온라인에서 크리에이터에게 보상하는 새로운 AI 저작권 지불 시스템 등장

AI 개발을 위한 새로운 콘텐츠 라이선스 표준 등장

웹 퍼블리셔가 AI 개발자가 콘텐츠를 활용하는 방법을 정의하는 데 도움이 되는 획기적인 라이선싱 프레임워크가 등장했습니다. 이번 주에는 Reddit, Yahoo, Medium, Quora, People Inc. 등 유명 플랫폼에서 퍼블리셔가 AI 학습 목적으로 콘텐츠를 스크랩할 때 보상 조건을 명시할 수 있는 개방형 표준인 RSL(Really Simple Licensing)을 지지했습니다. 이 연합은 퍼블리셔의 AI 기업과의 협상 입지를 강화하는 것을 목표로 합니다.

웹 표준에 기반한 구축

RSL 이니셔티브는 기존에 웹사이트가 웹 크롤러에 대한 액세스 권한을 지정할 수 있도록 허용했던 기존의 robots.txt 프로토콜을 확장한 것입니다. 이제 퍼블리셔는 robots.txt 파일에 직접 세부 라이선스 요건과 로열티 조건을 첨부할 수 있다는 중요한 개선 사항을 도입했습니다. 이 표준화는 기사, 동영상, 교육 데이터세트 등 다양한 디지털 자산을 보호하는 데까지 확장됩니다.

표준을 만든 팀

RSL을 주도하는 단체는 기술 베테랑인 에카르트 발터(RSS의 공동창시자이자 전 CardSpring CEO)와 더그 리즈(전 IAC 퍼블리싱 및 Ask.com CEO)가 이끄는 새로 설립된 RSL 콜렉티브입니다. Walther에 따르면, 이 표준은 RSS 원칙을 기반으로 "전체 인터넷에 라이선스 권한과 보상 권한이 정의되는 새로운 계층"을 만듭니다.

유연한 라이선싱 모델

RSL 프레임워크는 다양한 보상 모델을 지원합니다:

• AI 기업을 위한 구독 기반 액세스
• 크롤링당 소액 결제
• 추론당 지불(콘텐츠가 AI 응답을 알려줄 때 보상)

특히, 이 표준은 검색 인덱싱 및 보관과 같은 비AI 목적에 대한 기존의 웹 크롤링 권한을 유지합니다.

업계의 도입 전략

뉴욕 타임즈와 뉴스 코퍼레이션과 같은 주요 퍼블리셔들이 개별적인 AI 라이선스 계약을 추진한 반면, RSL은 표준화된 대안을 제시합니다. 이 단체의 전략은 퍼블리셔의 참여를 통해 임계값을 생성하고 Fastly CDN의 인증 기술을 활용하여 시행 메커니즘을 만드는 데 달려 있습니다. 리즈는 AI 봇이 적절한 라이선스 자격 증명을 가지고 있는지 확인하는 '경비원'의 역할을 Fastly의 역할로 설명합니다.

법적 고려 사항

이 이니셔티브는 콘텐츠 제공업체와 AI 기업 간의 지속적인 법적 분쟁을 배경으로 등장했습니다. RSL은 액세스가 발생하기 전에 조건을 명시적으로 표시함으로써 논란이 되고 있는 스크래핑 관행을 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 단체는 음악 업계의 디지털 저작권 단체와 유사하게 집행 자원을 모을 계획입니다.

현재의 한계

현재 이 표준은 Fastly가 구현한 것 이상의 기술적 집행 기능이 부족하지만, Collective는 더 많은 CDN이 채택되면 이 표준의 입지가 강화될 것으로 기대하고 있습니다. 중요한 점은 콘텐츠 크리에이터의 참여가 여전히 무료이며, 이미 O'Reilly와 IGN과 같은 주요 퍼블리셔가 연합에 참여하고 있다는 점입니다.

리즈는 "우리는 콘텐츠 사용의 새로운 영역에 검증된 라이선싱 모델을 도입하고 있습니다."라고 설명하며 RSL을 AI 시대의 콘텐츠 수익화를 위한 기본 인프라로 자리매김하고 있습니다.