Manus 推出 广泛研究 人工智能工具,100 多个代理可进行网络搜索

中国人工智能创新企业 Manus 曾因其面向消费者和专业用户的开创性多代理编排平台而备受关注,如今它又推出了一项突破性的技术应用,对传统的人工智能研究方法提出了挑战。
重新思考人工智能驱动的研究
OpenAI、谷歌和 xAI 等竞争对手开发了专门的 "深度研究"(Deep Research)代理,能够进行长达数小时的调查并生成详细的报告,与之不同的是,Manus 通过其新的 "广度研究"(Wide Research)实验功能走出了一条截然不同的道路。这项创新使用户能够通过部署成群的并行化人工智能代理(可能同时有数百个)来处理广泛的研究项目,所有这些代理都在为一个统一的目标协同工作。
技术基础
据报道,该平台采用了最先进的人工智能模型,包括 Anthropic 的 Claude 和阿里巴巴的 Qwen,为其运营提供动力。这一技术骨干支持 Manus 在研究、分析和创意生成任务中采用独特的并行处理方法。
行动中的广泛研究
Manus 的演示视频通过实时比较 100 种不同的运动鞋款式,展示了该系统的能力。该平台即时部署了 100 个专门的子代理,每个子代理分析单个鞋款的不同方面,包括设计元素、定价结构和市场供应情况。这种大规模并行处理的最终结果是在数分钟内以多种格式提供全面的可排序矩阵。
数据分析之外
该公司强调,Wide Research 的应用范围远远超出了传统的数据收集。在创意测试中,该系统同时生成了 50 种独特视觉风格的宣传海报设计,并将所有最终资产打包成一个随时可用的 ZIP 文件。这种多功能性源于 Manus 在代理虚拟化和代理间通信协议方面的先进方法。
平台架构创新
根据技术演示,Wide Research 首次实现了优化的虚拟化架构,与最初的产品相比,计算能力提高了 100 倍。当检测到大规模分析任务时,系统会智能地启动并行处理能力,用户无需手动配置。
订阅选项
Wide Research 最初面向专业级用户推出,并计划逐步向其他级别用户推广。Manus 目前的订阅结构包括
- 免费层:基本功能,点数和任务容量有限
- 基本计划(19 美元/月):扩展功能,包括高级模型访问
- 增强计划(39 美元/月):任务并发量和信用额度增加
- 专业计划(199 美元/月):全面的功能访问权限,包括优先 beta 测试
该公司为年度承诺提供 17% 的折扣,使专业用户更容易获得高级层级。
技术优势
Manus 的与众不同之处在于其基于云的架构,每个用户会话都在专用虚拟机上运行。这种基础架构可实现自然语言驱动的对协调云计算资源的访问,该公司认为这对真正的通用人工智能应用至关重要。
架构区别
与僵化角色专业化的传统多代理系统不同,Wide Research 利用通用子代理--每个子代理都是一个功能齐全的 Manus 实例,能够独立处理各种任务。该公司声称,与受限于模板的替代方案相比,这种设计具有前所未有的灵活性和可扩展性。
性能考虑
虽然 Manus 宣称 Wide Research 是并行处理领域的一个突破,但该公司尚未提供比较基准来验证与顺序处理方法相比的性能优势。以下方面仍存在未决问题
- 大批量运行时的资源效率
- 子代理协调机制
- 结果汇总方法
- 在速度或准确性方面可衡量的优势
行业背景
更广泛的人工智能生态系统在类似的多代理实施方面经历了喜忧参半的结果。关于 Claude's Code 等平台的第三方报告强调了反复出现的挑战,包括
- 大负载下的性能瓶颈
- 计算资源消耗过大
- 执行工作流程的透明度有限
- 代理之间协调困难
Manus 承认,Wide Research 仍处于试验阶段,目前正在进行开发,以应对这些类型的全行业挑战。
战略意义
Wide Research 的推出标志着 Manus 对重新定义大规模人工智能协作的承诺。在业界努力应对多代理系统复杂性的同时,Manus 的通用代理方法可能会为并行化人工智能工作流程建立新的范例。该公司的技术基础架构似乎旨在支持超越现有产品的未来创新,将 Wide Research 定位为功能性工具和未来发展的基础。
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中国人工智能创新企业 Manus 曾因其面向消费者和专业用户的开创性多代理编排平台而备受关注,如今它又推出了一项突破性的技术应用,对传统的人工智能研究方法提出了挑战。
重新思考人工智能驱动的研究
OpenAI、谷歌和 xAI 等竞争对手开发了专门的 "深度研究"(Deep Research)代理,能够进行长达数小时的调查并生成详细的报告,与之不同的是,Manus 通过其新的 "广度研究"(Wide Research)实验功能走出了一条截然不同的道路。这项创新使用户能够通过部署成群的并行化人工智能代理(可能同时有数百个)来处理广泛的研究项目,所有这些代理都在为一个统一的目标协同工作。
技术基础
据报道,该平台采用了最先进的人工智能模型,包括 Anthropic 的 Claude 和阿里巴巴的 Qwen,为其运营提供动力。这一技术骨干支持 Manus 在研究、分析和创意生成任务中采用独特的并行处理方法。
行动中的广泛研究
Manus 的演示视频通过实时比较 100 种不同的运动鞋款式,展示了该系统的能力。该平台即时部署了 100 个专门的子代理,每个子代理分析单个鞋款的不同方面,包括设计元素、定价结构和市场供应情况。这种大规模并行处理的最终结果是在数分钟内以多种格式提供全面的可排序矩阵。
数据分析之外
该公司强调,Wide Research 的应用范围远远超出了传统的数据收集。在创意测试中,该系统同时生成了 50 种独特视觉风格的宣传海报设计,并将所有最终资产打包成一个随时可用的 ZIP 文件。这种多功能性源于 Manus 在代理虚拟化和代理间通信协议方面的先进方法。
平台架构创新
根据技术演示,Wide Research 首次实现了优化的虚拟化架构,与最初的产品相比,计算能力提高了 100 倍。当检测到大规模分析任务时,系统会智能地启动并行处理能力,用户无需手动配置。
订阅选项
Wide Research 最初面向专业级用户推出,并计划逐步向其他级别用户推广。Manus 目前的订阅结构包括
- 免费层:基本功能,点数和任务容量有限
- 基本计划(19 美元/月):扩展功能,包括高级模型访问
- 增强计划(39 美元/月):任务并发量和信用额度增加
- 专业计划(199 美元/月):全面的功能访问权限,包括优先 beta 测试
该公司为年度承诺提供 17% 的折扣,使专业用户更容易获得高级层级。
技术优势
Manus 的与众不同之处在于其基于云的架构,每个用户会话都在专用虚拟机上运行。这种基础架构可实现自然语言驱动的对协调云计算资源的访问,该公司认为这对真正的通用人工智能应用至关重要。
架构区别
与僵化角色专业化的传统多代理系统不同,Wide Research 利用通用子代理--每个子代理都是一个功能齐全的 Manus 实例,能够独立处理各种任务。该公司声称,与受限于模板的替代方案相比,这种设计具有前所未有的灵活性和可扩展性。
性能考虑
虽然 Manus 宣称 Wide Research 是并行处理领域的一个突破,但该公司尚未提供比较基准来验证与顺序处理方法相比的性能优势。以下方面仍存在未决问题
- 大批量运行时的资源效率
- 子代理协调机制
- 结果汇总方法
- 在速度或准确性方面可衡量的优势
行业背景
更广泛的人工智能生态系统在类似的多代理实施方面经历了喜忧参半的结果。关于 Claude's Code 等平台的第三方报告强调了反复出现的挑战,包括
- 大负载下的性能瓶颈
- 计算资源消耗过大
- 执行工作流程的透明度有限
- 代理之间协调困难
Manus 承认,Wide Research 仍处于试验阶段,目前正在进行开发,以应对这些类型的全行业挑战。
战略意义
Wide Research 的推出标志着 Manus 对重新定义大规模人工智能协作的承诺。在业界努力应对多代理系统复杂性的同时,Manus 的通用代理方法可能会为并行化人工智能工作流程建立新的范例。该公司的技术基础架构似乎旨在支持超越现有产品的未来创新,将 Wide Research 定位为功能性工具和未来发展的基础。












