YouTubeは、AIフェイクを検出する「類似」検出技術を拡張し、一握りのトップクリエイターに

水曜日に、YouTubeはAI生成コンテンツの管理において重要な一歩を踏み出し、パイロットプログラムを拡大しました。この取り組みは、クリエイター、アーティスト、その他の著名人の「肖像」、例えば顔などを使用したコンテンツを特定し、処理することを目的としています。これと同時に、YouTubeはNO FAKES ACTを公開支持しました。この法律は、誰かのイメージや声を模倣する誤解を招く有害なAI生成レプリカの作成に対抗するために設計されています。
YouTubeはNO FAKES ACTの形成に積極的に関与し、スポンサーであるクリス・クーンズ上院議員(D-DE)およびマーシャ・ブラックバーン上院議員(R-TN)、さらにはRecording Industry Association of America(RIAA)やMotion Picture Association(MPA)などの業界大手と協力してきました。この法律の再導入は、同日にクーンズとブラックバーンによって記者会見で発表されます。
詳細なブログ投稿で、YouTubeは同法案を支持する理由を説明しました。AIがクリエイティブな表現を革命化する可能性を認めつつ、同社は悪用や有害なコンテンツの作成といったリスクも強調しました。「プラットフォームには、これらの課題に積極的に取り組む責任があります」と投稿は強調しています。
YouTubeは、NO FAKES ACTが保護と革新のバランスを取るアプローチを称賛しました。「NO FAKES Actは、個人の手に直接通知権限を与えることで、保護と革新をバランスさせる最良の方法に焦点を当てた賢明な道を提供します。個人がAI生成の肖像が削除されるべきだと考える場合、プラットフォームに通知できます」と同社は述べました。この通知プロセスは、許可されたコンテンツと有害な偽物を区別し、より情報に基づいた意思決定を可能にするため、極めて重要です。
YouTubeの肖像検出システム
YouTubeのこの分野での取り組みは、2024年12月にCreative Artists Agency(CAA)と提携して導入した肖像検出システムから始まりました。この新技術は、アップロードされた動画で著作権保護された素材を特定するYouTubeの既存のContent IDシステムの拡張です。肖像検出プログラムは、ポリシーに違反するコンテンツ、特にAI生成の顔や声を自動的に特定することに特化しています。
パイロットプログラムと初期テスター
YouTubeは初めて、プログラムの初期テスターのリストを公開しました。これには、MrBeast、Mark Rober、Doctor Mike、Flow Podcast、Marques Brownlee、Estude Matemáticaなどの著名なYouTubeクリエイターが含まれます。テスト段階では、YouTubeはこれらのクリエイターと協力して技術を強化し、制御を洗練させる予定です。同社は今後1年間でプログラムをさらに多くのクリエイターに拡大する計画ですが、広範な公開ローンチのタイムラインは特定していません。
パイロットプログラムに加えて、YouTubeは個人が自身の肖像を模倣する改変または合成コンテンツの削除をリクエストできるプライバシープロセスを更新しました。さらに、プラットフォームは、ユーザーがYouTube上でAIが自分をどのように表現しているかを検出し、制御するのに役立つ肖像管理ツールを導入しました。
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Finally some real action against deepfakes! Hope this actually works and doesn't just flag innocent parody videos. The internet's getting weird enough without convincing AI impersonations of my favorite YouTubers..
Enfin une mesure contre les deepfakes ! Mais pourquoi seulement pour les gros créateurs ? 😕 Les petits youtubeurs méritent aussi cette protection, non ? Ça semble un peu injuste comme système...
This AI detection stuff on YouTube is wild! It's cool they're protecting creators' faces, but I wonder if it'll catch every sneaky deepfake. Tech's moving fast, hope they keep up! 😎

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