“Las máquinas pueden ver 2025” concluye en Dubái tras la exhibición de IA de dos días

La tercera edición del Summit Machines Can See (MCS) concluyó en el Museo del Futuro de Dubái, ¡y qué espectáculo fue! Más de 300 startups tuvieron su oportunidad de brillar frente a inversionistas de renombre como EQT Ventures, Balderton, Lakestar, e& capital y Mubadala. El evento atrajo a más de 3,500 delegados de 45 países, y el ruido en línea fue insólito, con 4.7 millones de visualizaciones y contando. Esperan que las actualizaciones en tiempo real etiquetadas con #MCS2025 superen las 5 millones de vistas pronto.

El summit fue organizado por el grupo Polynome con el apoyo de Su Alteza Real el Jeque Hamdan bin Mohamed bin Rashid Al Maktoum. No fue cualquier evento; contó con el respaldo de figuras importantes como Digital Dubai, Policía de Dubái, Emirates, Amazon Web Services, NVIDIA, IBM, SAP y MBZUAI.

Alexander Khanin, fundador y CEO de Polynome Group, no pudo ocultar su emoción: "En solo tres años, MCS ha crecido desde una reunión especializada hasta un centro global donde se reúnen las mentes más brillantes de la ciencia, los negocios y la política. Esta semana nos mostró que cuando investigadores, empresarios y gobiernos comparten el escenario, estamos un paso más cerca de una IA transparente y centrada en las personas que realmente beneficia a la sociedad".

Acuerdos históricos anunciados en vivo

El evento de dos días estuvo lleno de acción, incluidos algunos acuerdos importantes firmados en el escenario. Uno destacado fue un Memorando de Entendimiento trilateral entre Astana Hub (Kazajstán), IT-Park Uzbekistán y Al-Farabi Innovation Hub (EAU). Este acuerdo establece una plataforma de aterrizaje suave para startups de alto crecimiento, extendiéndose desde Asia Central hasta la región MENA.

Google Cloud también dio un paso adelante, anunciando una ruta de aprendizaje "Líder en IA Generativa" sin costo y vales de certificación con descuento para acelerar la adopción responsable de IA en la región.

Polynome Group también lanzó la Academia de IA en asociación con la Escuela de Gestión de Abu Dabi y el Instituto de Aprendizaje Profundo de NVIDIA. Están implementando seminarios ejecutivos y un Mini-MBA de cuatro meses en IA para ayudar a líderes e innovadores a obtener experiencia práctica con IA y cerrar la brecha entre la investigación y las aplicaciones reales.

Política y talento

El primer día comenzó con una mesa redonda ministerial titulada "Se Busca: IA para Retener y Atraer Talento al País". Ministros de Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Malasia, Kazajstán e Indonesia compartieron sus planes para programas de visa rápida, nubes nacionales de GPU y arenas transfronterizas para combatir la fuga de cerebros y aumentar la I+D.

Investigación de ruptura

El summit fue una muestra de investigación de punta. El profesor Michael Bronstein de la Universidad de Oxford y Google DeepMind sorprendió a la audiencia con Aprendizaje Profundo Geométrico, que podría revolucionar el descubrimiento de fármacos y la modelización de la física subatómica. Marco Tempest de NASA JPL y MagicLab.nyc animaron el escenario con una mezcla de diálogo de GPT-4o y hologramas de realidad mixta, creando un mapa mental interactivo. La profesora Michal Irani del Instituto Weizmann demostró sistemas que pueden reconstruir escenas a partir de una sola secuencia de miradas. Mientras tanto, Andrea Vedaldi de Oxford presentó una canalización de IA generativa 3D para crear gemelos digitales de ciudades en tiempo real, y Marc Pollefeys de ETH Zurich y Microsoft mostraron mapeo espacial en tiempo real con latencia inferior a 10 milisegundos.

Talleres y paneles industriales

AWS organizó una clínica práctica sobre cómo construir aplicaciones de IA generativa empresariales, cubriendo todo desde RAG hasta la implementación segura. El taller de NVIDIA introdujo su enfoque de plataforma para IA generativa en GPUs de clase Hopper, alineándose con su nueva asociación de Servicio de Entrega con las Consultorías de Máquinas Inteligentes de Polynome Group. La Policía de Dubái llevó a cabo una sesión cerrada sobre policía predictiva, y los talleres de X e IA profundizaron en las tuberías de datos sociales en clústeres de GPU.

El foro paralelo Machines Can Create examinó el impacto de la IA en el lujo, el arte digital y los medios, con oradores de HEC París, The Sandbox, IBM Research y la BBC. El foro terminó con un panel titulado "Pixeles y Paletas: El Lienzo del Mañana".

El profesor Marc Pollefeys, director del Laboratorio de Realidad Mixta y AI en ETH Zurich y Microsoft, compartió sus pensamientos sobre el papel de la tecnología de vanguardia: "Estamos en un punto de inflexión donde tecnologías como la IA espacial y el mapeo 3D en tiempo real están pasando de los laboratorios a nuestras vidas cotidianas, transformando ciudades, lugares de trabajo e interacciones digitales. El Machines Can See Summit destaca cómo la colaboración entre investigadores, industria y políticos acelera esta transición, trayendo soluciones innovadoras a todos".

Enfoque ético y de seguridad

El summit también abordó los aspectos éticos y de seguridad de la IA. Paneles como "IA Buena: Entre el Hype y la Mediocridad" y "Defender la Inteligencia: Navegando por el Aprendizaje Automático Adversario" enfatizaron la importancia de auditorías continuas, pruebas rojas y cadenas de suministro transparentes. La Policía de Dubái, TII UAE y IBM promovieron la adopción de kits de herramientas de gobernanza alineados con ISO para proteger las implementaciones de IA en el sector público.

Premios de alto perfil

El segundo día, Su Alteza Real el Jeque Hamdan bin Mohamed bin Rashid Al Maktoum entregó premios para el Campeonato Mundial de Ingeniería de Prompt, celebrando avances en la ingesta multilingüe y segura de LLM.

Principales conclusiones

El summit destacó tres imperativos estratégicos para la próxima década. Primero, la lucha contra la fuga de cerebros en IA está respaldada por visados técnicos unificados, nubes nacionales de GPU y clústeres de arena financiados por el gobierno. Segundo, la computación espacial está pasando de los laboratorios a las calles a medida que el mapeo de menos de 10 milisegundos abre servicios de robótica humanoide seguros y realidad aumentada a escala urbana. Finalmente, la IA generativa segura necesita combinar robustez adversarial con pipelines transparentes y explicables para ganar adopción masiva en sectores regulados.