首頁IBM報告：AI驅動的攻擊事件佔所有事件的25%，且單次損失高於平均水平20%
IBM與Ponemon Institute的最新研究揭示了一個令人不安的轉變：由人工智慧驅動的惡意資料洩露事件現已佔所有惡意資料洩露事件的25%，同比激增56%。這些事件造成的平均損失為600萬美元，比一般資料洩露的典型成本高出20%。
攻擊者正日益將目標集中在高影響力領域。62%的人工智慧驅動網路攻擊針對關鍵基礎設施，其中金融服務和能源行業面臨的風險最高。這種集中性威脅可能引發經濟、供應鏈和基本公共服務的連鎖故障。
經濟失衡十分明顯：攻擊成本正在下降，而防禦費用卻在上升
IBM安全軟體副總裁Suja Viswesan指出，網路攻擊經濟學發生了根本性變化：“人工智慧加速了攻擊並降低了其成本，而資料洩露造成的財務影響卻持續攀升。”資料證實了這種差異。雖然將人工智慧和自動化整合到安全運營中，每起資料洩露事件可為公司平均節省200萬美元，但仍有25%的組織尚未採用這些技術。
關於人工智慧代理的部署，超過50%的企業利用其進行威脅檢測和遏制。然而，只有18%的組織將人工智慧應用於漏洞修復和管理。此外，超過20%的公司曾遭受針對其人工智慧模型或應用程式的攻擊，這通常是由於外圍系統薄弱和雲平臺配置錯誤所致。Viswesan強調，縮小漏洞發現與修復之間的差距至關重要。組織必須將修復工作嵌入開發生命週期，以匹配人工智慧驅動攻擊者的速度，確保防禦措施能夠跟上自動化滲透嘗試的步伐。
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高通驍龍為三星的生成式人工智慧生態系統提供動力
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