「2025機器能看見」在迪拜完成兩天AI展示後圓滿結束

MCS高峰會第三屆於杜拜未來博物館圓滿落幕，這場盛事真是令人歎為觀止！超過300家新創公司得以在來自EQT Ventures、Balderton、Lakestar、e&資本以及穆巴達拉的大牌投資者面前大放異彩。該活動吸引了來自45個國家的超過3500位代表參與，線上熱度更是驚人，已有470萬次瀏覽並持續增加，預計很快將突破500萬次瀏覽，這些實時更新皆標記有#MCS2025。

此次峰會由阿聯酋的Polynome集團主辦，並獲得HH謝赫哈姆丹·本·穆罕默德·本·拉希德·阿勒馬克圖姆的支持。這不僅僅是一場普通的活動，更有數字杜拜、杜拜警察局、阿聯酋航空、Amazon Web Services、NVIDIA、IBM、SAP和MBZUAI等重量級機構鼎力相助。

Polynome集團創始人兼首席執行官亞歷山大·卡尼恩難掩興奮之情：「短短三年內，MCS從一個小眾聚會成長為全球樞紐，聚集了科學、商業和政策領域最傑出的人才。本週的活動讓我們看到，當研究人員、創業者和政府共同登台時，我們距離透明且以人為中心的AI又邁進一步，這種AI真正造福社會。」

現場簽署的重要協議

這場兩天的活動充滿活力，其中包括一些重大協議在舞台上簽署。其中一個亮點是哈薩克斯坦的阿斯塔納中心、烏茲別克斯坦IT公園和阿聯酋的阿爾法拉比創新中心之間簽署的三方合作備忘錄。這項協議建立了一個軟著陸平台，涵蓋從中亞到中東和北非地區的高成長型新創企業。

Google Cloud也上場發力，宣布了一條免費的「生成式AI領導者」學習路徑和折扣認證券，以加速該區域內負責任的AI採用。

Polynome集團還與阿布扎比管理學院和NVIDIA的深度學習研究所合作推出了AI學院。他們正在推出行政研討會和一個四個月的AI迷你MBA課程，幫助領袖和創新者親身體驗AI，並縮短研究與實際應用之間的差距。

政策與人才

第一天以部長級座談會「尋求：AI留住並吸引人才到該國」拉開序幕。阿聯酋、埃及、馬來西亞、哈薩克斯坦和印尼的部長分享了他們的快速簽證計劃、國家GPU雲和跨境沙盒計劃，以應對人才流失並促進研發。

突破性的研究成果

峰會展示了尖端的研究成果。牛津大學的邁克爾·布倫斯泰因教授和Google DeepMind帶來了幾何深度學習，這可能徹底改變藥物發現和次原子物理建模。NASA噴氣推進實驗室的馬可·特姆佩斯特和MagicLab.nyc通過GPT-4o對話和混合現實全息圖結合，創造了一個互動式思維導圖。魏茨曼研究所的米查爾·伊蘭教授展示了從單一凝視序列重建場景的系統。同時，牛津大學的安德烈亞·韋達利推出了用於即時城市規模數字孿生的3D生成式AI管道，而瑞士蘇黎世聯邦理工學院和微軟的馬克·波爾菲斯展示了具有亞毫秒級延遲的實時空間映射。

產業工作坊與論壇

AWS舉辦了一場實用手冊，介紹如何構建企業生成式AI應用程序，涵蓋從RAG到安全部署的所有內容。NVIDIA的工作坊介紹了其在Hopper級GPU上的生產生成式AI平台方法，並與Polynome集團的智慧機器諮詢公司的新服務交付合作夥伴關係保持一致。杜拜警察局舉行了一場閉門會議，討論預測性執法，X和AI工作坊深入探討了GPU集群上的社會數據管道。

平行的Machines Can Create論壇探討了AI對奢侈品、數字藝術和媒體的影響，演講嘉賓來自HEC巴黎、The Sandbox、IBM Research和BBC。論壇以「像素與調色板：明日的畫布」為題結束了小組討論。

瑞士蘇黎世聯邦理工學院和微軟混合現實與AI實驗室主任馬克·波爾菲斯教授分享了他對尖端技術的看法：「我們正處於一個轉折點，空間AI和實時3D映射等技術正在從實驗室進入我們的日常生活，改變城市、工作場所和我們的數字互動。Machines Can See峰會展示了研究人員、行業和政策制定者之間的合作如何加速這一轉變，為所有人帶來創新的解決方案。」

道德與安全焦點

峰會還討論了AI的道德和安全方面。像「優秀的AI：在炒作與平庸之間」和「保護智能：探索對抗性機器學習」這樣的面板強調了持續審核、紅隊測試和透明供應鏈的重要性。杜拜警察局、TII阿聯酋和IBM推動採用ISO對齊的治理工具包，以保護公共部門的AI部署。

高知名度獎項

第二天，HH謝赫哈姆丹·本·穆罕默德·本·拉希德·阿勒馬克圖姆頒發了全球提示工程錦標賽獎項，慶祝多語種和安全性對齊LLM提示方面的突破。

關鍵收穫

峰會強調了未來十年的三大戰略要務。首先，人才航空——支持統一的技術簽證、國家GPU雲和政府資助的沙盒集群——是應對AI人才流失的關鍵。其次，空間計算正在從實驗室走向街道，因為亞毫秒級的映射解鎖了安全的人形機器人和城市規模的增強現實服務。最後，安全的生成式AI需要結合對抗性強健性和透明、可解釋的管道，才能在受管制的行業中獲得大眾市場的採用。