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SamuelAdams
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25. Mai 2026

Das Microsoft Research AI Frontiers Lab hat die Fara1.5-Reihe von Agentenmodellen veröffentlicht, die für die Browser-Automatisierung entwickelt wurden. Die Modelle mit einer Parameterskala von bis zu 27 Milliarden arbeiten über die MagneticLite-Sandbox und nutzen einen „Observe-Think-Act“-Zyklus, um Webaufgaben auszuführen. In Benchmark-Tests erreichte die 27-Milliarden-Version eine Aufgaben-Erfolgsrate von 72 % und übertraf damit Konkurrenten wie OpenAI Operator. Die Modelle werden auf vielfältigen Daten trainiert und verfügen über Sicherheitsfunktionen, die bei unklaren Aufgaben oder Datenschutzbedenken einen Stopp veranlassen, bevor irreversible Aktionen ausgeführt werden.

Das Microsoft Research AI Frontiers Lab hat die Fara1.5-Reihe von Agentenmodellen veröffentlicht, die für die Browser-Automatisierung entwickelt wurden. Die Modelle mit einer Parameterskala von bis zu 27 Milliarden arbeiten über die MagneticLite-Sandbox und nutzen einen „Observe-Think-Act“-Zyklus, um Webaufgaben auszuführen. In Benchmark-Tests erreichte die 27-Milliarden-Version eine Aufgaben-Erfolgsrate von 72 % und übertraf damit Konkurrenten wie OpenAI Operator. Die Modelle werden auf vielfältigen Daten trainiert und verfügen über Sicherheitsfunktionen, die bei unklaren Aufgaben oder Datenschutzbedenken einen Stopp veranlassen, bevor irreversible Aktionen ausgeführt werden.
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