“Machines Can See 2025” encerra em Dubai após mostra de IA de dois dias

A terceira edição do Machines Can See (MCS) Summit chegou ao fim no Museu do Futuro de Dubai, e que espetáculo foi! Mais de 300 startups tiveram a oportunidade de brilhar na frente de investidores renomados das EQT Ventures, Balderton, Lakestar, e&c capital e Mubadala. O evento atraiu mais de 3.500 delegados de 45 países, e a repercussão online foi insana — com 4,7 milhões de visualizações e contando. Eles esperam que as atualizações em tempo real marcadas com #MCS2025 atinjam mais de 5 milhões de visualizações em breve.

O summit foi organizado pelo Polynome Group com base nos Emirados Árabes Unidos, com o apoio de S.A.A.E. Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum. Não foi apenas mais um evento; teve o apoio de grandes nomes como Dubai Digital, Polícia de Dubai, Emirates, Amazon Web Services, NVIDIA, IBM e MBZUAI.

Alexander Khanin, fundador e CEO do Polynome Group, não conseguiu esconder sua empolgação: "Em apenas três anos, o MCS cresceu de uma reunião especializada para um centro global onde os maiores cérebros da ciência, negócios e política se reúnem. Essa semana mostrou que quando pesquisadores, empreendedores e governos compartilham o palco, estamos um passo mais próximos de uma IA transparente e centrada no humano que realmente beneficia a sociedade."

Acordos históricos anunciados ao vivo

O evento de dois dias estava cheio de ação, incluindo importantes acordos assinados ao vivo. Um destaque foi um Memorando de Entendimento tripartite entre o Astana Hub (Cazaquistão), o IT-Park do Uzbequistão e o Al-Farabi Innovation Hub (Emirados Árabes Unidos). Esse acordo cria uma plataforma de aterrissagem suave para startups em alta expansão, ligando a Ásia Central à região do MENA.

A Google Cloud também entrou em cena, anunciando um caminho de aprendizado gratuito intitulado "Líder em IA Genérica" e cupons de certificação descontados para acelerar a adoção responsável de IA na região.

O Polynome Group lançou também a Academia de IA em parceria com a Escola de Gestão de Abu Dhabi e o Instituto de Deep Learning da NVIDIA. Eles estão implementando seminários executivos e um MBA Mini de quatro meses em IA para ajudar líderes e inovadores a adquirirem habilidades práticas em IA e preencher a lacuna entre pesquisa e aplicações do mundo real.

Política e talentos

No primeiro dia, foi iniciada uma mesa-redonda ministerial intitulada "Queremos: IA para Retenção e Atração de Talentos ao País". Ministros dos Emirados Árabes Unidos, Egito, Malásia, Cazaquistão e Indonésia compartilharam seus planos para programas de fast-track de vistos, nuvens nacionais de GPU e sandboxes transfronteiriços para combater a fuga de cérebros e impulsionar a pesquisa e desenvolvimento.

Pesquisa de ponta

O summit foi uma mostra de pesquisas de ponta. O Prof. Michael Bronstein, da Universidade de Oxford e do Google DeepMind, impressionou a plateia com o Aprendizado Geométrico, que poderia revolucionar o descobrimento de medicamentos e a modelagem de física subatômica. Marco Tempest, da NASA JPL e da MagicLab.nyc, trouxe o palco à vida com uma mistura de diálogo GPT-4o e hologramas em realidade mista, criando um mapa mental interativo. O Prof. Michal Irani, do Instituto Weizmann, demonstrou sistemas capazes de reconstruir cenas a partir de uma única sequência de olhares. Enquanto isso, Andrea Vedaldi, da Universidade de Oxford, revelou uma pipeline de IA generativa 3D para gêmeos digitais de escala urbana instantâneos, e Marc Pollefeys, da ETH Zurich e Microsoft, mostrou mapeamento espacial em tempo real com latência inferior a 10 ms.

Workshops e painéis industriais

A AWS promoveu um clínica prática sobre como construir aplicações Gen-AI empresariais, cobrindo desde RAG até implantação segura. O workshop da NVIDIA introduziu sua abordagem de plataforma para IA generativa em GPUs Hopper-class, alinhando-se com sua nova parceria de entrega de serviços com as Consultorias de Máquinas Inteligentes do Polynome Group. A Polícia de Dubai realizou uma sessão fechada sobre policiamento preditivo, e os workshops X e IA mergulharam em pipelines de dados sociais em clusters de GPU.

O fórum paralelo Machines Can Create examinou o impacto da IA no luxo, arte digital e mídia, com palestrantes da HEC Paris, The Sandbox, IBM Research e BBC. O fórum terminou com uma discussão em painel intitulada "Pixels e Paletas: A Tela de Amanhã".

O Prof. Marc Pollefeys, Diretor do Laboratório de Realidade Misturada e IA na ETH Zurich e Microsoft, compartilhou suas reflexões sobre o papel das tecnologias de ponta: "Estamos em um ponto de virada onde tecnologias como IA espacial e mapeamento 3D em tempo real estão saindo dos laboratórios para nossas vidas diárias, transformando cidades, locais de trabalho e nossas interações digitais. O Machines Can See Summit destaca como a colaboração entre pesquisadores, indústria e formuladores de políticas acelera essa transição, trazendo soluções inovadoras para todos."

Foco ético e de segurança

O summit também abordou os aspectos éticos e de segurança da IA. Painéis como "IA Boa: Entre Hype e Mediocridade" e "Defendendo a Inteligência: Navegando pelo Machine Learning Adversarial" enfatizaram a importância de auditorias contínuas, red teaming e cadeias de suprimentos transparentes. A Polícia de Dubai, o TII dos Emirados Árabes Unidos e a IBM defenderam a adoção de kits de governança alinhados ao ISO para proteger as implantações de IA no setor público.

Premiações de alto perfil

No segundo dia, S.A.A.E. Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum entregou os prêmios do Campeonato Mundial de Engenharia de Prompt, celebrando avanços em prompts multilíngues e alinhados com LLMs seguros.

Principais aprendizados

O summit destacou três imperativos estratégicos para a próxima década. Primeiro, a aviação de talentos — apoiada por vistos unificados de tecnologia, nuvens nacionais de GPU e clusters de sandbox financiados pelo governo — é essencial para combater a fuga de cérebros da IA. Segundo, o cálculo espacial está saindo dos laboratórios para as ruas à medida que o mapeamento sub-10 milissegundos libera robótica humanóide segura e serviços de realidade aumentada em larga escala. Finalmente, a IA generativa segura precisa combinar robustez adversária com pipelines transparentes e explicáveis para ganhar adoção de massa em indústrias regulamentadas.