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Sarvam AI, 전략적 도박으로 새로운 오픈소스 모델 공개

Sarvam AI, 전략적 도박으로 새로운 오픈소스 모델 공개

2026년 4월 12일
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인도의 AI 연구소 사르밤(Sarvam)은 화요일 차세대 대규모 언어 모델을 공개하며, 더 작고 효율적인 오픈소스 AI가 미국과 중국의 대형 경쟁사들이 제공하는 고가 시스템의 시장 점유율을 빼앗을 수 있을 것이라고 내다봤다.

뉴델리에서 열린 '인도 AI 임팩트 서밋(India AI Impact Summit)'에서 발표된 이번 출시 소식은 외국 AI 플랫폼에 대한 의존도를 낮추고 현지 언어 및 애플리케이션에 맞춤화된 모델을 개발하려는 정부의 계획을 뒷받침한다.

사르밤은 새로운 라인업에 300억 및 1,050억 파라미터 모델, 텍스트-투-스피치(TTS) 모델, 스피치-투-텍스트(STT) 모델, 문서 파싱용 비전 모델이 포함된다고 밝혔다. 이는 2024년 10월에 출시된 20억 파라미터 규모의 '사르밤 1' 모델에 비해 상당한 업그레이드다.

300억 및 1,050억 파라미터 모델은 '전문가 혼합(Mixture-of-Experts)' 아키텍처를 활용하는데, 이는 전체 파라미터 중 일부만 한 번에 활성화함으로써 컴퓨팅 비용을 획기적으로 낮춥니다. 300억 파라미터 모델은 실시간 대화를 위해 32,000토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하는 반면, 더 큰 모델은 복잡하고 다단계 추론 작업을 위해 128,000토큰의 윈도우를 제공합니다.

Sarvam의 300억 파라미터 모델은 구글의 Gemma 27B 및 OpenAI의 GPT-OSS-20B와 같은 모델과 비교 평가되었습니다. 이미지 출처: Sarvam

Sarvam은 새로운 AI 모델들이 기존 오픈소스 시스템을 기반으로 미세 조정된 것이 아니라 처음부터 새로 훈련되었다고 설명했습니다. 30B 모델은 약 16조 개의 텍스트 토큰으로 사전 훈련되었으며, 105B 모델은 여러 인도 언어로 된 수조 개의 토큰을 사용하여 훈련되었습니다.

이 스타트업은 해당 모델들이 인도 언어로 된 음성 기반 어시스턴트 및 채팅 시스템을 포함한 실시간 애플리케이션을 구동하도록 설계되었다고 덧붙였다.

Sarvam의 105B 모델은 OpenAI의 GPT-OSS-120B 및 알리바바의 Qwen-3-Next-80B와 같은 시스템과 경쟁할 수 있는 위치에 있다. 이미지 출처: Sarvam

이 스타트업은 해당 모델들이 정부 지원 프로젝트인 'IndiaAI Mission'의 컴퓨팅 자원을 활용해 훈련되었으며, 데이터 센터 운영사 요타(Yotta)의 인프라 지원과 엔비디아(Nvidia)의 기술 지원을 받았다고 밝혔다.

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Sarvam 경영진은 회사가 모델 확장에 있어 신중한 접근 방식을 취할 계획이며, 단순한 규모보다 실제 적용을 우선시할 것이라고 밝혔습니다.

Sarvam의 공동 창업자 프라티우시 쿠마르는 출시 행사에서 "우리는 확장 방식을 신중하게 고려하고자 합니다"라고 말했습니다. "무분별하게 확장하고 싶지 않습니다. 대규모 환경에서 진정으로 중요한 과제를 파악하고, 이를 위해 구체적으로 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다."

Sarvam은 300억 파라미터 및 1,050억 파라미터 모델을 오픈소스로 공개할 계획이지만, 훈련 데이터나 전체 훈련 코드도 함께 공개할지는 명시하지 않았습니다.

또한 이 회사는 'Sarvam for Work'라는 제품군 아래 코딩 중심 모델과 기업용 도구를 비롯해, 'Samvaad'라는 대화형 AI 에이전트 플랫폼을 개발할 계획도 밝혔다.

2023년에 설립된 Sarvam은 라이트스피드 벤처 파트너스(Lightspeed Venture Partners), 코슬라 벤처스(Khosla Ventures), 피크 XV 파트너스(Peak XV Partners, 구 세쿼이아 캐피털 인디아) 등 투자자들로부터 5,000만 달러 이상의 자금을 조달했다.

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