“Las máquinas pueden ver 2025” concluye en Dubái tras la exhibición de IA de dos días

La tercera edición del Summit Machines Can See (MCS) concluyó en el Museo del Futuro de Dubái, ¡y qué espectáculo fue! Más de 300 startups tuvieron su oportunidad de brillar frente a grandes inversores de EQT Ventures, Balderton, Lakestar, e& capital y Mubadala. El evento atrajo a más de 3,500 delegados de 45 países, y el revuelo en línea fue impresionante, con 4.7 millones de vistas y contando. Esperan que las actualizaciones en tiempo real etiquetadas con #MCS2025 superen los 5 millones de vistas pronto.

El summit fue organizado por el Polynome Group, con sede en los EAU, con el respaldo de S.A. Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum. No fue un evento cualquiera; contó con el apoyo de pesos pesados como Digital Dubai, Policía de Dubái, Emirates, Amazon Web Services, NVIDIA, IBM, SAP y MBZUAI.

Alexander Khanin, fundador y CEO de Polynome Group, no pudo ocultar su entusiasmo: "En solo tres años, MCS ha pasado de ser una reunión especializada a un centro global donde las mentes más brillantes en ciencia, negocios y política se reúnen. Esta semana nos mostró que cuando investigadores, emprendedores y gobiernos comparten escenario, estamos un paso más cerca de una IA transparente y centrada en el ser humano que realmente beneficia a la sociedad."

Acuerdos históricos anunciados en directo

El evento de dos días estuvo lleno de acción, incluyendo importantes acuerdos firmados en el escenario. Uno destacado fue un Memorando de Entendimiento trilateral entre Astana Hub (Kazajistán), IT-Park Uzbekistán y Al-Farabi Innovation Hub (EAU). Este acuerdo establece una plataforma de aterrizaje suave para startups de alto crecimiento, extendiéndose desde Asia Central hasta la región MENA.

Google Cloud también dio un paso adelante, anunciando un itinerario de aprendizaje gratuito "Gen-AI Leader" y vales de certificación con descuento para acelerar la adopción responsable de IA en la región.

Polynome Group también lanzó la AI Academy en colaboración con la Abu Dhabi School of Management y el Deep Learning Institute de NVIDIA. Están implementando seminarios ejecutivos y un Mini-MBA en IA de cuatro meses para ayudar a líderes e innovadores a trabajar con IA y cerrar la brecha entre la investigación y las aplicaciones del mundo real.

Política y talento

El primer día comenzó con una mesa redonda ministerial titulada "Se busca: IA para retener y atraer talento al país." Ministros de los EAU, Egipto, Malasia, Kazajistán e Indonesia compartieron sus planes para programas de visados acelerados, nubes GPU nacionales y entornos de prueba transfronterizos para combatir la fuga de cerebros y potenciar la I+D.

Investigación innovadora

El summit fue un escaparate de investigaciones de vanguardia. El Prof. Michael Bronstein de la Universidad de Oxford y Google DeepMind impresionó al público con Geometric Deep Learning, que podría revolucionar el descubrimiento de medicamentos y el modelado de física subatómica. Marco Tempest de NASA JPL y MagicLab.nyc dio vida al escenario con un diálogo de GPT-4o y hologramas de realidad mixta, creando un mapa mental interactivo. La Prof. Michal Irani del Instituto Weizmann demostró sistemas que pueden reconstruir escenas a partir de una sola secuencia de mirada. Mientras tanto, Andrea Vedaldi de Oxford presentó un pipeline de IA generativa 3D para gemelos digitales a escala de ciudad instantáneos, y Marc Pollefeys de ETH Zurich y Microsoft mostró un mapeo espacial en tiempo real con latencia inferior a 10 ms.

Talleres y paneles de la industria

AWS organizó una clínica práctica sobre la construcción de aplicaciones empresariales de Gen-AI, cubriendo desde RAG hasta implementación segura. El taller de NVIDIA presentó su enfoque de plataforma para la producción de IA generativa en GPUs de clase Hopper, alineándose con su nueva asociación de entrega de servicios con Intelligent Machines Consultancies de Polynome Group. La Policía de Dubái celebró una sesión a puerta cerrada sobre policía predictiva, y los talleres de X y AI exploraron pipelines de datos sociales en clústeres GPU.

El foro paralelo Machines Can Create analizó el impacto de la IA en el lujo, el arte digital y los medios, con oradores de HEC Paris, The Sandbox, IBM Research y la BBC. El foro terminó con un panel de discusión titulado "Píxeles y Paletas: El Lienzo del Mañana."

El Prof. Marc Pollefeys, Director del Laboratorio de Realidad Mixta y IA en ETH Zurich y Microsoft, compartió sus pensamientos sobre el papel de la tecnología de vanguardia: "Estamos en un punto de inflexión donde tecnologías como la IA espacial y el mapeo 3D en tiempo real están pasando de los laboratorios a nuestra vida diaria, transformando ciudades, lugares de trabajo y nuestras interacciones digitales. El Summit Machines Can See destaca cómo la colaboración entre investigadores, industria y legisladores acelera esta transición, trayendo soluciones innovadoras a todos."

Enfoque ético y de seguridad

El summit también abordó los aspectos éticos y de seguridad de la IA. Paneles como "IA Buena: Entre el bombo y la mediocridad" y "Defendiendo la Inteligencia: Navegando por el Aprendizaje Automático Adversarial" enfatizaron la importancia de auditorías continuas, pruebas de resistencia y cadenas de suministro transparentes. La Policía de Dubái, TII UAE e IBM abogaron por la adopción de kits de herramientas de gobernanza alineados con ISO para proteger las implementaciones de IA en el sector público.

Premios destacados

El segundo día, S.A. Sheikh Hamdan bin Mohammed bin Rashid Al Maktoum entregó premios para el Campeonato Global de Ingeniería de Prompts, celebrando avances en prompts de LLM multilingües y alineados con la seguridad.

Conclusiones clave

El summit destacó tres imperativos estratégicos para la próxima década. Primero, la aviación de talento, respaldada por visados tecnológicos unificados, nubes GPU nacionales y clústeres de entornos de prueba financiados por el gobierno, es clave para combatir la fuga de cerebros en IA. Segundo, la informática espacial está pasando de los laboratorios a las calles, ya que el mapeo de menos de 10 milisegundos desbloquea robótica humanoide segura y servicios de realidad aumentada a escala de ciudad. Finalmente, la IA generativa segura necesita combinar robustez frente a adversarios con pipelines transparentes y explicables para lograr una adopción masiva en industrias reguladas.