美国具有里程碑意义的人工智能版权案可能重塑知识产权法
在一项关键的法律裁决之后,人工智能公司可能面临更强大的版权挑战。
一位美国联邦法官最近在汤森路透对罗斯智能公司的诉讼中做出了有利于汤森路透的裁决,认定罗斯公司不当使用路透的专有法律内容来训练其人工智能研究平台。
这一开创先例的判决可能会影响全国数十起悬而未决的人工智能版权案件,但法律专家提醒说,这并不能保证所有原告都能胜诉。
法律注释的意义
该案的核心是罗斯公司使用Westlaw受版权保护的法律注释--精炼的案例摘要--来训练其竞争性的人工智能研究工具。
罗斯公司声称其使用构成了转化性合理使用,理由是它将这些内容重新用于不同的法律应用。法官 Stephanos Bibas 在简易判决中驳回了这一抗辩。
在判决中,Bibas 认定 Ross 实质上是重新包装了 Westlaw 的专有内容,但没有添加实质性分析或评论,直接与路透社的核心法律研究业务竞争。
法官进一步指出,罗斯公司的商业动机破坏了其合理使用的主张,因为该公司试图从Westlaw的知识产权中获利,却没有对其进行充分的改造。
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锡拉丘兹大学(Syracuse University)知识产权法教授舒巴-戈什(Shubha Ghosh)称赞这一判决是汤森路透的重大胜利。
"Ghosh 指出:"虽然审判仍在继续,但汤森路透取得了重要的初步胜利。"法官驳回了罗斯的主要抗辩,为原告确立了有利的势头。
潜在限制
尽管该判决已在其他人工智能版权案件中被引用,但法律专家对其更广泛的适用性仍存在争议。
比巴斯法官明确将罗斯的案件与生成式人工智能诉讼区分开来,指出罗斯的系统只是复制现有内容,而不是创造新材料。
生成式人工智能系统--如 OpenAI 和 Midjourney 开发的系统--分析庞大的公共数据集来制作原创媒体,从而引发了不同的版权问题。
人工智能开发者通常认为,他们的数据使用属于合理使用,因为模型将训练材料转化为新颖的输出。然而,版权持有者则反驳说,人工智能生成的内容通常会密切复制受保护的作品。
Hall Estill 律师兰迪-麦卡锡(Randy McCarthy)说,Bibas 对商业影响的关注可能会加强版权持有者的立场,但他提醒说,这一裁决的关注范围仍然很窄。
"麦卡锡解释说:"这表明,将受版权保护的材料用于人工智能训练并不能自动构成合理使用。"但我们还需要更多的裁决来全面澄清法律格局"。
Knobbe Martens 公司的诉讼律师马克-莱萨马(Mark Lezama)认为,这一先例可能会延伸到人工智能生成争议中,尤其是当人工智能输出与原始内容来源竞争时。
虽然这一判决为与人工智能公司对抗的版权持有者提供了适度的鼓励,但法律专家强调,更广泛的斗争还远未尘埃落定。
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