温网借助IBM人工智能技术进行赛事直播

全英草地网球俱乐部正继续将基于人工智能的新功能整合到温网的数字平台中，这是其与IBM持续合作的一部分。

这些更新将于周一首轮比赛开始时，通过温网应用程序和wimbledon.com向用户开放。其中包括功能增强的“比赛聊天”助手以及一项名为“关键时刻”的新功能。

这些功能还将通过IBM Slamtracker提供，用户可通过温网应用程序和wimbledon.com访问该服务。

据CIO.inc报道，全英草地网球俱乐部在IBM媒体座谈会上透露，去年约有7.3亿人参与了温网相关活动，在各数字渠道上产生了180亿次曝光。

IBM表示，与温网的合作是其为期五年的数字化转型项目的一部分，旨在实现数字平台的现代化，将关键服务和数据内部化，并降低技术债务和拥有成本。

IBM表示，该项目旨在构建人工智能运营模式，并提升温网团队的工作效率。

赛事报道现已引入AI工具

“比赛聊天”（Match Chat）功能让球迷能够使用自然语言就比赛提出问题。用户可以询问比赛至今的进展，并根据实时数据、分析及历史表现获得对话式的回答。

部分“Match Chat”回复将包含相关图片和视频。IBM表示，该功能使用户在比赛期间无需翻查统计数据或在多个屏幕间切换即可提出问题。

据IBM介绍，“Match Chat”基于watsonx Orchestrate构建，并采用了经过温网编辑风格和网球术语训练的AI代理和模型。该助手依托实时比赛数据、分析及历史表现，部分回复中还会包含相关照片和视频。

一份关于“Match Chat”的2025年技术论文指出，此前在温网和美网的部署服务了约100万用户，平均响应时间为6.25秒。IBM表示，2026年版本增加了扩展的数据源，并在部分回复中加入了照片和视频。

全新的“关键时刻”（Key Moments）功能可识别影响比赛走向的分数和比赛片段。它利用人工智能生成的分析，对关键球和势头转变进行解读。

“关键时刻”功能是在温网现有的“获胜概率”功能基础上开发的。该工具利用当前和历史统计数据、专家意见以及比赛势头，计算每位选手在整场比赛中的获胜概率。

IBM表示，“实时获胜概率”功能整合了得分数据、比赛统计数据和专家分析，为每场单打比赛提供持续更新的获胜概率。“关键时刻”功能则在此基础上进一步扩展，通过识别影响比赛走向的得分和比赛片段来完善该系统。

“关键时刻”功能将适用于每场男子和女子单打比赛。IBM表示，该功能旨在阐明哪些球局影响了比赛走向以及原因所在，而非仅仅展示选定的得分点。

据IBM介绍，“关键时刻”功能能够识别诸如长时间多拍对攻或双误等情形，并指出这些情况在何时影响了比赛势头或获胜概率。

温网平台重构内幕

这些数字化更新是温网应用程序和网站全面现代化升级的一部分。作为该工作的一部分，温网的内容档案库已迁移至一个涵盖超过15,000项数字资产的新架构中。

该档案库包含文章、视频、照片以及温网各数字服务中使用的元数据链接。

IBM表示，该平台采用watsonx Orchestrate管理AI代理，使用IBM Bob进行开发，并借助watsonx.data管理混合云基础设施中的数据。重新设计的应用程序和网站还基于对球迷、球员、转播商、媒体及其他群体如何使用温网数字服务的研究而构建。

IBM Bob被用于构建知识图谱，以映射温网档案库中的关联关系，并为新平台提供人工智能驱动的工作流支持。《计算机周刊》（Computer Weekly）报道称，该工具分析了约15,000个在线资产，并掌握了文章、照片、视频和元数据之间的关联方式。

IBM表示，这项档案映射工作以往通常需要四到五名IBM专家耗时数月才能完成，如今仅由一名工程师在四周内便完成了。目标中的15,000个资源在47分钟内被提取出来，不过IBM指出，响应时间可能会因技术条件而有所不同。

《计算机周刊》还报道称，在2026年温网锦标赛之前，IBM Bob协助完成了温网应用程序、网站和内容系统的重建工作，据称这相当于将原本需要10年的开发工作压缩至9个月内完成。

管控、参与与历史

CIO.inc报道称，IBM和温网还针对AI功能采用了治理控制措施。报道指出，该设计包含以人为中心的流程、可解释性、置信度评分以及旨在最大限度减少实时使用中不准确性的检查机制。

此外，《Insider Sport》报道称，IBM咨询公司指出，所有功能均覆盖了watsonx治理层，并针对底层数据配备了透明度措施和置信度评分。

全英草地网球俱乐部（AELTC）报告称，2025年所有平台的用户参与度同比增长16%，过去一年“myWIMBLEDON”注册量增长了39%。

IBM 与全英俱乐部合作已逾 35 年。双方的合作涵盖温网官网、移动应用以及基于人工智能的数字服务。

IBM表示，双方的合作包括1995年温网官网的上线、2009年移动应用的推出，以及2017年首次整合增强型AI解决方案。

另请参阅：OpenAI“哈拉佩尼奥”芯片背后的数学原理

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