«Machines Can See 2025» завершился в Дубае после двухдневной демонстрации ИИ

Третье издание саммита Machines Can See (MCS) завершилось в Музее будущего в Дубае, и это было поистине грандиозное событие! Более 300 стартапов получили возможность представить себя перед известными инвесторами из EQT Ventures, Balderton, Lakestar, e& capital и Mubadala. Мероприятие привлекло более 3500 делегатов из 45 стран, а онлайн-активность была невероятной — 4,7 миллиона просмотров и их число продолжает расти. Ожидается, что обновления в реальном времени с тегом #MCS2025 скоро превысят 5 миллионов просмотров.

Саммит был организован базирующейся в ОАЭ компанией Polynome Group при поддержке Его Высочества шейха Хамдана бин Мохаммеда бин Рашида Аль Мактума. Это было не просто мероприятие; его поддержали такие крупные игроки, как Digital Dubai, полиция Дубая, Emirates, Amazon Web Services, NVIDIA, IBM, SAP и MBZUAI.

Александр Ханин, основатель и генеральный директор Polynome Group, не скрывал своего восторга: «Всего за три года MCS превратился из нишевого собрания в глобальный центр, где собираются самые яркие умы в области науки, бизнеса и политики. На этой неделе мы увидели, что, когда исследователи, предприниматели и правительства делят одну сцену, мы становимся на шаг ближе к прозрачному, ориентированному на человека AI, который действительно приносит пользу обществу».

Знаковые соглашения, объявленные прямо на сцене

Двухдневное мероприятие было насыщено событиями, включая подписание крупных соглашений прямо на сцене. Одним из ключевых стало трехстороннее соглашение о взаимопонимании между Astana Hub (Казахстан), IT-Park Uzbekistan и Al-Farabi Innovation Hub (ОАЭ). Это соглашение создает платформу мягкой посадки для быстрорастущих стартапов, простирающуюся от Центральной Азии до региона MENA.

Google Cloud также сделал шаг вперед, объявив о бесплатной программе обучения «Gen-AI Leader» и скидочных ваучерах на сертификацию, чтобы ускорить ответственное внедрение AI в регионе.

Polynome Group также запустила AI Academy в партнерстве с Abu Dhabi School of Management и Deep Learning Institute от NVIDIA. Они запускают исполнительные семинары и четырехмесячную программу Mini-MBA в области AI, чтобы помочь лидерам и новаторам получить практические навыки работы с AI и сократить разрыв между исследованиями и реальными приложениями.

Политика и таланты

Первый день начался с министерского круглого стола под названием «Требуется: AI для удержания и привлечения талантов в страну». Министры из ОАЭ, Египта, Малайзии, Казахстана и Индонезии поделились планами по программам ускоренного получения виз, национальным облакам GPU и трансграничным песочницам для борьбы с утечкой мозгов и стимулирования R&D.

Прорывные исследования

Саммит стал витриной передовых исследований. Профессор Майкл Бронштейн из Оксфордского университета и Google DeepMind впечатлил аудиторию геометрическим глубоким обучением, которое может революционизировать открытие лекарств и моделирование субатомной физики. Марко Темпест из NASA JPL и MagicLab.nyc оживил сцену с помощью диалога GPT-4o и голограмм смешанной реальности, создав интерактивную карту разума. Профессор Михал Ирани из Института Вейцмана продемонстрировала системы, способные воссоздавать сцены по одной лишь последовательности взглядов. Тем временем Андреа Ведалди из Оксфорда представил конвейер генеративного AI для мгновенных цифровых двойников городского масштаба, а Марк Поллефейс из ETH Zurich и Microsoft показал пространственное картирование в реальном времени с задержкой менее 10 мс.

Отраслевые семинары и панели

AWS провела практический семинар по созданию корпоративных приложений Gen-AI, охватывающий все — от RAG до безопасного развертывания. Семинар NVIDIA представил платформенный подход к производственному генеративному AI на GPU класса Hopper, что соответствует новому партнерству по доставке услуг с Intelligent Machines Consultancies от Polynome Group. Полиция Дубая провела закрытую сессию по предиктивной полицейской деятельности, а семинары X и AI углубились в конвейеры социальных данных на кластерах GPU.

Параллельный форум Machines Can Create рассмотрел влияние AI на роскошь, цифровое искусство и медиа с участием спикеров из HEC Paris, The Sandbox, IBM Research и BBC. Форум завершился панельной дискуссией под названием «Пиксели и палитры: Полотно завтрашнего дня».

Профессор Марк Поллефейс, директор лаборатории смешанной реальности и AI в ETH Zurich и Microsoft, поделился своими мыслями о роли передовых технологий: «Мы находимся в переломной точке, где технологии, такие как пространственный AI и 3D-картирование в реальном времени, переходят из лабораторий в нашу повседневную жизнь, трансформируя города, рабочие места и наши цифровые взаимодействия. Саммит Machines Can See показывает, как сотрудничество между исследователями, промышленностью и политиками ускоряет этот переход, принося инновационные решения каждому».

Фокус на этике и безопасности

Саммит также затронул этические и безопасностные аспекты AI. Панели, такие как «Хороший AI: между шумихой и посредственностью» и «Защита интеллекта: навигация в условиях противодействующего машинного обучения», подчеркнули важность непрерывных аудитов, тестирования на уязвимости и прозрачных цепочек поставок. Полиция Дубая, TII UAE и IBM выступили за внедрение инструментариев управления, соответствующих стандартам ISO, для защиты развертываний AI в государственном секторе.

Престижные награды

Во второй день Его Высочество шейх Хамдан бин Мохаммед бин Рашид Аль Мактум вручил награды за Глобальный чемпионат по инженерии подсказок, отмечая прорывы в многоязычном и безопасно ориентированном программировании LLM.

Ключевые выводы

Саммит выделил три стратегических императива на следующее десятилетие. Во-первых, миграция талантов — поддерживаемая унифицированными техническими визами, национальными облаками GPU и государственными песочницами — является ключом к борьбе с утечкой мозгов в области AI. Во-вторых, пространственные вычисления переходят из лабораторий на улицы, поскольку картирование с задержкой менее 10 миллисекунд открывает возможности для безопасной гуманоидной робототехники и городских сервисов дополненной реальности. Наконец, безопасный генеративный AI должен сочетать устойчивость к противодействию с прозрачными, объяснимыми конвейерами, чтобы завоевать массовое признание в регулируемых отраслях.