O laboratório indiano de pesquisa em IA Sarvam apresentou, na terça-feira, uma nova geração de modelos de linguagem de grande porte, apostando que uma IA de código aberto, mais compacta e eficiente, possa conquistar participação de mercado em detrimento dos sistemas mais caros oferecidos por seus concorrentes norte-americanos e chineses de maior porte.
O lançamento, anunciado na India AI Impact Summit em Nova Délhi, apoia a iniciativa do governo de reduzir a dependência de plataformas de IA estrangeiras e desenvolver modelos adaptados aos idiomas e aplicações locais.
A Sarvam afirmou que a nova linha inclui modelos com 30 bilhões e 105 bilhões de parâmetros; um modelo de conversão de texto em fala; um modelo de conversão de fala em texto; e um modelo de visão para análise de documentos. Isso representa uma atualização significativa em relação ao modelo Sarvam 1, com 2 bilhões de parâmetros, lançado pela empresa em outubro de 2024.
Os modelos de 30 bilhões e 105 bilhões de parâmetros utilizam uma arquitetura de mistura de especialistas, que ativa apenas uma parte de seus parâmetros totais de cada vez, reduzindo drasticamente os custos de computação. O modelo de 30 bilhões suporta uma janela de contexto de 32.000 tokens para conversas em tempo real, enquanto o modelo maior oferece uma janela de 128.000 tokens para tarefas complexas de raciocínio em várias etapas.
O modelo de 30 bilhões da Sarvam é comparado a modelos como o Gemma 27B do Google e o GPT-OSS-20B da OpenAI. Créditos da imagem: Sarvam
A Sarvam explicou que os novos modelos de IA foram treinados do zero, e não ajustados em sistemas de código aberto existentes. O modelo 30B foi pré-treinado em cerca de 16 trilhões de tokens de texto, enquanto o modelo 105B foi treinado em trilhões de tokens em vários idiomas indianos.
Os modelos foram projetados para alimentar aplicações em tempo real, acrescentou a startup, incluindo assistentes de voz e sistemas de chat em idiomas indianos.
O modelo 105B da Sarvam está posicionado para competir com sistemas como o GPT-OSS-120B da OpenAI e o Qwen-3-Next-80B da Alibaba. Créditos da imagem: Sarvam
A startup observou que os modelos foram treinados usando recursos de computação da IndiaAI Mission, apoiada pelo governo, com suporte de infraestrutura da operadora de data center Yotta e suporte técnico da Nvidia.
Evento TechCrunch
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Boston, MA | 23 de junho de 2026 INSCRIBA-SE AGORA
Os executivos da Sarvam afirmaram que a empresa planeja uma abordagem cautelosa para escalar seus modelos, priorizando aplicações no mundo real em vez do mero tamanho.
“Queremos ser cuidadosos na forma como fazemos a escalabilidade”, disse o cofundador da Sarvam, Pratyush Kumar, no lançamento. “Não queremos escalar de forma irrefletida. Nosso objetivo é entender as tarefas que realmente importam em escala e construir especificamente para elas.”
A Sarvam planeja tornar os modelos 30B e 105B de código aberto, embora não tenha especificado se os dados de treinamento ou o código de treinamento completo também serão divulgados publicamente.
A empresa também delineou planos para desenvolver sistemas de IA especializados, incluindo modelos focados em codificação e ferramentas empresariais sob um produto chamado Sarvam for Work, além de uma plataforma de agente de IA conversacional chamada Samvaad.
Fundada em 2023, a Sarvam levantou mais de US$ 50 milhões em financiamento de investidores, incluindo Lightspeed Venture Partners, Khosla Ventures e Peak XV Partners (anteriormente Sequoia Capital India).
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