Meta 從開放 AI 態度轉變，標示策略轉向

據《紐約時報》報導，Meta 新成立的超級智慧實驗室（Superintelligence Lab）的高階領導人據報已經討論過捨棄該公司強大的開源 AI 模型 Behemoth，轉而開發一個封閉的模型。

知情人士向《紐約時報》透露，雖然 Meta 已經完成 Behemoth 的訓練，但由於內部表現不佳，因此延遲推出。據報導，Superintelligence Lab 成立後，該模型的測試也隨之停止。

這些對話都是初步的。任何最終的決定都需要得到 Meta 執行長 Mark Zuckerberg 的同意，公司發言人告知 TechCrunch，Meta 對於開源 AI 的立場仍然 「不變」。

"該發言人表示：「我們計畫繼續發佈領先的開源模型。「我們還沒有發佈過去所有的開發成果，預計未來會結合開放與封閉模型進行訓練」。

該發言人未就 Meta 可能從 Behemoth 轉型一事提出任何意見。如果 Meta 優先採用封閉源碼模型，這將意味著該組織在理念上的重大轉變。

儘管 Meta 在內部使用先進的閉源模型，例如其 Meta AI 助理的模型，但扎克伯格曾提倡將開源作為其外部 AI 策略的關鍵組成部分--一種加速 AI 進展的方法。他積極將 Llama 模型的開放性與 OpenAI 等競爭對手做對比，他曾公開批評 OpenAI 在與微軟合作後變得不那麼開放。然而，由於 Meta 在 AI 上的投資高達數十億美元，因此面臨廣告以外的營收壓力。

這些支出包括可觀的簽約獎金與高達 9 位數的薪資，以吸引頂尖研究人員、建置新的資料中心，以及提供開發人工一般智慧 (AGI) 或 「超級智慧」 的巨額經費。

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儘管 Meta 擁有全球首屈一指的 AI 研究實驗室，但在將其 AI 開發成果商業化方面，仍落後於 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 和 xAI 等競爭對手。

如果 Meta 優先採用封閉式模型，可能意味著其開源主張是策略性的手法，而非意識形態上的承諾。扎克伯格之前的言論顯示，他對於是否完全承諾將所有 Meta 模型開放源碼仍有一些不確定性。在去年夏天的一次播客中，他評論道：「我們顯然非常支持開放源碼：

"我們顯然非常支持開放原始碼，但我並未保證會公開我們所創造的一切。一般而言，我傾向於相信開放原始碼對社群和我們都有好處，因為我們可以從所產生的創新中獲益。但是，如果模型的功能發生了根本性的變化，而我們認為開放源碼是不負責任的，那麼我們就不會繼續進行。預測這些情況具有挑戰性"。

封閉式模型將為 Meta 提供更大的控制權和更多的貨幣化途徑 - 特別是如果公司相信其收購的人才能夠提供具有競爭力的頂級性能。

這種潛在的轉變也可能改變人工智能的格局。即使 OpenAI 準備推出期待已久的開放模型，主要由 Meta 和 Llama 等模型所推動的開源動力也可能減弱。影響力可能會回到擁有封閉生態系統的主要廠商身上，而開放原始碼開發則可能主要透過社群主導的計畫持續下去。這將影響整個新創公司的生態系統，尤其會影響專精於微調、安全性和模型對齊的小型公司，而這些公司都有賴於開放基礎模型的存取權。

就全球而言，Meta 退出開放原始碼可能會為中國創造機會，因為中國已採用開放原始碼人工智能，包括 DeepSeek 與 Moonshot AI 等模型，以建立國內能力並增加其國際影響力。