首页IBM报告：AI驱动的攻击事件占所有事件的25%，且单次损失高于平均水平20%
IBM与Ponemon Institute的最新研究揭示了一个令人不安的转变：由人工智能驱动的恶意数据泄露事件现已占所有恶意数据泄露事件的25%，同比激增56%。这些事件造成的平均损失为600万美元，比一般数据泄露的典型成本高出20%。
攻击者正日益将目标集中在高影响力领域。62%的人工智能驱动网络攻击针对关键基础设施，其中金融服务和能源行业面临的风险最高。这种集中性威胁可能引发经济、供应链和基本公共服务的连锁故障。
经济失衡十分明显：攻击成本正在下降，而防御费用却在上升
IBM安全软件副总裁Suja Viswesan指出，网络攻击经济学发生了根本性变化：“人工智能加速了攻击并降低了其成本，而数据泄露造成的财务影响却持续攀升。”数据证实了这种差异。虽然将人工智能和自动化整合到安全运营中，每起数据泄露事件可为公司平均节省200万美元，但仍有25%的组织尚未采用这些技术。
关于人工智能代理的部署，超过50%的企业利用其进行威胁检测和遏制。然而，只有18%的组织将人工智能应用于漏洞修复和管理。此外，超过20%的公司曾遭受针对其人工智能模型或应用程序的攻击，这通常是由于外围系统薄弱和云平台配置错误所致。Viswesan强调，缩小漏洞发现与修复之间的差距至关重要。组织必须将修复工作嵌入开发生命周期，以匹配人工智能驱动攻击者的速度，确保防御措施能够跟上自动化渗透尝试的步伐。
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