개방형 AI 입장에서의 메타 전환, 전략적 전환 신호

뉴욕타임즈에 따르면 Meta의 새로운 슈퍼인텔리전스 랩의 고위 리더들이 회사의 강력한 오픈소스 AI 모델인 베히모스(Behemoth)에서 벗어나 폐쇄형 모델을 개발하는 방안을 논의하고 있는 것으로 알려졌습니다.

소식통에 따르면 메타는 베히모스에 대한 훈련을 완료했지만 내부 성능 저하로 인해 출시가 연기되었다고 뉴욕타임스에 알려왔습니다. 이 모델에 대한 테스트는 초지능 연구소가 설립되면서 중단된 것으로 알려졌습니다.

이러한 대화는 예비적인 것입니다. 최종 결정은 마크 저커버그 메타 CEO의 승인이 필요하며, 회사 대변인은 테크크런치에 오픈소스 AI에 대한 메타의 입장은 "변함없다"고 밝혔습니다.

대변인은 "우리는 계속해서 선도적인 오픈 소스 모델을 출시할 계획입니다."라고 말했습니다. "우리는 과거에 개발했던 모든 것을 공개하지 않았으며 앞으로 개방형 모델과 폐쇄형 모델의 조합을 훈련할 것으로 예상합니다."

대변인은 메타가 베히모스로부터의 전환 가능성에 대해서는 언급하지 않았습니다. 만약 Meta가 비공개 소스 모델을 우선시한다면 이는 조직의 철학적 전환을 의미할 것입니다.

메타는 내부적으로는 메타 AI 어시스턴트와 같은 고급 폐쇄형 모델을 사용하지만, 저커버그는 외부 AI 전략의 핵심 요소인 오픈 소스를 AI 발전을 가속화하는 방법으로 옹호해 왔습니다. 그는 라마 모델의 개방성을 Microsoft와의 파트너십 이후 개방성이 떨어졌다고 공개적으로 비판한 OpenAI와 같은 경쟁사와 적극적으로 대조하기도 했습니다. 하지만 메타는 AI에 수십억 달러를 투자하면서 광고 이외의 수익을 창출해야 한다는 압박에 직면해 있습니다.

이러한 비용에는 최고 수준의 연구원을 유치하기 위한 상당한 계약금과 9자리 수에 달하는 연봉, 새로운 데이터 센터 건설, 인공 일반 지능(AGI) 또는 "초지능" 개발에 필요한 막대한 비용 등이 포함됩니다.

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세계 최고의 AI 연구소를 운영하고 있음에도 불구하고 Meta는 여전히 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, xAI와 같은 경쟁사에 비해 AI 개발의 상용화에 있어 뒤처져 있습니다.

메타가 폐쇄형 모델을 우선시한다면, 오픈소스 옹호가 이념적 신념이 아닌 전략적 전술이라는 신호일 수 있습니다. 저커버그의 이전 발언을 보면 모든 메타 모델을 오픈소스로 완전히 공개하는 것에 대한 불확실성을 엿볼 수 있습니다. 지난 여름 팟캐스트에서 그는 이렇게 말했습니다:

"오픈소스를 지지하는 것은 분명하지만, 우리가 만든 모든 것을 공개하겠다고 약속한 것은 아닙니다. 저는 일반적으로 오픈 소싱이 커뮤니티와 우리에게 도움이 되고, 그 결과 혁신을 이룰 수 있다고 믿는 편입니다. 하지만 모델의 기능이 근본적으로 변화하여 오픈소싱이 무책임하다고 판단되면 오픈소싱을 진행하지 않을 것입니다. 이러한 시나리오를 예측하는 것은 어려운 일입니다."

특히 메타가 확보한 인재가 경쟁력 있는 최고 수준의 성과를 낼 수 있다고 믿는다면 폐쇄형 모델은 메타에게 더 큰 통제권과 추가적인 수익 창출 수단을 제공할 것입니다.

이러한 잠재적 변화는 AI 환경에도 변화를 가져올 수 있습니다. OpenAI가 오랫동안 기다려온 오픈 모델을 출시할 준비를 하는 동안에도 메타 및 라마와 같은 모델에 의해 주로 촉진된 오픈 소스 모멘텀은 줄어들 수 있습니다. 영향력은 폐쇄적인 생태계를 가진 주요 업체로 돌아갈 수 있지만, 오픈소스 개발은 주로 커뮤니티 주도의 이니셔티브를 통해 지속될 수 있습니다. 그 영향은 스타트업 생태계 전반으로 확대될 것이며, 특히 개방형 재단 모델에 대한 액세스에 의존하는 미세 조정, 안전 및 모델 조정을 전문으로 하는 소규모 회사에 영향을 미칠 것입니다.

전 세계적으로 메타가 오픈 소스에서 한 발 물러나면 DeepSeek 및 Moonshot AI와 같은 모델을 포함하여 오픈 소스 AI를 채택한 중국이 국내 역량을 구축하고 국제적 영향력을 높일 수 있는 기회가 생길 수 있습니다.