Surge um novo sistema de pagamento de direitos autorais com IA para compensar os criadores on-line

Surge novo padrão de licenciamento de conteúdo para desenvolvimento de IA

Uma estrutura de licenciamento inovadora está surgindo para ajudar os editores da Web a definir como os desenvolvedores de IA podem utilizar seu conteúdo. Esta semana, plataformas importantes, como Reddit, Yahoo, Medium, Quora e People Inc., endossaram o Really Simple Licensing (RSL), um padrão aberto que permite que os editores especifiquem os termos de compensação quando seu conteúdo é extraído para fins de treinamento de IA. Essa coalizão tem o objetivo de fortalecer a posição de negociação dos editores com as empresas de IA.

Baseando-se em padrões da Web

A iniciativa RSL expande o protocolo robots.txt estabelecido, que tradicionalmente permitia que os sites determinassem as permissões de acesso para os rastreadores da Web. A RSL introduz um aprimoramento crucial: os editores agora podem anexar requisitos detalhados de licenciamento e condições de royalties diretamente em seus arquivos robots.txt. Essa padronização se estende à proteção de vários ativos digitais, incluindo artigos, vídeos e conjuntos de dados de treinamento.

A equipe por trás do padrão

À frente da RSL está uma organização recém-formada chamada RSL Collective, liderada pelos veteranos em tecnologia Eckart Walther (cocriador do RSS e ex-CEO da CardSpring) e Doug Leeds (ex-CEO da IAC Publishing e da Ask.com). De acordo com Walther, esse padrão se baseia nos princípios do RSS para criar "uma nova camada para toda a Internet, na qual os direitos de licenciamento e os direitos de compensação são definidos".

Modelos de licenciamento flexíveis

A estrutura da RSL oferece suporte a vários modelos de remuneração:

• Acesso baseado em assinatura para empresas de IA
• Micropagamentos de pagamento por rastreamento
• Pagamento por inferência (compensação quando o conteúdo informa as respostas da IA)

Notavelmente, o padrão mantém as permissões tradicionais de rastreamento da Web para fins que não sejam de IA, como indexação de pesquisa e arquivamento.

Estratégia de adoção do setor

Embora as principais editoras, como The New York Times e News Corp, tenham buscado acordos individuais de licenciamento de IA, a RSL oferece uma alternativa padronizada. A estratégia do Collective se baseia na criação de massa crítica por meio da participação dos editores e no aproveitamento da tecnologia de autenticação da Fastly CDN para criar um mecanismo de aplicação. Leeds descreve o papel da Fastly como "o segurança", verificando se os bots de IA têm as credenciais de licenciamento adequadas.

Considerações legais

A iniciativa surge em um cenário de batalhas legais em andamento entre provedores de conteúdo e empresas de IA. A RSL tem como objetivo abordar práticas controversas de raspagem, tornando os termos explicitamente visíveis antes que o acesso ocorra. O Collective planeja reunir recursos de aplicação de forma semelhante às organizações de direitos digitais no setor musical.

Limitações atuais

Atualmente, o padrão não possui recursos de aplicação técnica além da implementação da Fastly, embora o Collective espere que uma adoção mais ampla da CDN fortaleça sua posição. É importante ressaltar que a participação continua sendo gratuita para os criadores de conteúdo, com grandes editoras como O'Reilly e IGN já se juntando à coalizão.

Como explica Leeds, "estamos trazendo modelos de licenciamento comprovados para uma nova fronteira de uso de conteúdo", posicionando a RSL como infraestrutura fundamental para a monetização de conteúdo da era da IA.