新的人工智能版权支付系统应运而生,为在线创作者提供补偿

为人工智能开发制定新的内容许可标准
一个开创性的许可框架正在出现,以帮助网络出版商确定人工智能开发人员如何利用其内容。本周,包括 Reddit、Yahoo、Medium、Quora 和 People Inc. 在内的知名平台批准了 "真正简单的许可"(RSL)--一种开放标准,使出版商能够在其内容被用于人工智能训练时指定补偿条款。该联盟旨在加强出版商与人工智能公司的谈判地位。
以网络标准为基础
RSL倡议扩展了已有的robots.txt协议,该协议传统上允许网站规定网络爬虫的访问权限。RSL 引入了一项重要的改进措施:出版商现在可以直接在 robots.txt 文件中附加详细的许可要求和版税条件。这一标准化扩展到保护各种数字资产,包括文章、视频和培训数据集。
标准背后的团队
领导 RSL 的是一个新成立的名为 RSL Collective 的组织,由技术资深人士 Eckart Walther(RSS 的共同创建者和前 CardSpring 首席执行官)和 Doug Leeds(前 IAC Publishing 和 Ask.com 首席执行官)领导。据 Walther 称,该标准以 RSS 原则为基础,"为整个互联网创建了一个新的层,在这个层中定义了许可权和补偿权"。
灵活的许可模式
RSL 框架支持多种补偿模式:
- 人工智能公司基于订阅的访问
- 按抓取付费的小额支付方式
- 按推理付费(当内容为人工智能响应提供信息时给予补偿)
值得注意的是,该标准保留了传统的网络抓取权限,用于搜索索引和存档等非人工智能目的。
行业采用策略
虽然《纽约时报》和新闻集团等大型出版商都在寻求单独的人工智能许可协议,但 RSL 提供了一个标准化的替代方案。该集体的战略依赖于通过出版商的参与和利用Fastly CDN的认证技术来创建一个执行机制,从而创造临界质量。利兹将Fastly的角色描述为 "保镖",负责检查人工智能机器人是否拥有适当的授权证书。
法律方面的考虑
这一举措是在内容提供商与人工智能公司之间的法律斗争持续不断的背景下提出的。RSL 旨在通过在访问前明确显示条款来解决有争议的刮擦行为。该集体计划汇集执法资源,类似于音乐行业的数字版权组织。
目前的局限性
目前,该标准除了Fastly的实施外,还缺乏技术执行能力,不过集体希望CDN的更广泛采用将加强其地位。重要的是,内容创作者可以免费参与,O'Reilly 和 IGN 等大型出版商已经加入了该联盟。
正如利兹所解释的,"我们正在将成熟的许可模式引入内容使用的新领域",将 RSL 定位为人工智能时代内容货币化的基础架构。
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