El laboratorio indio de investigación en IA Sarvam presentó el martes una nueva generación de modelos de lenguaje a gran escala, apostando por que una IA de código abierto, más pequeña y eficiente, pueda arrebatar cuota de mercado a los sistemas más caros que ofrecen sus grandes competidores estadounidenses y chinos.
El lanzamiento, anunciado en la India AI Impact Summit celebrada en Nueva Delhi, respalda la iniciativa del Gobierno de reducir la dependencia de las plataformas de IA extranjeras y desarrollar modelos adaptados a los idiomas y aplicaciones locales.
Sarvam afirmó que la nueva gama incluye modelos de 30 000 y 105 000 millones de parámetros; un modelo de conversión de texto a voz; un modelo de conversión de voz a texto; y un modelo de visión para el análisis sintáctico de documentos. Esto supone una mejora significativa con respecto al modelo Sarvam 1 de 2 000 millones de parámetros de la empresa, lanzado en octubre de 2024.
Los modelos de 30 000 millones y 105 000 millones de parámetros utilizan una arquitectura de «mezcla de expertos», que activa solo una parte de sus parámetros totales a la vez, lo que reduce drásticamente los costes de computación. El modelo de 30 000 millones admite una ventana de contexto de 32 000 tokens para la conversación en tiempo real, mientras que el modelo más grande ofrece una ventana de 128 000 tokens para tareas de razonamiento complejas de varios pasos.
El modelo de 30 000 millones de Sarvam se compara con modelos como el Gemma 27B de Google y el GPT-OSS-20B de OpenAI. Créditos de las imágenes: Sarvam
Sarvam explicó que los nuevos modelos de IA se entrenaron desde cero, sin ajustarlos a partir de sistemas de código abierto existentes. El modelo 30B se preentrenó con aproximadamente 16 billones de tokens de texto, mientras que el modelo 105B se entrenó con billones de tokens en múltiples idiomas indios.
Los modelos están diseñados para impulsar aplicaciones en tiempo real, añadió la startup, incluyendo asistentes de voz y sistemas de chat en idiomas indios.
El modelo 105B de Sarvam está posicionado para competir con sistemas como el GPT-OSS-120B de OpenAI y el Qwen-3-Next-80B de Alibaba. Créditos de la imagen: Sarvam
La startup señaló que los modelos se entrenaron utilizando recursos informáticos de la iniciativa IndiaAI Mission, respaldada por el Gobierno, con el apoyo en infraestructura del operador de centros de datos Yotta y el soporte técnico de Nvidia.
Evento de TechCrunch
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Boston, MA | 23 de junio de 2026 INSCRÍBETE AHORA
Los ejecutivos de Sarvam afirmaron que la empresa planea adoptar un enfoque mesurado para escalar sus modelos, dando prioridad a las aplicaciones en el mundo real frente al mero tamaño.
«Queremos ser conscientes de cómo llevamos a cabo la escalabilidad», afirmó el cofundador de Sarvam, Pratyush Kumar, durante la presentación. «No queremos escalar sin pensar. Nuestro objetivo es comprender las tareas que realmente importan a gran escala y desarrollar soluciones específicamente para ellas».
Sarvam tiene previsto convertir en código abierto los modelos 30B y 105B, aunque no especificó si los datos de entrenamiento o el código de entrenamiento completo también se harían públicos.
La empresa también ha esbozado planes para desarrollar sistemas de IA especializados, incluyendo modelos centrados en la programación y herramientas empresariales bajo un producto llamado Sarvam for Work, además de una plataforma de agente de IA conversacional llamada Samvaad.
Fundada en 2023, Sarvam ha recaudado más de 50 millones de dólares en financiación de inversores como Lightspeed Venture Partners, Khosla Ventures y Peak XV Partners (antes Sequoia Capital India).
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