Sarvam AI 发布全新开源模型,布局战略布局
印度人工智能研究实验室Sarvam于周二推出新一代大型语言模型,旨在通过更小巧、更高效的开源人工智能,从美国和中国大型竞争对手提供的昂贵系统中抢占市场份额。
此次发布于新德里举行的“印度人工智能影响力峰会”上,旨在支持政府减少对外国人工智能平台依赖、开发适合本地语言和应用场景的模型的倡议。
Sarvam表示,新产品线包括参数规模分别为300亿和1050亿的模型;一个文本转语音模型;一个语音转文本模型;以及一个用于文档解析的视觉模型。这相较于该公司2024年10月发布的20亿参数Sarvam 1模型,是一次重大升级。
这两种参数规模分别为300亿和1050亿的模型采用了混合专家架构,该架构每次仅激活总参数中的一部分,从而大幅降低了计算成本。300亿参数模型支持32,000令牌的上下文窗口,可实现实时对话;而更大规模的模型则提供128,000令牌的窗口,适用于复杂的多步骤推理任务。

Sarvam的300亿参数模型已与谷歌的Gemma 27B和OpenAI的GPT-OSS-20B等模型进行了性能对比。图片来源:Sarvam Sarvam 解释称,这些新 AI 模型是从零开始训练的,而非基于现有开源系统进行微调。30B 模型在约 16 万亿个文本令牌上进行了预训练,而 105B 模型则在涵盖多种印度语言的数万亿个令牌上进行了训练。
该初创公司补充道,这些模型旨在支持实时应用,包括基于语音的助手和印度语聊天系统。

Sarvam的1050亿参数模型旨在与OpenAI的GPT-OSS-120B和阿里巴巴的Qwen-3-Next-80B等系统竞争。图片来源:Sarvam 该初创公司指出,这些模型利用了政府支持的“印度AI计划”(IndiaAI Mission)提供的计算资源进行训练,并获得了数据中心运营商Yotta的基础设施支持以及英伟达(Nvidia)的技术支持。
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马萨诸塞州波士顿 | 2026年6月23日 立即注册Sarvam高管表示,公司计划采取稳健策略来扩展其模型,优先考虑实际应用而非单纯追求规模。
“我们希望在扩展过程中保持审慎,”Sarvam联合创始人Pratyush Kumar在发布会上表示,“我们不希望盲目扩展。我们的目标是理解哪些任务在规模化后真正重要,并针对这些任务进行专门构建。”
Sarvam计划将300亿和1050亿参数的模型开源,但未明确说明是否会同时公开训练数据或完整的训练代码。
该公司还概述了开发专用AI系统的计划,包括专注于编程的模型和名为“Sarvam for Work”的产品下的企业工具,以及一个名为Samvaad的对话式AI代理平台。
Sarvam成立于2023年,已从包括光速创投(Lightspeed Venture Partners)、科斯拉创投(Khosla Ventures)和Peak XV Partners(前身为红杉资本印度)在内的投资者处筹集了超过5000万美元的资金。
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