Дом
Netris привлекла 15 млн долларов в рамках раунда финансирования серии A от a16z для ускорения внедрения решения AI Neocloud
Всплеск интереса к искусственному интеллекту побудил практически всех выйти на рынок центров обработки данных. Однако создание центра обработки данных по-прежнему остается сложной задачей.
Помимо приобретения графических процессоров (GPU), сетевых коммутаторов и систем хранения данных, необходимо настроить все так, чтобы оборудование работало бесперебойно и удовлетворяло разнообразные потребности клиентов. Подготовка дата-центра к предоставлению услуг облачных вычислений, инференции ИИ и обучения часто занимает месяцы. Чем дольше задерживается запуск, тем выше затраты, связанные с простоями дорогостоящих графических процессоров.
Стартап Netris, специализирующийся на автоматизации сетей, утверждает, что устраняет это препятствие для провайдеров «неоклауд». Их программное обеспечение работает непосредственно на сетевых коммутаторах, а их платформа подключается к этим коммутаторам, помогая операторам ускорить развертывание за счет автоматизации установки, настройки и эксплуатации. Платформа также обеспечивает абстракцию сети, позволяя корректировать конфигурации оборудования по мере необходимости, и изолирует серверы и ресурсы на аппаратном уровне для поддержки многопользовательской архитектуры, обслуживающей нескольких клиентов.
Если это звучит как решение очевидной проблемы, вы правы. До недавнего времени в сфере центров обработки данных доминировали крупные операторы инфраструктуры, такие как Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS и Google. Эти компании решали задачи по настройке и конфигурации сетей, а также обеспечению многопользовательской архитектуры, нанимая многочисленные инженерные команды или создавая собственные инструменты автоматизации. Небольшие компании, работающие в сфере неоклауда, редко располагают такими ресурсами.
«Как оператору кластера графических процессоров вам необходимо ежедневно вносить изменения в настройки каждого соединения. В традиционных дата-центрах для этого использовали так называемую SDN [программно-определяемые сети], но SDN не справляется с задачей, поскольку это программная технология», — рассказал TechCrunch генеральный директор Netris Алекс Сароян. «Для искусственного интеллекта программное обеспечение не подходит, поскольку объём трафика настолько велик, что всё должно быть аппаратно ускорено. Поэтому нужно нечто подобное SDN, но с полным аппаратным ускорением. Именно этим мы и занимаемся, и занимаемся этим уже восемь лет».

Схематическое представление топологии центра обработки данных. Источник изображения:Netris/
Сароян заявил, что платформа Netris не зависит от конкретных поставщиков, совместима с сетевым оборудованием и стандартами, используемыми в центрах обработки данных, и поддерживает как серверы Nvidia, так и AMD.
Перспективы стартапа привлекли значительную поддержку, в том числе со стороны Nvidia. Два года назад производитель чипов был настолько впечатлён демонстрацией Netris, что порекомендовал компанию нескольким своим клиентам. Сегодня Netris работает с более чем 35 кластерами графических процессоров по всему миру (общим количеством около миллиона графических процессоров), обслуживая таких клиентов, как Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave, Telus и других.
Чтобы закрепить этот успех, Netris привлек 15 миллионов долларов в рамках раунда серии A от Andreessen Horowitz, как стало известно TechCrunch из эксклюзивных источников.
Примечательно, что искусственный интеллект в этом процессе не задействован. Сароян пояснил, что компания использует алгоритмы, разработанные ранее для запуска и настройки процессов автоматизации и эксплуатации.
«Мы начали задолго до появления ИИ. Мы с самого начала осознавали эту проблему и начали разрабатывать этот алгоритм еще тогда. ИИ не является детерминированным, верно? Иногда он любит действовать по-своему. Это хорошо для творческой работы, но для изменения конфигураций тысяч коммутаторов не нужно проявлять творческий подход. Нужно быть очень настойчивым и обеспечивать повторяемость».
Партнёр a16z Гвидо Аппенцеллер входит в состав совета директоров компании. В перспективе Netris планирует использовать привлечённое финансирование для найма дополнительных инженеров и сотрудников отдела продаж, расширения поддержки других поставщиков оборудования, а также усовершенствования функциональности своего алгоритма.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Всплеск интереса к искусственному интеллекту побудил практически всех выйти на рынок центров обработки данных. Однако создание центра обработки данных по-прежнему остается сложной задачей.
Помимо приобретения графических процессоров (GPU), сетевых коммутаторов и систем хранения данных, необходимо настроить все так, чтобы оборудование работало бесперебойно и удовлетворяло разнообразные потребности клиентов. Подготовка дата-центра к предоставлению услуг облачных вычислений, инференции ИИ и обучения часто занимает месяцы. Чем дольше задерживается запуск, тем выше затраты, связанные с простоями дорогостоящих графических процессоров.
Стартап Netris, специализирующийся на автоматизации сетей, утверждает, что устраняет это препятствие для провайдеров «неоклауд». Их программное обеспечение работает непосредственно на сетевых коммутаторах, а их платформа подключается к этим коммутаторам, помогая операторам ускорить развертывание за счет автоматизации установки, настройки и эксплуатации. Платформа также обеспечивает абстракцию сети, позволяя корректировать конфигурации оборудования по мере необходимости, и изолирует серверы и ресурсы на аппаратном уровне для поддержки многопользовательской архитектуры, обслуживающей нескольких клиентов.
Если это звучит как решение очевидной проблемы, вы правы. До недавнего времени в сфере центров обработки данных доминировали крупные операторы инфраструктуры, такие как Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS и Google. Эти компании решали задачи по настройке и конфигурации сетей, а также обеспечению многопользовательской архитектуры, нанимая многочисленные инженерные команды или создавая собственные инструменты автоматизации. Небольшие компании, работающие в сфере неоклауда, редко располагают такими ресурсами.
«Как оператору кластера графических процессоров вам необходимо ежедневно вносить изменения в настройки каждого соединения. В традиционных дата-центрах для этого использовали так называемую SDN [программно-определяемые сети], но SDN не справляется с задачей, поскольку это программная технология», — рассказал TechCrunch генеральный директор Netris Алекс Сароян. «Для искусственного интеллекта программное обеспечение не подходит, поскольку объём трафика настолько велик, что всё должно быть аппаратно ускорено. Поэтому нужно нечто подобное SDN, но с полным аппаратным ускорением. Именно этим мы и занимаемся, и занимаемся этим уже восемь лет».

Схематическое представление топологии центра обработки данных. Источник изображения:Netris/
Сароян заявил, что платформа Netris не зависит от конкретных поставщиков, совместима с сетевым оборудованием и стандартами, используемыми в центрах обработки данных, и поддерживает как серверы Nvidia, так и AMD.
Перспективы стартапа привлекли значительную поддержку, в том числе со стороны Nvidia. Два года назад производитель чипов был настолько впечатлён демонстрацией Netris, что порекомендовал компанию нескольким своим клиентам. Сегодня Netris работает с более чем 35 кластерами графических процессоров по всему миру (общим количеством около миллиона графических процессоров), обслуживая таких клиентов, как Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave, Telus и других.
Чтобы закрепить этот успех, Netris привлек 15 миллионов долларов в рамках раунда серии A от Andreessen Horowitz, как стало известно TechCrunch из эксклюзивных источников.
Примечательно, что искусственный интеллект в этом процессе не задействован. Сароян пояснил, что компания использует алгоритмы, разработанные ранее для запуска и настройки процессов автоматизации и эксплуатации.
«Мы начали задолго до появления ИИ. Мы с самого начала осознавали эту проблему и начали разрабатывать этот алгоритм еще тогда. ИИ не является детерминированным, верно? Иногда он любит действовать по-своему. Это хорошо для творческой работы, но для изменения конфигураций тысяч коммутаторов не нужно проявлять творческий подход. Нужно быть очень настойчивым и обеспечивать повторяемость».
Партнёр a16z Гвидо Аппенцеллер входит в состав совета директоров компании. В перспективе Netris планирует использовать привлечённое финансирование для найма дополнительных инженеров и сотрудников отдела продаж, расширения поддержки других поставщиков оборудования, а также усовершенствования функциональности своего алгоритма.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











