“2025机器能看见”在迪拜完成两天AI展示后圆满结束

第三届“机器能看见”（MCS）峰会在迪拜未来博物馆圆满落幕，真是令人叹为观止！超过300家初创企业在EQT Ventures、Balderton、Lakestar、e& capital和Mubadala等知名投资机构面前展示了他们的风采。活动吸引了来自45个国家的3500多名代表，线上热度更是惊人——观看量已达470万次，并且还在持续增长。他们预计带有#MCS2025标签的实时更新很快将突破500万次观看。

峰会由总部位于阿联酋的Polynome Group主办，并得到了谢赫·哈姆丹·本·穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆殿下的支持。这不仅仅是一场普通活动；它得到了数字迪拜、迪拜警察、阿联酋航空、Amazon Web Services、NVIDIA、IBM、SAP和MBZUAI等重量级机构的支持。

Polynome Group的创始人兼首席执行官Alexander Khanin难掩兴奋之情：“短短三年，MCS已从一个小众聚会成长为科学、商业和政策领域最聪明头脑汇聚的全球中心。本周的活动表明，当研究人员、企业家和政府同台交流时，我们离透明、以人为本、真正造福社会的AI又近了一步。”

现场宣布的里程碑式协议

为期两天的活动精彩纷呈，包括在现场签署的一些重大协议。其中最引人注目的是哈萨克斯坦Astana Hub、乌兹别克斯坦IT-Park和阿联酋Al-Farabi Innovation Hub之间的三方谅解备忘录。这项协议为高增长初创企业建立了一个从中亚到中东和北非地区的软着陆平台。

Google Cloud也挺身而出，宣布推出免费的“Gen-AI Leader”学习路径和折扣认证优惠券，以加速在该地区负责任的AI采用。

Polynome Group还与阿布扎比管理学院和NVIDIA的深度学习研究所合作推出了AI学院。他们将推出高管研讨会和为期四个月的AI迷你MBA课程，帮助领导者和创新者亲手实践AI，弥合研究与现实应用之间的差距。

政策与人才

首日活动以题为“急需：AI留住和吸引人才到国家”的部长级圆桌会议拉开帷幕。来自阿联酋、埃及、马来西亚、哈萨克斯坦和印尼的部长们分享了他们的计划，包括快速签证计划、国家GPU云和跨境沙盒，以对抗人才流失并促进研发。

突破性研究

峰会展示了尖端研究成果。牛津大学和Google DeepMind的Michael Bronstein教授以几何深度学习震撼全场，这可能会彻底改变药物发现和亚原子物理建模。来自NASA JPL和MagicLab.nyc的Marco Tempest通过GPT-4o对话和混合现实全息图让舞台生动起来，创造了一个交互式思维导图。魏茨曼研究所的Michal Irani教授展示了仅通过单一注视序列即可重建场景的系统。同时，牛津大学的Andrea Vedaldi展示了即时生成城市规模数字孪生的3D生成AI流水线，ETH苏黎世和微软的Marc Pollefeys展示了延迟低于10毫秒的实时空间映射。

行业研讨会与小组讨论

AWS举办了一场关于构建企业级Gen-AI应用的实践诊所，涵盖了从RAG到安全部署的方方面面。NVIDIA的研讨会介绍了其在Hopper级GPU上生产生成AI的平台方法，这与Polynome Group的智能机器咨询公司的新服务交付合作伙伴关系相一致。迪拜警察举办了一场闭门会议，讨论预测性警务，X和AI研讨会深入探讨了GPU集群上的社交数据流水线。

并行的“机器能创造”论坛探讨了AI对奢侈品、数字艺术和媒体的影响，发言人来自HEC巴黎、The Sandbox、IBM Research和BBC。论坛以题为“像素与调色板：明天的画布”的小组讨论结束。

ETH苏黎世和微软混合现实与AI实验室主任Marc Pollefeys教授分享了他对尖端技术的看法：“我们正处于一个转折点，空间AI和实时3D映射等技术正从实验室走向日常生活，改变城市、工作场所和我们的数字交互。‘机器能看见’峰会凸显了研究人员、行业和政策制定者之间的合作如何加速这一转变，为所有人带来创新解决方案。”

伦理与安全关注

峰会还讨论了AI的伦理和安全问题。像“好AI：在炒作与平庸之间”和“捍卫智能：应对对抗性机器学习”等小组讨论强调了持续审计、红队测试和透明供应链的重要性。迪拜警察、阿联酋TII和IBM推动采用符合ISO标准的治理工具包，以保护公共部门AI部署。

高规格奖项

第二天，谢赫·哈姆丹·本·穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆殿下为全球提示工程锦标赛颁发了奖项，表彰了多语言和安全对齐的大型语言模型提示技术的突破。

关键收获

峰会突出了未来十年的三大战略要点。首先，人才流动——通过统一的技术签证、国家GPU云和政府资助的沙盒集群支持——是对抗AI人才流失的关键。其次，空间计算正从实验室走向街头，低于10毫秒的映射技术为安全人形机器人和城市规模的增强现实服务解锁了可能性。最后，安全的生成AI需要结合对抗性鲁棒性和透明、可解释的流水线，以在受监管行业中获得大众市场采用。