Grandes fabricantes coreanos apoiam a Config, a “TSMC dos dados robóticos”

O avanço da Ásia na IA física é impulsionado pela mesma expertise em manufatura que consolidou a região como líder industrial global. Na Coreia do Sul, no Japão, na China e em Taiwan, a manufatura continua sendo um pilar da expansão econômica. Ao contrário de economias mais focadas em serviços ou software, esses países têm historicamente dependido da produção em massa, de indústrias voltadas para a exportação e de cadeias de suprimentos altamente eficientes. Essa base estrutural está agora influenciando a adoção da inteligência artificial e orientando as tendências de investimento.

Nesse contexto, é especialmente digno de nota que a Config, uma startup sediada em Seul e San Jose que desenvolve a infraestrutura de dados para modelos de fundação robótica (RFMs), tenha garantido investimento dos braços de capital de risco dos maiores conglomerados de manufatura da Coreia do Sul.

A Samsung Venture Investment liderou sua rodada de financiamento inicial de US$ 27 milhões, que foi superada, avaliando a empresa em mais de US$ 200 milhões e elevando seu financiamento total para US$ 35 milhões. Entre os investidores estratégicos da rodada estavam a ZER01NE Ventures, braço de capital de risco da Hyundai Motor, a LG Tech Ventures e a SKT America, unidade de capital de risco da gigante sul-coreana de telecomunicações. A eles se juntaram o investidor-anjo Pieter Abbeel (cofundador da Covariant AI e professor da UC Berkeley) e financiadores como a Mirae Asset Ventures, o Banco de Desenvolvimento da Coreia, a GS Futures, a Kakao Ventures e a Z Ventures.

A Config foi fundada em janeiro de 2025 pelo CEO Minjoon Seo, ex-pesquisador da Meta e cientista-chefe da Twelve Labs, juntamente com três cofundadores que trabalharam anteriormente na Waymo, no Google e na Naver. Em vez de construir robôs, a equipe se concentra em um objetivo mais fundamental: fornecer os dados essenciais de que os robôs precisam para aprender e funcionar. Eles acreditam que dados de alta qualidade serão cruciais para aprimorar a utilidade dos robôs.

Treinar grandes modelos de linguagem é caro devido ao poder de computação necessário, mas a matéria-prima — vastas quantidades de texto da internet — está prontamente disponível. Ensinar robôs a se moverem apresenta um desafio distinto, explicou Seo em uma entrevista exclusiva ao TechCrunch. Cada dado de treinamento deve ser coletado fisicamente, exigindo o robô, uma instalação para operá-lo e pessoal. Isso torna o desenvolvimento de IA robótica mais caro do que chatbots baseados apenas em software, segundo Seo. À medida que as empresas buscam robôs mais capazes, as despesas com coleta e rotulagem de dados podem aumentar rapidamente.

A Config pretende ser a força impulsionadora por trás da IA robótica de outras empresas. A startup compara seu papel ao da TSMC, a fabricante de chips de Taiwan que produz para a Apple, Nvidia e AMD sem competir com elas. A Config busca desempenhar um papel semelhante na robótica, fornecendo dados fundamentais. Essa estratégia está ganhando força à medida que grandes fabricantes buscam cada vez mais desenvolver sua própria IA robótica proprietária, em vez de depender exclusivamente de fornecedores externos. Esse é o mercado que a Config tem como alvo.

A Config já está gerando receita, de acordo com o COO e cofundador Jack Bang. A carteira atual de clientes da startup inclui grandes fabricantes, integradores de sistemas e empresas dos setores agrícola e de defesa, disse Bang ao TechCrunch. Seus concorrentes no setor incluem Physical Intelligence, Generalist AI e Skild AI.

Créditos da imagem: Kate Park

A Config captura humanos realizando tarefas físicas tanto em ambientes controlados de estúdio quanto em ambientes do mundo real. A empresa opera a partir de Seul e Hanói, onde uma equipe de quase 300 pessoas gerencia a produção de dados. Até o momento, ela acumulou mais de 100.000 horas de dados de movimentos humanos, o que é mais de 30 vezes o tamanho do AgiBot World, o maior conjunto de dados de código aberto comparável, com aproximadamente 3.000 horas.

A maioria das equipes de robótica treina modelos de IA com dados de movimentos humanos e, posteriormente, adapta esses modelos para robôs. A Config está adotando uma abordagem diferente, afirmou Seo. A empresa se concentra em transformar os dados antes do início do processo de treinamento, tornando-os mais adequados à forma como os robôs se movem e interagem com o ambiente ao seu redor. Seo comparou o processo à tradução de idiomas. Treinar um modelo com um tipo de dados e esperar que ele funcione perfeitamente em outro contexto, disse Seo, é semelhante a tentar ensinar coreano usando apenas materiais em inglês.

“Os dados devem ser convertidos, não o modelo. Essa tecnologia de conversão é o principal diferencial técnico da Config”, enfatizou Seo.

O novo financiamento será alocado para três prioridades principais: ampliar suas operações de dados no Vietnã e em Seul para atingir um milhão de horas de dados coletados, expandir seus negócios de plataforma empresarial para atingir US$ 10 milhões em Receita Recorrente Anual (ARR) até o final de 2027 e lançar um produto Robot-as-a-Service baseado em nuvem que permita às empresas utilizar o modelo de base da Config sem a necessidade de hardware especializado integrado.