皮尔森公司的戴夫·特里特：人工智能应引导学习，而非作弊

皮尔森首席技术官戴夫·特里特

关于学术诚信、人工智能的应用，以及在主动型人工智能重塑教育过程中至关重要的核心技能

戴夫·特里特近两年前加入培生担任首席技术官，随后出任首席信息官，从而全面负责公司整个技术业务。

此次职务变动标志着他重返自己成长的行业。

“这份工作中我最喜欢的部分就是重返教育领域，”他说，“教育是我最初的职业道路。我家族中的其他人或多或少都是教师。现在，我知道自己也在通过学习帮助人们实现他们梦想的生活，这让我倍感自豪。”

这一职位既涵盖战略创新，也负责维持这家拥有182年历史的公司日常运营。

“无论是规划我们基于代理的人工智能未来，还是修复CEO笔记本电脑上坏掉的空格键，我都要同样负责，”戴夫解释道，“我的心系于创新，但我也必须确保公司正常运转。”

考虑到戴夫的技术监管范围涵盖多个业务部门、约17,000名全球员工，这无疑是一项艰巨的任务。

培生集团首席技术官戴夫·特里特。图片来源：培生

学术诚信问题不容忽视

我向戴夫提出的第一个问题之一是：随着学生能够使用生成式人工智能工具，培生如何应对作弊问题。

戴夫明确表示这种风险确实存在，但他认为其根源在于工具的部署方式，而非技术本身。

“重要的是要认识到，学术诚信问题确实存在，”他说，“AI确实令人担忧，但仅当我们将其简单地强加给教师和学生时才会如此。如果他们只将其用于获取答案，就会导致作弊，并阻碍真正的学习。”

相反，培生的人工智能学习工具遵循学习科学原理，引导学生独立思考问题，而非直接提供答案。

戴夫指出，使用数据揭示的一种模式与课堂授课时间几乎无关。

“我们发现，美国高等教育阶段学生的访问高峰通常出现在晚上9点左右，”他说。

“因此，从定义上讲，他们是在老师和助教无法提供帮助的时候提出问题的。”

这些互动数据会在次日早晨反馈给教师，使他们在下一天的辅导开始前，就能了解班级在哪些方面存在困难。

你知道吗？

• 晚上9点是美国高等教育学生最活跃地使用培生AI学习工具的访问高峰时段

为什么AI需要“驾驶学校”

当被问及为何如此多的组织在未先为员工做好使用准备的情况下就投资人工智能技术时，戴夫指出了他在多个技术周期中观察到的一种模式。

“我在科技界打拼的岁月多到数不清，这种模式并不新鲜，”他承认道，“我们都会被下一款热门工具吸引，并渴望将其应用到实践中。”

戴夫用自己16岁儿子学开车的比喻来解释他对新技术投资的理念。

他认为，在没有指导的情况下将强大的技术强加给员工，就像在没有驾驶培训的情况下就把车钥匙交给青少年一样——这必然会导致事故。相反，他强调需要像驾驶学校那样的系统化培训。

建立统一AI标准的中央团队

培生应对这一挑战的举措是建立了一个AI赋能中心，其业务范围涵盖面向客户的产品、工程和内部运营。

从一开始，戴夫的团队就选择直接深入技术领域，全面关注人工智能如何在三个关键维度上推动业务转型。

为了保持公司内部步调一致，一个小型中央团队负责识别特定领域中行之有效的方法，并将这些成功经验更广泛地推广。

“这其中有一个‘发现优秀案例并推广’的环节，”戴夫说，“我们立刻就意识到，必须应用统一的标准和协议。”

支撑这一努力的是培生数据基础设施的全面现代化改造，戴夫承认，目前该基础设施仍在努力追赶人工智能项目的雄心壮志。

“在数据基础建设方面，我们还有很长的路要走，我想大多数公司也是如此，”他说。 “我们是一家拥有182年历史的公司，可以肯定地说，我们的技术可没这么‘古老’！但我们一直在探索如何实现现代化并加以提升。”

与科技巨头合作

培生与多家同样开发自有培训和学习工具的科技巨头展开合作，这种动态关系在某些人看来可能被视为竞争。

然而，戴夫对此有不同的看法：“我们绝不认为这是一种竞争。“实际上，我们正与其中许多公司建立合作伙伴关系，并正朝着一个更加开放的生态系统迈进。”

他将这种合作关系描述为相辅相成的，将培生（Pearson）的教育内容和学习科学与合作伙伴的平台及分销渠道相结合。

“我们的合作伙伴拥有出色的首席学习官以及卓越的技能和能力，因此我们只是来帮助放大这些优势，反之亦然。”

当被问及如何描绘2030年的大学生或企业学习者时，戴夫再次强调了一个核心理念：顺应人们现有的生活节奏，而非打乱他们的日常。图片来源：Getty Images

判断力和想象力仍是必备技能

对于科技行业以外采用人工智能的组织，戴夫认为，所需的底层技能在以往的创新浪潮中并未发生太大变化。

“归根结底，关键在于个人的判断力、领域专业知识以及想象力，”戴夫表示。“他们在所在领域造诣越深，就越能发挥想象力。

“将这些与同理心和协作精神相结合，这些才是真正重要的人类特质。无论技术浪潮如何更迭，只要具备这些能力，就能充分发挥任何技术的潜力——人工智能也不例外。”

关键事实

• 在戴夫的技术领导下，培生在全球拥有约17,000名员工

“流动式学习”将定义未来

当被问及如何描述2030年的大学生或企业学员时，戴夫又回到了一个共同主题：在人们现有的日常节奏中与他们相遇，而不是将他们拉离出来。

“真正行之有效的方法是顺应人们的现状，将微学习体验融入他们的日常生活，因为我们现在能够洞察他们的具体情境，”戴夫补充道。

“学习的未来在于‘流动’——生活、工作和教育的流动之中。”

这种思维也延伸到了评估领域。戴夫认为，口试作为衡量理解程度的强有力指标，已久负盛名，如今或许能通过基于教授自身教学材料的AI引导式互动，最终实现大规模应用。

“我们很早就知道，口试能为学生对特定主题的理解提供高质量的反馈，”戴夫继续说道，“学生坐在教授面前，需要准确表达自己所知的内容，这真正体现了他们学习的深度。”

对于科技行业以外采用人工智能的组织，戴夫认为，与以往的创新浪潮相比，所需的核心技能并没有太大变化。图片来源：Getty

对于我们未来拥有自主智能的AI时代，我负有的责任，与修复CEO笔记本电脑上坏掉的空格键时所承担的责任同样重大

——戴夫·特里特，培生集团首席技术官

对于他认为行业哪些方面有些操之过急，戴夫同样直言不讳。他认为关于完全自主智能体将取代工作的说法被夸大了，同时指出智能体验证——即评估特定AI智能体实际能力的过程——是一个值得更加关注的领域。

培生公司已在此领域构建了一个可运行的AI代理验证原型，该原型依托于其在评估“人”而非“机器”方面的专业经验。

该原型由皮尔森与IBM咨询公司联合开发，将公司数十年来在人类资质认证方面的经验应用于自主机器。该系统持续对数字智能体进行测试和审计，以确保它们能够在不超出指定边界的情况下安全地执行企业工作流程。

通过将软件代理视为需要获得技能认证的员工，该平台为企业提供了一个标准化框架，用于管理和信任其人工智能 workforce。

在反思是什么持续激励着自己时，戴夫提到的动机比任何产品路线图都更具个人色彩。

“学习需要很大的勇气，”他说，“实际上，学习本就该是件难事。如果它不难，而且你没有真正让大脑去思考，那么你就学不到东西。”