Sarvam AI、戦略的賭けとして新たなオープンソースモデルを発表

インドのAI研究機関「Sarvam」は火曜日、新世代の大規模言語モデルを発表した。同社は、より小型で効率的なオープンソースAIであれば、米国や中国の主要競合他社が提供する高価なシステムから市場シェアを奪えるとの見通しを示している。

ニューデリーで開催された「インドAIインパクト・サミット」で発表された今回の発表は、外国のAIプラットフォームへの依存を減らし、現地の言語や用途に合わせたモデルを開発するという政府の取り組みを後押しするものだ。

Sarvamによると、新ラインナップには300億パラメータおよび1050億パラメータのモデル、テキスト読み上げ（TTS）モデル、音声認識（STT）モデル、文書解析用のビジョンモデルが含まれる。これは、2024年10月にリリースされた同社の20億パラメータモデル「Sarvam 1」から大幅なアップグレードとなる。

300億パラメータモデルと1050億パラメータモデルは、「ミクスチャー・オブ・エキスパート（MiXe）」アーキテクチャを採用しており、全パラメータのうち一部のみを一度に活性化させることで、計算コストを劇的に削減している。300億パラメータモデルはリアルタイム会話向けに3万2000トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、より大規模なモデルは複雑で多段階の推論タスク向けに12万8000トークンのウィンドウを提供する。

Sarvam社は、これらの新しいAIモデルが既存のオープンソースシステム上で微調整されたものではなく、ゼロからトレーニングされたものであると説明した。30Bモデルは約16兆のテキストトークンで事前学習され、105Bモデルは複数のインド言語にわたる数兆のトークンでトレーニングされた。

同社はさらに、これらのモデルはインドの言語に対応した音声アシスタントやチャットシステムなど、リアルタイムアプリケーションを駆動するように設計されていると付け加えた。

同社は、これらのモデルが政府支援の「IndiaAI Mission」のコンピューティングリソースを活用して訓練され、データセンター事業者Yottaによるインフラ支援とNvidiaによる技術支援を受けたと述べた。

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Sarvamの幹部は、同社がモデルのスケーリングにおいて慎重なアプローチを計画しており、規模の拡大よりも実世界での応用を優先すると述べた。

「スケーリングの進め方には慎重になりたい」と、Sarvamの共同創業者プラティウシュ・クマール氏は発表会で語った。「無計画にスケールさせるつもりはない。大規模な環境で真に重要なタスクを理解し、それらに特化して構築することを目指している」

Sarvamは300億パラメータモデルと1050億パラメータモデルをオープンソース化する予定だが、トレーニングデータやトレーニングコードの全容も公開されるかについては明言しなかった。

同社はまた、「Sarvam for Work」という製品群の下で、コーディングに特化したモデルやエンタープライズ向けツールを含む専門的なAIシステムを開発する計画に加え、Samvaadという対話型AIエージェントプラットフォームの開発計画も明らかにした。

2023年に設立されたSarvamは、Lightspeed Venture Partners、Khosla Ventures、Peak XV Partners（旧Sequoia Capital India）などの投資家から5,000万ドル以上の資金調達を行っている。