Meta 转变开放式人工智能立场，释放战略支点信号

据《纽约时报》报道，Meta公司新成立的超级智能实验室（Superintelligence Lab）的高层领导据说已经讨论过放弃该公司强大的开源人工智能模型Behemoth，转而开发一个封闭模型。

知情人士告诉《纽约时报》，虽然 Meta 完成了 Behemoth 的训练，但由于内部表现不佳，其发布被推迟了。据报道，超级智能实验室（Superintelligence Lab）成立后，就停止了对该模型的测试。

这些谈话都是初步的。任何最终决定都需要得到 Meta 首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）的批准，公司发言人告诉 TechCrunch，Meta 对开源人工智能的立场 "没有改变"。

"该发言人表示："我们计划继续发布领先的开源模型。"我们还没有发布过去的所有开发成果，预计未来将结合开放和封闭模型进行培训。"

该发言人没有就 Meta 可能从 Behemoth 转向 Behemoth 发表任何评论。如果 Meta 优先考虑闭源模型，这将表明该组织的理念发生了重大转变。

尽管 Meta 在内部使用先进的闭源模型，例如其 Meta AI 助手，但扎克伯格一直倡导将开源作为其外部 AI 战略的关键组成部分--一种加速 AI 进步的方法。他积极将 Llama 模型的开放性与 OpenAI 等竞争对手进行对比，并公开批评 OpenAI 在与微软合作后开放性降低。不过，Meta 在人工智能领域的投资高达数十亿美元，因此面临着广告之外的创收压力。

这些开支包括巨额签约奖金和高达九位数的薪水，以吸引顶尖研究人员，建设新的数据中心，以及为开发人工通用智能（AGI）或 "超级智能 "提供巨额资金。

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尽管 Meta 是世界上首屈一指的人工智能研究实验室之一，但在将其人工智能开发成果商业化方面仍落后于 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 和 xAI 等竞争对手。

如果 Meta 优先考虑封闭模型，这可能表明其开源主张是一种战略手段，而不是意识形态承诺。扎克伯格之前的言论表明，他对完全承诺开源所有 Meta 模型还有些不确定。在去年夏天的一次播客中，他评论说

"我们显然非常支持开源，但我还没有承诺发布我们创建的所有内容。一般来说，我倾向于认为开源对社区和我们都有好处，因为我们可以从由此产生的创新中获益。但是，如果模型的功能发生了根本性的变化，而我们认为开源是不负责任的，那么我们将不会继续。预测这些情况具有挑战性"。

封闭模式将为 Meta 提供更大的控制权和更多的货币化途径--尤其是如果公司相信其收购的人才能够提供具有竞争力的顶级性能。

这种潜在的转变也可能改变人工智能的格局。主要由 Meta 和 Llama 等模型推动的开源势头可能会减弱，即使 OpenAI 准备发布其期待已久的开放模型。影响力可能重新回到拥有封闭生态系统的主要参与者手中，而开源开发可能主要通过社区主导的倡议来坚持。这种影响将扩展到整个初创企业生态系统，尤其会影响到专门从事微调、安全和模型调整的小型公司，而这些公司都依赖于对开放基础模型的访问。

在全球范围内，Meta 退出开源可能会为中国创造机会，因为中国已采用开源人工智能--包括 DeepSeek 和 Moonshot AI 等模型--来建设国内能力并提高其国际影响力。