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Netris lève 15 millions de dollars dans le cadre d'un tour de table de série A mené par a16z afin d'accélérer le déploiement de sa solution d'IA « Neocloud »

Netris lève 15 millions de dollars dans le cadre d'un tour de table de série A mené par a16z afin d'accélérer le déploiement de sa solution d'IA « Neocloud »

6 septembre 2026
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L'engouement pour l'IA a incité pratiquement tout le monde à se lancer sur le marché des centres de données. Pourtant, la mise en place d'un centre de données reste un défi complexe.

Au-delà de l’acquisition des GPU, des commutateurs réseau et des solutions de stockage, il faut tout configurer pour garantir un fonctionnement fluide et répondre aux diverses demandes des clients. La préparation d’un centre de données pour le cloud computing, l’inférence IA et les services d’entraînement prend souvent plusieurs mois. Plus le lancement est retardé, plus le coût lié à l’inactivité de GPU haut de gamme est élevé.

La start-up Netris, spécialisée dans l’automatisation réseau, affirme éliminer cet obstacle pour les fournisseurs de néocloud. Son logiciel s’exécute directement sur les commutateurs réseau, tandis que sa plateforme se connecte à ces derniers pour aider les opérateurs à accélérer le déploiement en automatisant l’installation, la configuration et les opérations. La plateforme offre également une abstraction du réseau, permettant d’ajuster les configurations matérielles selon les besoins, et isole les serveurs et les ressources au niveau matériel afin de prendre en charge la multi-location pour plusieurs clients.

Si cela vous semble être la solution à un problème évident, vous avez raison. Jusqu’à récemment, les centres de données étaient dominés par de grands opérateurs d’infrastructure tels qu’Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS et Google. Ces entreprises géraient l’installation, la configuration et la multi-location des réseaux en recrutant d’importantes équipes d’ingénieurs ou en développant leurs propres outils d’automatisation. Les petites entreprises de « néocloud » disposent rarement de telles ressources.

« En tant qu’opérateur de clusters de GPU, vous devez modifier la configuration de chaque liaison, chaque jour. Dans les centres de données traditionnels, on utilisait ce qu’on appelle le SDN [réseau défini par logiciel] pour cela, mais le SDN ne fait pas l’affaire, car il s’agit d’une technologie logicielle », a déclaré Alex Saroyan, PDG de Netris, à TechCrunch. « Pour l’IA, le logiciel ne suffit pas, car le volume de trafic est tellement élevé que tout doit être accéléré par le matériel. Il faut donc quelque chose qui s’apparente au SDN, mais entièrement accéléré par le matériel. C’est ce que nous faisons, et c’est ce que nous faisons depuis huit ans. »

Netris lève 15 millions de dollars dans le cadre d'un tour de table de série A mené par a16z afin d'accélérer le déploiement de sa solution « néocloud » basée sur l'IA

Vue schématique de la topologie d’un centre de données. Crédits image :Netris Crédits image :Netris /

M. Saroyan a précisé que la plateforme de Netris est indépendante des fournisseurs, compatible avec les équipements réseau et les normes utilisées dans les centres de données, et prend en charge à la fois les serveurs Nvidia et AMD.

La promesse de cette start-up a suscité un soutien important, notamment de la part de Nvidia. Il y a deux ans, le fabricant de puces a été tellement impressionné par une démonstration de Netris qu’il a recommandé l’entreprise à plusieurs de ses clients. Aujourd’hui, Netris opère sur plus de 35 clusters de GPU à travers le monde (soit un total d’environ un million de GPU), au service de clients tels que Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave, Telus et bien d’autres.

Pour tirer parti de cette dynamique, Netris vient de lever 15 millions de dollars lors d’un tour de table de série A mené par Andreessen Horowitz, comme l’a appris en exclusivité TechCrunch.

Il est à noter que l’IA n’intervient pas dans ce processus. M. Saroyan a expliqué que l’entreprise utilise des algorithmes développés précédemment pour l’exécution et la configuration de l’automatisation et des opérations.

« Nous avons commencé bien avant l’IA. Nous avons compris le défi très tôt et nous avons commencé à développer cet algorithme très tôt. L’IA n’est pas déterministe, n’est-ce pas ? Parfois, elle aime agir de son propre chef. C’est bien pour le travail créatif, mais pour modifier plusieurs milliers de configurations de commutateurs, on n’a pas besoin d’être créatif. Il faut être très persévérant et reproductible. »

Guido Appenzeller, associé chez a16z, rejoint le conseil d’administration de l’entreprise. À l’avenir, Netris prévoit d’utiliser ces fonds pour recruter davantage d’ingénieurs et de commerciaux, étendre la prise en charge à d’autres fournisseurs de matériel et améliorer les fonctionnalités de son algorithme.

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