首页Netris 获得 a16z 1500 万美元 A 轮融资，以加速 AI Neocloud 的部署
随着人们对人工智能兴趣的激增，几乎所有人都涌入了数据中心市场。然而，建立一个数据中心仍然是一项复杂的挑战。
除了要确保获得GPU、网络交换机和存储设备外，还必须对所有设备进行配置，以确保其平稳运行并满足客户的多样化需求。为云计算、AI推理和训练服务准备数据中心通常需要数月时间。上线时间推迟得越久，闲置的高价值GPU所产生的成本就越高。
网络自动化初创公司 Netris 声称能够为新晋云服务提供商消除这一障碍。其软件直接运行在网络交换机上，而其平台则连接到这些交换机，通过自动化设置、配置和运维，帮助运营商加速部署。 该平台还提供网络抽象化功能，允许根据需要调整硬件配置，并在硬件层隔离服务器和资源，以支持多租户模式，满足多个客户的需求。
如果这听起来像是针对一个明显问题的解决方案，那么您说得没错。直到最近，数据中心领域一直由Equinix、NTT、Digital Realty、甲骨文、微软、AWS和谷歌等大型基础设施运营商主导。这些公司通过聘请庞大的工程团队或构建自己的自动化工具，来解决网络部署、配置和多租户问题。 小型新云企业很少拥有此类资源。
“作为 GPU 集群运营商，你需要每天对每一条链路进行配置调整。在传统数据中心，他们使用一种名为 SDN（软件定义网络）的技术来完成这项工作，但 SDN 力不从心，因为它是一种软件技术，”Netris 首席执行官 Alex Saroyan 告诉 TechCrunch。 “对于AI而言，仅靠软件是不够的，因为流量极其庞大，一切都必须通过硬件加速。因此，你需要一种类似SDN但完全由硬件加速的技术。这就是我们所做的，也是我们过去八年一直致力于的事。”
数据中心拓扑结构的抽象视图。图片来源：Netris 图片来源：Netris /
萨罗扬表示，Netris的平台不依赖特定供应商，与数据中心中使用的网络设备及标准兼容，同时支持英伟达和AMD服务器。
这家初创公司的愿景已获得广泛支持，其中包括英伟达。两年前，这家芯片制造商对Netris的演示印象深刻，甚至向多家客户推荐了该公司。 目前，Netris在全球运营着超过35个GPU集群（共计约100万个GPU），服务于Lightning AI、富士康、Visionbay、惠普企业、Tensorwave、Telus等客户。
据 TechCrunch 独家获悉，为延续这一势头，Netris 现已从安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）处完成了 1500 万美元的 A 轮融资。
值得注意的是，该流程中并未涉及人工智能。萨罗扬解释称，公司使用的是此前开发的算法来运行和配置自动化及运维工作。
“我们起步时，人工智能还远未兴起。 我们很早就意识到了这一挑战，并早早开始开发这一算法。人工智能并非确定性的，对吧？有时它喜欢自行其是。这对创意工作很有帮助，但要修改成千上万个交换机配置，你并不需要创意。你需要的是极强的坚持和可重复性。”
a16z合伙人Guido Appenzeller将加入该公司董事会。展望未来，Netris计划利用这笔融资招聘更多工程师和销售人员，增加对更多硬件供应商的支持，并增强其算法的功能。
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