「2025機器能看見」在迪拜完成兩天AI展示後圓滿結束

第三屆「機器能看見」（MCS）峰會在杜拜的未來博物館圓滿落幕，真是場精彩的盛會！超過300家新創公司在EQT Ventures、Balderton、Lakestar、e& capital和Mubadala等知名投資者面前大放異彩。活動吸引了來自45個國家的超過3,500名代表參與，線上熱度更是驚人，瀏覽量已達470萬次且持續增加。他們預計標籤為#MCS2025的即時更新即將突破500萬次瀏覽。

這場峰會由總部位於阿聯酋的Polynome Group主辦，並得到H.H. Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum的支持。這不僅是一場普通的活動，還有Digital Dubai、杜拜警方、Emirates、Amazon Web Services、NVIDIA、IBM、SAP和MBZUAI等重量級機構的鼎力支持。

Polynome Group創辦人兼首席執行官Alexander Khanin難掩興奮之情：「僅僅三年，MCS已從一個小眾聚會成長為科學、商業和政策領域最聰明頭腦匯聚的全球中心。這週的活動顯示，當研究人員、企業家和政府同台時，我們離實現透明、以人為本的AI又近了一步，這將真正造福社會。」

現場宣佈的里程碑協議

為期兩天的活動內容豐富，包括在舞台上簽署的重大協議。其中最引人注目的是Astana Hub（哈薩克）、IT-Park Uzbekistan和Al colpi Innovation Hub（阿聯酋）之間的三方備忘錄。這項協議為高成長新創公司建立了一個從中亞到中東和北非地區的軟著陸平台。

Google Cloud也加碼宣佈推出免費的「Gen-AI Leader」學習路徑和折扣認證券，以加速該地區負責任的AI採用。

Polynome Group還與阿布達比管理學院和NVIDIA的深度學習研究所合作推出了AI Academy。他們將推出高階研討會和為期四個月的AI迷你MBA課程，幫助領導者和創新者親自體驗AI，並縮小研究與實際應用之間的差距。

政策與人才

首日活動由一場名為「急需：AI吸引與留住國家人才」的部長級圓桌會議拉開序幕。來自阿聯酋、埃及、馬來西亞、哈薩克和印尼的部長們分享了他們在快速簽證計畫、國家GPU雲和跨境沙盒計畫方面的策略，以對抗人才流失並促進研發。

突破性研究

峰會展示了尖端研究成果。來自牛津大學和Google DeepMind的Michael Bronstein教授以幾何深度學習震撼全場，這可能徹底改變藥物發現和亞原子物理建模。來自NASA JPL和MagicLab.nyc的Marco Tempest透過GPT-4o對話和混合實境全息圖為舞台增添活力，創造了互動式思維導圖。來自魏茨曼研究所的Michal Irani教授展示了僅從單一凝視序列即可重建場景的系統。與此同時，牛津大學的Andrea Vedaldi展示了用於即時城市規模數位雙生的3D生成AI管道，而來自蘇黎世聯邦理工學院和微軟的Marc Pollefeys則展示了低於10毫秒延遲的即時空間映射。

產業工作坊與小組討論

AWS舉辦了一場關於構建企業級Gen-AI應用的實操診所，涵蓋從RAG到安全部署的各個方面。NVIDIA的工作坊介紹了其在Hopper級GPU上進行生成AI生產的平台方法，這與Polynome Group的Intelligent Machines Consultancies的新服務交付合作夥伴關係一致。杜拜警方舉行了一場關於預測性警務的閉門會議，X和AI工作坊則深入探討了GPU集群上的社交數據管道。

平行舉辦的「機器能創造」論壇探討了AI對奢侈品、數位藝術和媒體的影響，講者來自HEC Paris、The Sandbox、IBM Research和BBC。論壇以「像素與調色盤：明天的畫布」為題的小組討論結束。

來自蘇黎世聯邦理工學院和微軟混合實境與AI實驗室主任Marc Pollefeys教授分享了他對尖端技術角色的看法：「我們正處於一個轉捩點，空間AI和即時3D映射等技術正從實驗室走向日常生活，改變城市、工作場所和我們的數位互動。『機器能看見』峰會突顯了研究人員、產業和政策制定者之間的合作如何加速這一轉型，為所有人帶來創新解決方案。」

倫理與安全焦點

峰會還探討了AI的倫理與安全面向。像「好的AI：在炒作與平庸之間」和「捍衛智慧：應對對抗性機器學習」等小組討論強調了持續審計、紅隊測試和透明供應鏈的重要性。杜拜警方、TII UAE和IBM推動採用符合ISO標準的治理工具包，以保護公共部門的AI部署。

高規格獎項

第二天，H.H. Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum親自頒發了全球提示工程錦標賽的獎項，表彰在多語言和安全對齊的LLM提示方面的突破。

關鍵要點

峰會強調了未來十年的三大策略重點。首先，人才流動——透過統一的科技簽證、國家GPU雲和政府資助的沙盒集群支持——是對抗AI人才流失的關鍵。其次，空間計算正從實驗室走向街頭，低於10毫秒的映射技術解鎖了安全的人形機器人和城市規模的增強現實服務。最後，安全的生成AI需要結合對抗性穩健性與透明、可解釋的管道，以在受監管行業中獲得大眾市場的採用。