“Machines Can See 2025” encerra em Dubai após mostra de IA de dois dias

A terceira edição do Summit Machines Can See (MCS) terminou no Museu do Futuro em Dubai, e que espetáculo foi! Mais de 300 startups tiveram a chance de brilhar diante de grandes investidores da EQT Ventures, Balderton, Lakestar, e& capital e Mubadala. O evento atraiu mais de 3.500 delegados de 45 países, e o buzz online foi insano — com 4,7 milhões de visualizações e contando. Espera-se que as atualizações em tempo real com a tag #MCS2025 alcancem mais de 5 milhões de visualizações em breve.

O summit foi organizado pelo Polynome Group, sediado nos Emirados Árabes Unidos, com o apoio de H.H. Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum. Não foi um evento qualquer; contou com grandes nomes como Digital Dubai, Polícia de Dubai, Emirates, Amazon Web Services, NVIDIA, IBM, SAP e MBZUAI dando suporte.

Alexander Khanin, fundador e CEO do Polynome Group, não escondeu sua empolgação: "Em apenas três anos, o MCS cresceu de um encontro de nicho para um hub global onde as mentes mais brilhantes da ciência, negócios e políticas se reúnem. Esta semana mostrou que, quando pesquisadores, empreendedores e governos compartilham o palco, estamos um passo mais perto de uma IA transparente e centrada no ser humano que realmente beneficia a sociedade."

Acordos históricos anunciados ao vivo no palco

O evento de dois dias foi repleto de ação, incluindo grandes acordos assinados no palco. Um destaque foi um Memorando de Entendimento trilateral entre Astana Hub (Cazaquistão), IT-Park Uzbequistão e Al-Farabi Innovation Hub (EAU). Este acordo cria uma plataforma de soft-landing para startups de alto crescimento, abrangendo da Ásia Central à região MENA.

O Google Cloud também se destacou, anunciando um caminho de aprendizado "Gen-AI Leader" sem custo e vouchers de certificação com desconto para acelerar a adoção responsável de IA na região.

O Polynome Group também lançou a AI Academy em parceria com a Abu Dhabi School of Management e o Deep Learning Institute da NVIDIA. Eles estão oferecendo seminários executivos e um Mini-MBA em IA de quatro meses para ajudar líderes e inovadores a se envolverem com IA e reduzirem a lacuna entre pesquisa e aplicações no mundo real.

Política e talento

O primeiro dia começou com uma mesa-redonda ministerial intitulada "Procurado: IA para Reter e Atrair Talentos para o País." Ministros dos Emirados Árabes Unidos, Egito, Malásia, Cazaquistão e Indonésia compartilharam planos para programas de vistos acelerados, nuvens GPU nacionais e sandboxes transfronteiriços para combater a fuga de cérebros e impulsionar P&D.

Pesquisa inovadora

O summit foi uma vitrine de pesquisas de ponta. O Prof. Michael Bronstein, da Universidade de Oxford e Google DeepMind, impressionou com o Geometric Deep Learning, que pode revolucionar a descoberta de medicamentos e modelagem de física subatômica. Marco Tempest, da NASA JPL e MagicLab.nyc, deu vida ao palco com um diálogo GPT-4o e hologramas de realidade mista, criando um mapa mental interativo. A Prof. Michal Irani, do Weizmann Institute, demonstrou sistemas que podem reconstruir cenas a partir de uma única sequência de olhar. Enquanto isso, Andrea Vedaldi, de Oxford, revelou um pipeline de IA generativa 3D para gêmeos digitais em escala de cidade, e Marc Pollefeys, da ETH Zurich e Microsoft, apresentou mapeamento espacial em tempo real com latência inferior a 10 ms.

Workshops e painéis da indústria

A AWS realizou uma clínica prática sobre construção de aplicações Gen-AI empresariais, cobrindo desde RAG até implantação segura. O workshop da NVIDIA apresentou sua abordagem de plataforma para IA generativa em produção em GPUs da classe Hopper, alinhada com sua nova Parceria de Entrega de Serviços com a Intelligent Machines Consultancies do Polynome Group. A Polícia de Dubai realizou uma sessão a portas fechadas sobre policiamento preditivo, e workshops de X e IA exploraram pipelines de dados sociais em clusters GPU.

O fórum paralelo Machines Can Create analisou o impacto da IA no luxo, arte digital e mídia, com palestrantes da HEC Paris, The Sandbox, IBM Research e BBC. O fórum terminou com uma discussão intitulada "Pixels e Paletas: A Tela do Amanhã."

O Prof. Marc Pollefeys, Diretor do Laboratório de Realidade Mista e IA da ETH Zurich e Microsoft, compartilhou suas reflexões sobre o papel da tecnologia de ponta: "Estamos em um ponto de virada onde tecnologias como IA espacial e mapeamento 3D em tempo real estão saindo dos laboratórios para nossas vidas diárias, transformando cidades, locais de trabalho e nossas interações digitais. O Summit Machines Can See destaca como a colaboração entre pesquisadores, indústria e formuladores de políticas acelera essa transição, trazendo soluções inovadoras para todos."

Foco ético e de segurança

O summit também abordou os aspectos éticos e de segurança da IA. Painéis como "Boa IA: Entre o Exagero e a Mediocridade" e "Defendendo a Inteligência: Navegando pelo Aprendizado de Máquina Adversarial" enfatizaram a importância de auditorias contínuas, red-teaming e cadeias de suprimento transparentes. A Polícia de Dubai, TII UAE e IBM defenderam a adoção de kits de ferramentas de governança alinhados com a ISO para proteger implantações de IA no setor público.

Prêmios de destaque

No segundo dia, H.H. Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum entregou prêmios para o Campeonato Global de Engenharia de Prompts, celebrando avanços em prompting de LLM multilíngue e alinhado à segurança.

Principais conclusões

O summit destacou três imperativos estratégicos para a próxima década. Primeiro, a aviação de talentos — apoiada por vistos tecnológicos unificados, nuvens GPU nacionais e clusters de sandbox financiados pelo governo — é crucial para combater a fuga de cérebros de IA. Segundo, a computação espacial está saindo dos laboratórios para as ruas, com mapeamento de sub-10 milissegundos desbloqueando robótica humanoide segura e serviços de realidade aumentada em escala de cidade. Finalmente, a IA generativa segura precisa combinar robustez adversarial com pipelines transparentes e explicáveis para ganhar adoção em massa em indústrias regulamentadas.