托尼·法德尔谈为何第一批AI设备失败——以及接下来会发生什么

当托尼·法德尔走上首届麻省理工学院未来节(MIT Future Fest)的舞台时,他展示了一张幻灯片,上面列出了三款已停产且备受炒作的人工智能设备:Rabbit R1、Humane AI 胸针以及 Limitless 吊坠。
“这些代表了第一代人工智能产品。鉴于我的背景,这些公司曾寻求我的指导,但我拒绝了,”法德尔解释道。
这些初创公司寻求法德尔的建议也就不足为奇了。作为“iPod之父”、iPhone的共同创作者以及被谷歌收购的智能恒温器公司Nest的创始人,法德尔拥有无与伦比的行业经验。
“你必须明确定义你的目标以及你正在解决的具体问题,”他指出,“在这些案例中,没有任何设备解决了真正的需求;它们只是科技爱好者觉得有趣的 gadgets,让用户觉得‘这很巧妙,但不适合我的日常生活’。”
这些早期的人工智能设备承诺提供个人助理般的便捷,却未能兑现。此外,大多数用户从未使用过助理,并且难以理解如何使用或信任机器人助手。
“全球不到0.01%的人口曾经拥有过人类助理,”他观察到,“当公司声称他们想要构建一个助理时,他们很大程度上是在反映那些已经拥有助理的人的观点。大多数消费者甚至不理解助理究竟做什么。”
随后,法德尔针对剩下的99.99%的人群进行了解释,他指出雇佣一名可靠的个人助理远比从一堆申请书中挑选出最引人注目的简历要复杂得多。
“我花了数年时间才确定使用助理的最佳方式,随后又花了时间去信任他们处理敏感数据,并授权他们作为代理人行事——例如安排会议或管理银行任务,”他说,“我们可能对未来有一个愿景,但要让普通消费者和企业走上这条道路,还需要许多步骤。”
讨论在人工智能助理中建立信任的挑战听起来可能有些傲慢,但法德尔的观点是合理的。在雇佣人类助理时,你不会在第一天就把你的银行登录凭证交出去。我们正走向一个任何人都可以访问个人人工智能助理的世界,但这些工具只有在我们可以信任它们保持完全安全时才具有价值。
目前,与依赖人类相比,与人工智能助理建立信任似乎更加困难。Meta最近推出了其通用人工智能助理Muse,但用户有合理的担忧。一名安全研究人员在Muse发布后很快发现了一个关键漏洞,最近404 Media的报道显示,一些Meta员工发现了安全问题,这引发了多个团队在发布前“疯狂冲刺”修复这些问题,他们加班工作。
“信任和安全性将是我们委托给任何智能系统的关键,”法德尔表示,“目前我看到的唯一能够正确做到这一点的公司——也许还有一家——是苹果。他们拥有所有的硬件、芯片和组件,尽管他们缺乏全面的人工智能基础设施。”
即使苹果最终没有生产出最具吸引力的人工智能代理,法德尔预测,成功的代理必须在设备端完全运行,以确保隐私并使技术保持轻量级。
“当你听到‘数据中心将征服世界’的说法时,……我不相信,”他说,“我以前见过这种情况,比如在互联网早期。我们现在在设备上拥有巨大的能力,以及更强的计算能力,同时仍然由电池供电。”
通过将敏感数据保留在设备端而不是传输到云端,苹果通过Face ID等功能赢得了用户共享生物识别数据的信任。正如法德尔所指出的那样,苹果在隐私方面比竞争对手拥有更多的消费者好感;然而,与其他主要科技公司不同,苹果缺乏世界级的专有人工智能模型——其新的Siri运行在定制版的谷歌Gemini之上。
虽然苹果在专有人工智能方面可能落后,但在硬件方面仍然遥遥领先。法德尔推测,像Meta和OpenAI这样的公司专注于实体 gadgets,是因为他们缺乏苹果所拥有的数十亿台流通设备。
“这是因为他们无法访问你手机上的传感器。他们会想,‘哦,我们需要视频’,然后你必须确认,‘是的,我会授予视频访问权限’。接着他们说,‘好吧,我们需要音频’。确认。‘我们需要你的GPS位置’。确认。不知不觉间,这就变成了你授予他们的20多个权限列表,”他解释道,“那么他们怎么做呢?他们创建了一个包含所有这些传感器但没有屏幕的设备……然后通过蓝牙或Wi-Fi连接到你的手机,进而连接到网络或5G网络,以访问所有这些传感器数据。”
鉴于他创造iPhone和iPod的历史,法德尔似乎仍然通过玫瑰色眼镜看待他的前雇主。虽然他承认苹果的优势,但当他认为公司犯错时,他也毫不吝啬地批评该公司。
当一位观众问及运气在产品市场契合度中的作用时,法德尔指出,初创公司发现制造这种运气要困难得多,因为失败的产品可能意味着公司的终结。
“因为是初创公司,你只有一次机会,”他打趣道,“这不像苹果拥有Vision Pro那样。”
相关文章
皮尔森公司的戴夫·特里特:人工智能应引导学习,而非作弊
皮尔森首席技术官戴夫·特里特关于学术诚信、人工智能的应用,以及在主动型人工智能重塑教育过程中至关重要的核心技能戴夫·特里特近两年前加入培生担任首席技术官,随后出任首席信息官,从而全面负责公司整个技术业务。此次职务变动标志着他重返自己成长的行业。“这份工作中我最喜欢的部分就是重返教育领域,”他说,“教育是我最初的职业道路。我家族中的其他人或多或少都是教师。现在,我知道自己也在通过学习帮助人们实现他们
Cloudflare 工具如何保障自主 AI 支付的安全
Cloudflare Tools 通过保障自主 AI 支付的安全性,致力于解决 PSE Consulting 的安德鲁·奥康纳所称的“市场普及面临的最大障碍之一”随着各组织寻求可靠的框架来部署自主代理型人工智能,网络基础设施的保护方式正在发生变革。CloudflareWallets 和 cloudflare.pay 的推出,为保护自动化采购工作流提供了关键架构。通过将经过验证的身份与受控的支付执行
Cohere公司的乔埃尔·皮诺谈主权人工智能与企业安全
由Cohere委托IDC开展的一项研究探讨了主权人工智能,首席人工智能官乔埃尔·皮诺(Joëlle Pineau)在报告中概述了企业云安全和数据治理的核心策略。根据IDC受人工智能公司Cohere委托发布的报告《2026年主权人工智能采用现状》,三分之一的商业领袖难以用自己的话定义“主权人工智能”。加拿大人工智能公司Cohere致力于开发专为企业应用设计的大型语言模型(LLMs)和自然语言处理工具
相关专题推荐
评论 (0)
0/500

当托尼·法德尔走上首届麻省理工学院未来节(MIT Future Fest)的舞台时,他展示了一张幻灯片,上面列出了三款已停产且备受炒作的人工智能设备:Rabbit R1、Humane AI 胸针以及 Limitless 吊坠。
“这些代表了第一代人工智能产品。鉴于我的背景,这些公司曾寻求我的指导,但我拒绝了,”法德尔解释道。
这些初创公司寻求法德尔的建议也就不足为奇了。作为“iPod之父”、iPhone的共同创作者以及被谷歌收购的智能恒温器公司Nest的创始人,法德尔拥有无与伦比的行业经验。
“你必须明确定义你的目标以及你正在解决的具体问题,”他指出,“在这些案例中,没有任何设备解决了真正的需求;它们只是科技爱好者觉得有趣的 gadgets,让用户觉得‘这很巧妙,但不适合我的日常生活’。”
这些早期的人工智能设备承诺提供个人助理般的便捷,却未能兑现。此外,大多数用户从未使用过助理,并且难以理解如何使用或信任机器人助手。
“全球不到0.01%的人口曾经拥有过人类助理,”他观察到,“当公司声称他们想要构建一个助理时,他们很大程度上是在反映那些已经拥有助理的人的观点。大多数消费者甚至不理解助理究竟做什么。”
随后,法德尔针对剩下的99.99%的人群进行了解释,他指出雇佣一名可靠的个人助理远比从一堆申请书中挑选出最引人注目的简历要复杂得多。
“我花了数年时间才确定使用助理的最佳方式,随后又花了时间去信任他们处理敏感数据,并授权他们作为代理人行事——例如安排会议或管理银行任务,”他说,“我们可能对未来有一个愿景,但要让普通消费者和企业走上这条道路,还需要许多步骤。”
讨论在人工智能助理中建立信任的挑战听起来可能有些傲慢,但法德尔的观点是合理的。在雇佣人类助理时,你不会在第一天就把你的银行登录凭证交出去。我们正走向一个任何人都可以访问个人人工智能助理的世界,但这些工具只有在我们可以信任它们保持完全安全时才具有价值。
目前,与依赖人类相比,与人工智能助理建立信任似乎更加困难。Meta最近推出了其通用人工智能助理Muse,但用户有合理的担忧。一名安全研究人员在Muse发布后很快发现了一个关键漏洞,最近404 Media的报道显示,一些Meta员工发现了安全问题,这引发了多个团队在发布前“疯狂冲刺”修复这些问题,他们加班工作。
“信任和安全性将是我们委托给任何智能系统的关键,”法德尔表示,“目前我看到的唯一能够正确做到这一点的公司——也许还有一家——是苹果。他们拥有所有的硬件、芯片和组件,尽管他们缺乏全面的人工智能基础设施。”
即使苹果最终没有生产出最具吸引力的人工智能代理,法德尔预测,成功的代理必须在设备端完全运行,以确保隐私并使技术保持轻量级。
“当你听到‘数据中心将征服世界’的说法时,……我不相信,”他说,“我以前见过这种情况,比如在互联网早期。我们现在在设备上拥有巨大的能力,以及更强的计算能力,同时仍然由电池供电。”
通过将敏感数据保留在设备端而不是传输到云端,苹果通过Face ID等功能赢得了用户共享生物识别数据的信任。正如法德尔所指出的那样,苹果在隐私方面比竞争对手拥有更多的消费者好感;然而,与其他主要科技公司不同,苹果缺乏世界级的专有人工智能模型——其新的Siri运行在定制版的谷歌Gemini之上。
虽然苹果在专有人工智能方面可能落后,但在硬件方面仍然遥遥领先。法德尔推测,像Meta和OpenAI这样的公司专注于实体 gadgets,是因为他们缺乏苹果所拥有的数十亿台流通设备。
“这是因为他们无法访问你手机上的传感器。他们会想,‘哦,我们需要视频’,然后你必须确认,‘是的,我会授予视频访问权限’。接着他们说,‘好吧,我们需要音频’。确认。‘我们需要你的GPS位置’。确认。不知不觉间,这就变成了你授予他们的20多个权限列表,”他解释道,“那么他们怎么做呢?他们创建了一个包含所有这些传感器但没有屏幕的设备……然后通过蓝牙或Wi-Fi连接到你的手机,进而连接到网络或5G网络,以访问所有这些传感器数据。”
鉴于他创造iPhone和iPod的历史,法德尔似乎仍然通过玫瑰色眼镜看待他的前雇主。虽然他承认苹果的优势,但当他认为公司犯错时,他也毫不吝啬地批评该公司。
当一位观众问及运气在产品市场契合度中的作用时,法德尔指出,初创公司发现制造这种运气要困难得多,因为失败的产品可能意味着公司的终结。
“因为是初创公司,你只有一次机会,”他打趣道,“这不像苹果拥有Vision Pro那样。”
皮尔森公司的戴夫·特里特:人工智能应引导学习,而非作弊
皮尔森首席技术官戴夫·特里特关于学术诚信、人工智能的应用,以及在主动型人工智能重塑教育过程中至关重要的核心技能戴夫·特里特近两年前加入培生担任首席技术官,随后出任首席信息官,从而全面负责公司整个技术业务。此次职务变动标志着他重返自己成长的行业。“这份工作中我最喜欢的部分就是重返教育领域,”他说,“教育是我最初的职业道路。我家族中的其他人或多或少都是教师。现在,我知道自己也在通过学习帮助人们实现他们
Cloudflare 工具如何保障自主 AI 支付的安全
Cloudflare Tools 通过保障自主 AI 支付的安全性,致力于解决 PSE Consulting 的安德鲁·奥康纳所称的“市场普及面临的最大障碍之一”随着各组织寻求可靠的框架来部署自主代理型人工智能,网络基础设施的保护方式正在发生变革。CloudflareWallets 和 cloudflare.pay 的推出,为保护自动化采购工作流提供了关键架构。通过将经过验证的身份与受控的支付执行
Cohere公司的乔埃尔·皮诺谈主权人工智能与企业安全
由Cohere委托IDC开展的一项研究探讨了主权人工智能,首席人工智能官乔埃尔·皮诺(Joëlle Pineau)在报告中概述了企业云安全和数据治理的核心策略。根据IDC受人工智能公司Cohere委托发布的报告《2026年主权人工智能采用现状》,三分之一的商业领袖难以用自己的话定义“主权人工智能”。加拿大人工智能公司Cohere致力于开发专为企业应用设计的大型语言模型(LLMs)和自然语言处理工具





首页






