El laboratorio AI Frontiers de Microsoft Research ha lanzado la serie Fara1.5 de modelos de agentes diseñados para la automatización de navegadores. Estos modelos, con escalas de parámetros de hasta 27 000 millones, operan a través del entorno de pruebas MagneticLite utilizando un ciclo de «observar-pensar-actuar» para completar tareas web. En las pruebas comparativas, la versión de 27 000 millones alcanzó una tasa de éxito en las tareas del 72 %, superando a rivales como OpenAI Operator. Los modelos se entrenan con datos diversos e incorporan funciones de seguridad, deteniéndose ante tareas poco claras o problemas de privacidad antes de ejecutar acciones irreversibles.