随着类人机器人进入试运行阶段，物理人工智能正逐步走进工厂车间

据路透社报道，英国科技公司Humanoid即将向德国工业供应商舍弗勒（Schaeffler）旗下的工厂部署类人机器人。

Humanoid发言人表示，根据协议，预计到2032年将有1,000至2,000台机器人部署到舍弗勒的全球制造基地。合同金额尚未披露。首批机器人计划于2026年12月至2027年6月期间，部署在舍弗勒位于德国的两家工厂。 Humanoid首席执行官阿特姆·索科洛夫（Artem Sokolov）向路透社透露，初期阶段将在赫尔佐根奥拉赫（Herzogenaurach）开展箱体搬运工作，并在施韦因富特（Schweinfurt）进行接近全规模的工厂测试。

舍弗勒准备在工厂全面推广

Humanoid还将协助将机器人集成到舍弗勒现有的生产线上。此次部署是继两家公司今年1月宣布建立技术合作伙伴关系后的后续举措。

舍弗勒正在测试类人机器人在生产和仓储环境中的物理作业能力。初期任务包括在现有工厂环境中搬运箱子和处理物料。

索科洛夫表示，根据供货协议，舍弗勒将作为Humanoid在2031年前的关节执行器首选供应商。该协议将满足Humanoid轮式类人机器人平台超过一半的需求，预计在此期间将供应至少100万个执行器。

RLWRLD收集工人动作数据

舍弗勒此次部署正值各行业企业纷纷成为物理人工智能系统的试验场。美联社报道称，韩国人工智能初创公司RLWRLD正在酒店、物流中心和零售环境中收集工人的动作数据。在首尔乐天酒店，餐饮员工折叠宴会餐巾和摆放餐具的过程已被记录下来。安装在他们头部和手部的身体摄像头捕捉了他们在执行复杂服务任务时如何移动和操作物体。

RLWRLD 还从 CJ 的物流工人那里收集类似数据，重点关注他们在仓库中如何搬运和处理货物。该公司正与日本便利店连锁 Lawson 的员工合作，记录食品陈列的布置方式。该公司正在开发一套面向机器人的 AI 软件层，旨在让机器人在工厂及其他工业环境中工作。这家初创公司的工程师们将手部灵巧性作为工业和服务任务的首要考量。

机器人学习物理任务

RLWRLD利用人类动作数据来训练其机器人系统，将工人的视频转化为机器可读的数据。随后，工程师们通过摄像头、VR头显和动作追踪手套进行亲自演示，以此补充这些数据。

据RLWRLD机器人团队的宋贤智介绍，这些数据记录了关节角度和任务执行过程中施加的力等细节。随后，该公司利用这些数据对测试机器人进行训练，其中包括由佩戴控制设备的人类远程操作的系统。

在一场演示中，一台配备类人金属手的轮式机器人在工程师的引导下，移动了迷你吧台上的杯子。在另一场演示中，一台类人机器人拿起一个盒子，将电脑鼠标放入其中，盖上盒盖，并将其放在传送带上。

韩国支持物理人工智能

该公司将工业部署视为首要目标。RLWRLD预计，工业用AI机器人将在2028年左右实现大规模部署，多家大型企业也认同这一时间表。

现代汽车计划在未来几年内，在其全球工厂部署由波士顿动力公司研发的人形机器人，并将于2028年率先在佐治亚州工厂启动部署。三星电子已宣布计划到2030年将所有制造基地转型为“AI驱动型工厂”，将人形机器人和专用任务机器人融入生产线。

劳工团体表达担忧

韩国劳工团体对工人数据的使用及机器人的部署表示担忧。工会警告称，采用机器人可能会影响就业，并破坏技术工人的培训体系。韩国工会联合会政策主任金锡表示，雇主和政府应在人工智能整合方面与工人进行磋商。他强调，技术性工作仍然是人类的成就。

在酒店业，乐天酒店正探索将机器人用于清洁及其他后勤工作。目前，人形机器人需要数小时才能打扫完一间客房，而人工仅需约40分钟即可完成，但该酒店乐观地认为，到2029年，机器人将能够胜任部分清洁和辅助工作。

乐天酒店还考虑为酒店业及其他服务业提供机器人租赁服务。参与培训的酒店员工朴某认为，类人机器人最终或可承担约30%至40%的后台活动筹备工作。他指出，需要与人直接互动的工作仍难以实现自动化。

另请参阅：物理人工智能引发对自主系统的治理问题

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