YouTube는 AI 가짜를 감지하는 '유사성'탐지 기술을 소수의 최고 제작자로 확장합니다.

수요일에 YouTube는 파일럿 프로그램을 확장하여 AI 생성 컨텐츠를 관리하는 데 큰 발전을 이루었습니다. 이 이니셔티브는 얼굴, 제작자, 예술가 및 기타 주목할만한 인물의 "좋아요"를 사용하는 컨텐츠를 식별하고 처리하는 것을 목표로합니다. 이와 함께 YouTube는 공개적으로 누군가의 이미지 나 음성을 시뮬레이션하는 오해의 소지가 있고 유해한 AI 생성 복제본의 창조에 대항하기 위해 설계된 법안 인 The No Fakes Act를 공개적으로 승인했습니다.

YouTube는 No Fakes Act 형성에 적극적으로 관여하고, 후원자, Chris Coons 상원 의원 (D-DE) 및 Marsha Blackburn (RIAA) 및 MPA (Motional Association of America)와 같은 업계 대기업과 협력하고 있습니다. 법안의 재 도입은 같은 날 기자 회견에서 Coons and Blackburn이 발표 할 것입니다.

자세한 블로그 게시물에서 YouTube는 법을 지원 해야하는 이유를 설명했습니다. 회사는 창의적 표현에 혁명을 일으킬 AI의 잠재력을 인정하면서 오용의 잠재력과 유해한 콘텐츠의 생성과 같은 위험을 강조했습니다. "플랫폼은 이러한 과제를 적극적으로 해결해야 할 책임이있다"고 포스트는 강조했다.

YouTube는 No Fakes Act의 혁신과 혁신의 균형을 맞추기위한 접근 방식으로 칭찬했습니다. "No Fakes Act는 혁신과의 보호 균형을 맞추는 가장 좋은 방법에 중점을두기 때문에 현명한 길을 제공합니다. 개인의 손에 직접 권력을 배치하여 AI 생성 된 모습을 플랫폼에 알리기 위해 전력을 공급해야한다고 회사는 밝혔다. 이 알림 프로세스는 플랫폼이 승인 된 컨텐츠와 유해한 가짜를 구별 할 수 있으므로 더 많은 정보를 얻은 의사 결정을 허용하므로 중요합니다.

YouTube의 유사성 탐지 시스템

이 분야에서 YouTube의 노력은 2024 년 12 월 CAA (Creative Artists Agency)와 파트너십을 맺고 유사성 탐지 시스템을 도입함으로써 시작되었습니다.이 새로운 기술은 YouTube의 기존 콘텐츠 ID 시스템의 확장으로 업로드 된 비디오에서 저작권 보호 자료를 식별합니다. 유사성 탐지 프로그램도 마찬가지로 정책을 위반하는 컨텐츠, 특히 AI 생성 얼굴 또는 목소리에 중점을 둔 컨텐츠를 자동으로 식별하기 위해 작동합니다.

시범 프로그램 및 초기 테스터

YouTube는 처음으로 프로그램에 대한 초기 파일럿 테스터 목록을 공개했습니다. 여기에는 Mrbeast, Mark Rober, Doctor Mike, Flow Podcast, Marques Brownlee 및 Estude Matemática와 같은 저명한 YouTube 제작자가 포함됩니다. 테스트 단계에서 YouTube는 이러한 제작자와 협력하여 기술을 향상시키고 제어를 개선합니다. 이 회사는 내년에 더 많은 제작자를 포함시키기 위해 프로그램을 확장 할 계획이지만 광범위한 공개 출시를위한 타임 라인을 지정하지는 않았다.

파일럿 외에도 YouTube는 개인 정보 보호 프로세스를 업데이트하여 개인이 자신의 모습을 시뮬레이션하는 변경된 또는 합성 컨텐츠 제거를 요청할 수 있도록했습니다. 또한이 플랫폼은 사용자가 YouTube에서 AI를 사용하는 방법을 감지하고 제어하는 ​​데 도움이되는 유사성 관리 도구를 도입했습니다.