YouTube扩展了其“相似”检测技术,该检测技术可检测AI假货,向少数顶级创作者

在周三,YouTube在管理AI生成内容方面迈出了重要一步,通过扩大其试点计划。该计划旨在识别和处理使用创作者、艺术家和其他知名人物的“肖像”,如面部等内容。与此同时,YouTube公开支持《NO FAKES法案》,这是一项旨在打击模拟某人形象或声音的误导性和有害AI生成复制品的立法。
YouTube积极参与了《NO FAKES法案》的制定,与其发起人——参议员克里斯·库恩斯(D-DE)和玛莎·布莱克本(R-TN)以及美国录音工业协会(RIAA)和美国电影协会(MPA)等行业巨头合作。该法案的重新提交将在同一天由库恩斯和布莱克本在新闻发布会上宣布。
在详细的博客文章中,YouTube阐述了支持该法案的理由。公司在承认AI有潜力革新创意表达的同时,也强调了其风险,如可能被滥用和创建有害内容。文章指出:“平台有责任积极应对这些挑战。”
YouTube称赞《NO FAKES法案》在保护与创新之间取得了平衡。公司表示:“《NO FAKES法案》提供了一条明智的前进道路,因为它专注于平衡保护与创新的最佳方式:将权力直接交给个人,让他们通知平台关于他们认为应该删除的AI生成肖像。”这一通知流程至关重要,因为它使平台能够区分授权内容和有害伪造内容,从而做出更明智的决策。
YouTube的肖像检测系统
YouTube在这一领域的努力始于2024年12月与创意艺术家机构(CAA)合作推出的肖像检测系统。这项新技术是YouTube现有Content ID系统的扩展,该系统用于识别上传视频中的版权保护材料。肖像检测程序类似地自动识别违反政策的内容,特别关注AI生成的面部或声音。
试点计划及首批测试者
YouTube首次披露了该计划的首批试点测试者名单,包括知名YouTube创作者如MrBeast、Mark Rober、Doctor Mike、Flow Podcast、Marques Brownlee和Estude Matemática。在测试阶段,YouTube将与这些创作者合作,改进技术和优化控制。公司计划在未来一年内扩大该计划,纳入更多创作者,但未明确更广泛公开推出的时间表。
除了试点计划外,YouTube还更新了其隐私流程,允许个人请求删除模拟其肖像的更改或合成内容。此外,平台还引入了肖像管理工具,帮助用户检测和控制AI在YouTube上如何表现他们的形象。
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Me preocupa que la IA generativa pueda distorsionar la realidad y hacer que confundamos lo falso con lo real. Me alegra que YouTube esté tomando medidas para proteger la identidad de los creadores, ¡espero que esta tecnología sea realmente efectiva! ⚡️ ¿Cómo crees que afectará esto a otras plataformas?
Finalmente uma iniciativa contra deepfakes! 🎉 Mas me pergunto: será que o YouTube vai priorizar apenas os grandes criadores ou protegerá também os pequenos canais? Essa tecnologia pode ser bem vinda, mas precisa ser acessível a todos.
Finally some real action against deepfakes! Hope this actually works and doesn't just flag innocent parody videos. The internet's getting weird enough without convincing AI impersonations of my favorite YouTubers..
Enfin une mesure contre les deepfakes ! Mais pourquoi seulement pour les gros créateurs ? 😕 Les petits youtubeurs méritent aussi cette protection, non ? Ça semble un peu injuste comme système...
This AI detection stuff on YouTube is wild! It's cool they're protecting creators' faces, but I wonder if it'll catch every sneaky deepfake. Tech's moving fast, hope they keep up! 😎

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