首頁Netris 獲得 a16z 1,500 萬美元 A 輪融資，以加速 AI Neocloud 的部署
人工智慧熱潮的興起，促使幾乎所有企業都湧入資料中心市場。然而，建置資料中心仍是一項複雜的挑戰。
除了要確保取得 GPU、網路交換器及儲存設備外，還必須將所有設備進行配置，以確保運作順暢並滿足多樣化的客戶需求。為雲端運算、AI 推論及訓練服務做好資料中心的準備，往往需要數個月的時間。上線時間延遲越久，閒置的高價值 GPU 所造成的成本就越高。
網路自動化新創公司 Netris 聲稱能為新興雲端服務供應商消除這項障礙。該公司的軟體直接運行於網路交換器上，而其平台則與這些交換器連接，透過自動化設定、配置及運作流程，協助營運商加速部署。 該平台還提供網路抽象化功能，可根據需求調整硬體配置，並在硬體層級隔離伺服器與資源，以支援多客戶的多租戶模式。
若您認為這聽起來像是針對明確問題的解決方案，您的判斷是正確的。直到最近為止，資料中心市場仍由 Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、Microsoft、AWS 和 Google 等大型基礎設施營運商主導。這些公司透過僱用龐大的工程團隊或自行開發自動化工具，來處理網路架設、設定及多租戶問題。 小型新興雲端企業極少擁有此類資源。
「身為 GPU 叢集營運商，你每天都需要對每條鏈路進行配置變更。在傳統資料中心，他們使用一種稱為 SDN（軟體定義網路）的技術來處理此事，但 SDN 已顯不足，因為它終究是一種軟體技術，」Netris 執行長 Alex Saroyan 向 TechCrunch 表示。 「對於 AI 而言，單靠軟體是不夠的，因為流量極大，一切都必須透過硬體加速。因此你需要類似 SDN 的技術，但必須是完全由硬體加速的。這就是我們所做的，也是我們過去八年來一直致力於的事情。」
資料中心拓撲結構的抽象示意圖。圖片來源：Netris 圖片來源：Netris /
薩羅揚表示，Netris 的平台不依賴特定廠商，相容於資料中心所使用的網路設備與標準，並同時支援 Nvidia 和 AMD 伺服器。
這家新創公司的承諾已獲得顯著支持，其中包括 Nvidia。兩年前，這家晶片製造商對 Netris 的演示印象深刻，甚至向數家客戶推薦了該公司。 目前，Netris 的營運範圍遍及全球超過 35 個 GPU 叢集（總計約一百萬顆 GPU），服務客戶包括 Lightning AI、富士康、Visionbay、惠普企業、Tensorwave、Telus 等。
據 TechCrunch 獨家獲悉，為延續這股勢頭，Netris 現已從安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）獲得 1,500 萬美元的 A 輪融資。
值得注意的是，此過程並未涉及人工智慧。Saroyan 解釋道，該公司採用先前開發的演算法來執行及配置自動化與營運作業。
「我們在人工智慧興起之前就已著手進行。 我們很早就意識到這項挑戰，並及早著手開發這套演算法。人工智慧並非確定性的，對吧？有時候它喜歡自行其是。這對於創意工作來說是好事，但若要變更數以千計的交換機設定，你不需要創意。你需要的是極高的堅持與可重複性。」
a16z 合夥人圭多·阿彭策勒（Guido Appenzeller）將加入該公司董事會。展望未來，Netris 計畫利用這筆資金招聘更多工程師和業務人員、增加對更多硬體供應商的支援，並強化其演算法的功能。
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