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IBM-Bericht: KI-gesteuerte Sicherheitsverletzungen machen 25 % der Vorfälle aus, wobei die einzelnen Verluste 20 % über dem Durchschnitt liegen.
Neue Forschungsergebnisse von IBM und dem Ponemon Institute unterstreichen eine beunruhigende Entwicklung: KI-gestützte Angriffe machen nun 25 % aller schädlichen Datenschutzverletzungen aus, was einem Anstieg von 56 % im Jahresvergleich entspricht. Diese Vorfälle führen zu einem durchschnittlichen Verlust von 6 Millionen US-Dollar, was die typischen Kosten allgemeiner Datenschutzverletzungen um 20 % deutlich übersteigt.
Angreifer konzentrieren sich zunehmend auf hochgradig wirkungsvolle Ziele. 62 % der KI-gesteuerten Cyberangriffe zielen auf kritische Infrastrukturen ab, wobei die Finanzdienstleistungs- und Energiesektoren dem höchsten Risiko ausgesetzt sind. Diese Konzentration droht, kaskadierende Ausfälle in der gesamten Wirtschaft, in Lieferketten und bei wesentlichen öffentlichen Dienstleistungen auszulösen.
Die wirtschaftliche Schieflage ist offensichtlich: Die Kosten für offensive Maßnahmen sinken, während die Ausgaben für defensive Maßnahmen steigen
Suja Viswesan, Vice President of IBM Security Software, weist auf einen grundlegenden Wandel in der Ökonomie von Cyberangriffen hin: „KI beschleunigt Angriffe und senkt deren Kosten, während die finanziellen Auswirkungen von Datenschutzverletzungen weiter steigen.“ Die Daten bestätigen diese Diskrepanz. Obwohl die Integration von KI und Automatisierung in Sicherheitsoperationen Unternehmen im Durchschnitt 2 Millionen US-Dollar pro Datenschutzverletzung einsparen kann, haben 25 % der Organisationen diese Technologien noch nicht übernommen.
Bezüglich des Einsatzes von KI-Agenten nutzen über 50 % der Unternehmen sie zur Bedrohungserkennung und Eindämmung. Allerdings wenden nur 18 % KI auf die Behebung und Verwaltung von Schwachstellen an. Darüber hinaus haben mehr als 20 % der Unternehmen Angriffe erlebt, die ihre KI-Modelle oder -Anwendungen zielten, oft aufgrund schwacher peripherer Systeme und falsch konfigurierter Cloud-Plattformen. Viswesan betont, dass die Schließung der Lücke zwischen der Entdeckung von Schwachstellen und deren Behebung entscheidend ist. Organisationen müssen die Behebung in den Entwicklungslebenszyklus integrieren, um mit der Geschwindigkeit von KI-gesteuerten Angreifern Schritt zu halten und sicherzustellen, dass die Abwehrmaßnahmen den automatisierten Infiltrationsversuchen nachkommen.
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