Meta отказывается от позиции открытого ИИ, сигнализируя о стратегическом повороте

Старшие руководители новой лаборатории Superintelligence Lab компании Meta, по сообщениям, обсуждали возможность отказа от мощной модели ИИ Behemoth с открытым исходным кодом в пользу разработки закрытой модели, сообщает The New York Times.

Источники сообщили The Times, что, хотя Мета завершила обучение Behemoth, ее выпуск был отложен из-за неудовлетворительной внутренней производительности. Тестирование модели, как сообщается, прекратилось после создания Superintelligence Lab.

Эти разговоры носят предварительный характер. Любое окончательное решение потребует одобрения генерального директора Meta Марка Цукерберга, и представитель компании сообщил TechCrunch, что позиция Meta в отношении ИИ с открытым исходным кодом остается "неизменной".

"Мы планируем продолжать выпускать ведущие модели с открытым исходным кодом", - заявил представитель компании. "Мы не выпустили все наши прошлые разработки и предполагаем, что в дальнейшем будем выпускать комбинацию открытых и закрытых моделей".

Пресс-секретарь не дал никаких комментариев по поводу потенциального перехода Meta на Behemoth. Если Meta отдаст предпочтение моделям с закрытым исходным кодом, это будет означать существенный философский сдвиг в организации.

Хотя Meta использует передовые модели с закрытым исходным кодом внутри компании, например, для своего ИИ-ассистента Meta, Цукерберг отстаивал открытый исходный код как ключевой компонент своей внешней стратегии ИИ - метода ускорения развития ИИ. Он активно противопоставлял открытость моделей Llama таким конкурентам, как OpenAI, которых он публично критиковал за то, что они стали менее открытыми после партнерства с Microsoft. Однако, инвестируя миллиарды в ИИ, компания Meta сталкивается с необходимостью получать доходы помимо рекламы.

Эти расходы включают в себя значительные бонусы за подписание контракта и девятизначные зарплаты для привлечения лучших исследователей, строительство новых центров обработки данных и финансирование огромных затрат на разработку искусственного интеллекта общего назначения (AGI), или "суперинтеллекта".

Сэкономьте до $475 на пропуске на все этапы TechCrunch

Стройте умнее. Масштабируйте быстрее. Общайтесь глубже. Присоединяйтесь к лидерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других компаний, чтобы провести день, наполненный стратегическими идеями, семинарами и полезным общением.

Сэкономьте 450 долларов на пропуске на TechCrunch All Stage

Стройте умнее. Масштабируйте быстрее. Общайтесь глубже. Присоединяйтесь к лидерам из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC и других компаний, чтобы провести день, наполненный стратегическими идеями, семинарами и полезным общением.

Несмотря на то, что Meta является одной из ведущих исследовательских лабораторий в области ИИ, она все еще отстает от таких конкурентов, как OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и xAI, в коммерциализации своих разработок в области ИИ.

Если Meta отдаст предпочтение закрытым моделям, это может свидетельствовать о том, что ее поддержка открытого исходного кода была скорее стратегическим маневром, чем идеологическим обязательством. Предыдущие высказывания Цукерберга свидетельствуют о некоторой неуверенности в том, что он полностью возьмет на себя обязательства по открытому доступу ко всем моделям Meta. В одном из подкастов прошлым летом он сказал:

"Мы, безусловно, очень поддерживаем открытый исходный код, но я не обещал выпускать все, что мы создаем. В целом я склонен считать, что открытый исходный код приносит пользу сообществу и нам, поскольку мы выигрываем от получаемых инноваций. Однако если возможности модели претерпят фундаментальные изменения и мы сочтем открытый исходный код безответственным, мы не будем продолжать. Предсказать такие сценарии очень сложно".

Закрытые модели предоставят Meta больший контроль и дополнительные возможности монетизации, особенно если компания считает, что приобретенные ею таланты могут обеспечить конкурентоспособную производительность высшего уровня.

Этот потенциальный сдвиг может также изменить ландшафт ИИ. Динамика развития открытого кода, в значительной степени подпитываемая Meta и моделями вроде Llama, может ослабнуть, даже когда OpenAI готовится выпустить свою долгожданную открытую модель. Влияние может вернуться к крупным игрокам с закрытыми экосистемами, в то время как разработки с открытым исходным кодом могут продолжаться в основном за счет инициатив, возглавляемых сообществами. Последствия могут распространиться на всю экосистему стартапов, особенно затронув небольшие компании, специализирующиеся на тонкой настройке, безопасности и согласовании моделей, которые зависят от доступа к открытым базовым моделям.

В глобальном масштабе отход Мета от открытого кода может создать возможности для Китая, который использует открытый ИИ, включая такие модели, как DeepSeek и Moonshot AI, для наращивания внутреннего потенциала и усиления своего международного влияния.