Das indische KI-Forschungslabor Sarvam stellte am Dienstag eine neue Generation großer Sprachmodelle vor und setzt darauf, dass kleinere, effiziente Open-Source-KI-Lösungen Marktanteile von den teureren Systemen der größeren US-amerikanischen und chinesischen Konkurrenten gewinnen können.
Die auf dem India AI Impact Summit in Neu-Delhi angekündigte Markteinführung unterstützt die Initiative der Regierung, die Abhängigkeit von ausländischen KI-Plattformen zu verringern und Modelle zu entwickeln, die auf lokale Sprachen und Anwendungen zugeschnitten sind.
Sarvam gab bekannt, dass die neue Produktpalette Modelle mit 30 Milliarden und 105 Milliarden Parametern, ein Text-zu-Sprache-Modell, ein Sprache-zu-Text-Modell sowie ein Bildverarbeitungsmodell für die Dokumentenanalyse umfasst. Dies stellt eine erhebliche Verbesserung gegenüber dem im Oktober 2024 veröffentlichten Modell „Sarvam 1“ des Unternehmens mit 2 Milliarden Parametern dar.
Die Modelle mit 30 Milliarden und 105 Milliarden Parametern nutzen eine „Mixture-of-Experts“-Architektur, die jeweils nur einen Teil der Gesamtparameter gleichzeitig aktiviert, wodurch die Rechenkosten drastisch gesenkt werden. Das 30B-Modell unterstützt ein Kontextfenster von 32.000 Token für Echtzeit-Konversationen, während das größere Modell ein Fenster von 128.000 Token für komplexe, mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben bietet.
Sarvams 30B-Modell wurde mit Modellen wie Googles Gemma 27B und OpenAIs GPT-OSS-20B verglichen Bildnachweis: Sarvam
Sarvam erklärte, dass die neuen KI-Modelle von Grund auf trainiert und nicht auf bestehenden Open-Source-Systemen feinabgestimmt wurden. Das 30B-Modell wurde mit rund 16 Billionen Text-Tokens vortrainiert, während das 105B-Modell mit Billionen von Tokens in mehreren indischen Sprachen trainiert wurde.
Die Modelle seien darauf ausgelegt, Echtzeitanwendungen zu unterstützen, fügte das Start-up hinzu, darunter sprachbasierte Assistenten und Chat-Systeme in indischen Sprachen.
Das 105B-Modell von Sarvam ist darauf ausgelegt, mit Systemen wie OpenAI’s GPT-OSS-120B und Alibaba’s Qwen-3-Next-80B zu konkurrieren. Bildnachweis: Sarvam
Das Start-up wies darauf hin, dass die Modelle unter Nutzung von Rechenressourcen der staatlich geförderten IndiaAI Mission trainiert wurden, mit infrastruktureller Unterstützung durch den Rechenzentrumsbetreiber Yotta und technischer Unterstützung durch Nvidia.
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Führungskräfte von Sarvam erklärten, das Unternehmen plane einen bedachten Ansatz zur Skalierung seiner Modelle und lege dabei mehr Wert auf praktische Anwendungen als auf bloße Größe.
„Wir wollen bei der Skalierung umsichtig vorgehen“, sagte Sarvam-Mitbegründer Pratyush Kumar bei der Vorstellung. „Wir wollen nicht gedankenlos skalieren. Unser Ziel ist es, die Aufgaben zu verstehen, die bei Skalierung wirklich wichtig sind, und speziell für diese zu entwickeln.“
Sarvam plant, die Modelle 30B und 105B als Open Source zur Verfügung zu stellen, gab jedoch nicht an, ob auch die Trainingsdaten oder der vollständige Trainingscode öffentlich freigegeben werden.
Das Unternehmen skizzierte zudem Pläne zur Entwicklung spezialisierter KI-Systeme, darunter auf Programmierung ausgerichtete Modelle und Unternehmenswerkzeuge unter dem Produktnamen „Sarvam for Work“ sowie eine Plattform für dialogorientierte KI-Agenten namens „Samvaad“.
Sarvam wurde 2023 gegründet und hat über 50 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von Investoren wie Lightspeed Venture Partners, Khosla Ventures und Peak XV Partners (ehemals Sequoia Capital India) eingeworben.
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