Meta firma un acuerdo para adquirir millones de CPU de IA de Amazon

Amazon ha cerrado una importante alianza con Meta, apostando una vez más por sus propios chips de diseño propio. Meta ha acordado implementar millones de chips AWS Graviton para satisfacer sus crecientes necesidades en materia de inteligencia artificial, según confirmó Amazon el viernes.

Cabe destacar que AWS Graviton es una CPU (unidad central de procesamiento, diseñada para la informática general) basada en ARM, no una GPU (unidad de procesamiento gráfico).

Si bien las GPU siguen siendo el chip preferido para entrenar modelos de gran tamaño, una vez que esos modelos están entrenados, los agentes de IA construidos sobre ellos están impulsando un cambio en el tipo de chip requerido. Estos agentes generan cargas de trabajo que requieren un gran poder de cálculo, como el razonamiento en tiempo real, la escritura de código, la búsqueda y la coordinación de tareas de varios pasos. AWS afirma que su última versión de Graviton se ha diseñado específicamente para satisfacer las necesidades informáticas relacionadas con la IA.

Este acuerdo redirige una mayor parte del gasto de Meta hacia AWS en lugar de hacia competidores como Google Cloud. En agosto del año pasado, Meta firmó un acuerdo de seis años y 10 000 millones de dólares con Google Cloud, aunque anteriormente Meta había sido principalmente cliente de AWS y también utilizaba Microsoft Azure.

Nos dimos cuenta de que AWS sincronizó el anuncio de este acuerdo para que coincidiera con la conclusión de la conferencia Google Cloud Next, casi como un golpe velado a su rival en la nube. Google, por supuesto, también desarrolla sus propios chips de IA personalizados y presentó nuevas versiones durante el evento.

Hay que reconocer que Amazon también fabrica su propia GPU de IA: la Trainium, que, a pesar de su nombre, se utiliza tanto para el entrenamiento como para la inferencia —la fase posterior al entrenamiento de un modelo, cuando este procesa activamente las entradas—.

Sin embargo, Anthropic ya había cerrado un acuerdo anunciado a principios de este mes que reservaba muchos de esos chips para los próximos años. La empresa responsable de Claude acordó invertir 100 000 millones de dólares a lo largo de diez años para ejecutar sus cargas de trabajo en AWS, con especial énfasis en Trainium, mientras que Amazon acordó invertir 5000 millones de dólares adicionales (lo que eleva la inversión total a 13 000 millones de dólares) en Anthropic a cambio.

En última instancia, el acuerdo con Meta permite a Amazon destacar a un importante cliente de IA como prueba de la eficacia de sus propias CPU. Estos chips compiten con la nueva CPU Vera de Nvidia, que también está basada en ARM y diseñada para cargas de trabajo de agentes de IA. La diferencia clave es que Nvidia vende sus chips y sistemas de IA a empresas y proveedores de nube, incluido AWS, mientras que AWS solo ofrece acceso a sus chips a través de su servicio en la nube.

A principios de este mes, el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, criticó a Nvidia e Intel en su carta anual a los accionistas, afirmando que las empresas exigen una mejor relación calidad-precio para la IA y que él planea conseguir contratos basándose en eso. Esto también significa que la presión sobre el equipo interno de desarrollo de chips de Amazon para cumplir con los objetivos nunca ha sido mayor. Visitamos a ese equipo el mes pasado durante una visita exclusiva a su laboratorio.