집메타, 아마존 AI용 CPU 수백만 대 공급 계약 체결
아마존은 자체 설계 칩을 다시 한번 앞세워 메타(Meta)와 중요한 파트너십을 체결했다. 아마존은 금요일, 메타가 확대되는 AI 수요를 충족하기 위해 수백만 개의 AWS 그래비톤(Graviton) 칩을 도입하기로 합의했다고 밝혔다.
참고로 AWS 그래비톤은 GPU(그래픽 처리 장치)가 아닌 ARM 기반 CPU(일반 컴퓨팅용으로 설계된 중앙 처리 장치)입니다.
대규모 모델 훈련에는 여전히 GPU가 선호되는 칩이지만, 일단 모델이 훈련되면 이를 기반으로 구축된 AI 에이전트들이 필요한 칩의 유형을 변화시키고 있다. 이러한 에이전트들은 실시간 추론, 코드 작성, 검색, 다단계 작업 조정과 같은 연산 집약적인 워크로드를 생성한다. AWS는 최신 그라비톤 버전이 AI 관련 컴퓨팅 요구 사항을 처리하기 위해 특별히 설계되었다고 밝혔다.
이번 계약으로 메타의 지출 중 더 많은 부분이 구글 클라우드와 같은 경쟁사 대신 AWS로 유입될 전망이다. 메타는 지난해 8월 구글 클라우드와 6년 간 100억 달러 규모의 계약을 체결한 바 있으나, 이전에는 주로 AWS를 이용하면서 마이크로소프트 애저도 병행해 온 고객이었다.
우리는 AWS가 이번 계약 발표 시점을 구글 클라우드 넥스트(Google Cloud Next) 컨퍼런스 종료 시점과 맞췄다는 점을 주목했다. 이는 마치 클라우드 경쟁사를 은근히 겨냥한 듯한 행보로 보인다. 물론 구글 역시 자체 맞춤형 AI 칩을 개발 중이며, 이번 행사에서 새로운 버전을 공개했다.
물론 아마존 역시 자체 AI GPU인 '트레이니움(Trainium)'을 제조하고 있다. 이름과는 달리 이 칩은 모델 훈련 단계뿐만 아니라, 모델 훈련이 완료된 후 프롬프트를 능동적으로 처리하는 추론 단계에도 사용된다.
하지만 앤트로픽은 이미 이달 초 발표된 계약을 통해 향후 수년간 해당 칩의 상당량을 확보해 둔 상태였습니다. 클로드(Claude)를 개발한 이 회사는 향후 10년간 1,000억 달러를 투자해 AWS에서 워크로드를 운영하기로 합의했으며, 특히 트레이니움(Trainium)에 중점을 두기로 했다. 이에 대한 대가로 아마존은 앤트로픽에 추가로 50억 달러(총 투자액 130억 달러)를 투자하기로 했다.
결국, 메타와의 이번 계약을 통해 아마존은 자사 CPU의 성능을 입증하는 사례로서 주요 AI 고객을 내세울 수 있게 되었습니다. 이 칩들은 역시 ARM 기반이며 AI 에이전트 워크로드를 위해 설계된 엔비디아의 신형 베라(Vera) CPU와 경쟁 관계에 있습니다. 핵심적인 차이점은 엔비디아가 AWS를 포함한 기업 및 클라우드 제공업체에 칩과 AI 시스템을 판매하는 반면, AWS는 자사의 클라우드 서비스를 통해서만 칩에 대한 접근 권한을 제공한다는 점이다.
이달 초, 아마존의 앤디 재시 CEO는 연례 주주 서한에서 엔비디아와 인텔을 비판하며, 기업들이 AI 분야에서 더 나은 가성비를 요구하고 있으며 이를 바탕으로 계약을 따낼 계획이라고 밝혔습니다. 이는 또한 아마존의 내부 칩 개발팀이 성과를 내야 하는 압박이 그 어느 때보다 커졌음을 의미합니다. 우리는 지난달 해당 팀의 연구실을 단독으로 방문해 그들을 만났습니다.
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결국, 메타와의 이번 계약을 통해 아마존은 자사 CPU의 성능을 입증하는 사례로서 주요 AI 고객을 내세울 수 있게 되었습니다. 이 칩들은 역시 ARM 기반이며 AI 에이전트 워크로드를 위해 설계된 엔비디아의 신형 베라(Vera) CPU와 경쟁 관계에 있습니다. 핵심적인 차이점은 엔비디아가 AWS를 포함한 기업 및 클라우드 제공업체에 칩과 AI 시스템을 판매하는 반면, AWS는 자사의 클라우드 서비스를 통해서만 칩에 대한 접근 권한을 제공한다는 점이다.
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