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Rapport d’IBM : les cyberattaques alimentées par l’intelligence artificielle représentent 25 % des incidents, avec des pertes individuelles supérieures de 20 % à la moyenne
Une nouvelle étude d’IBM et du Ponemon Institute met en lumière un changement inquiétant : les attaques alimentées par l’intelligence artificielle (IA) représentent désormais 25 % de toutes les violations de données malveillantes, marquant une augmentation de 56 % en glissement annuel. Ces incidents entraînent une perte moyenne de 6 millions de dollars, dépassant significativement le coût typique des violations de données générales de 20 %.
Les attaquants se concentrent de plus en plus sur des cibles à fort impact. 62 % des cyberattaques pilotées par l’IA visent les infrastructures critiques, les secteurs des services financiers et de l’énergie étant les plus exposés. Cette concentration menace de provoquer des défaillances en cascade dans l’économie, les chaînes d’approvisionnement et les services publics essentiels.
L’asymétrie économique est flagrante : les coûts offensifs diminuent, tandis que les dépenses défensives augmentent
Suja Viswesan, Vice-Présidente des Logiciels de Sécurité IBM, souligne un changement fondamental dans l’économie des cyberattaques : « L’IA accélère les attaques et en réduit le coût, tandis que l’impact financier des violations continue d’augmenter. » Les données confirment cette disparité. Bien que l’intégration de l’IA et de l’automatisation dans les opérations de sécurité puisse permettre aux entreprises d’économiser en moyenne 2 millions de dollars par violation, 25 % des organisations n’ont pas encore adopté ces technologies.
En ce qui concerne le déploiement d’agents IA, plus de 50 % des entreprises les utilisent pour la détection et l’endiguement des menaces. Cependant, seulement 18 % appliquent l’IA à la correction et à la gestion des vulnérabilités. De plus, plus de 20 % des entreprises ont subi des attaques ciblant leurs modèles ou applications IA, souvent en raison de systèmes périphériques faibles et de plateformes cloud mal configurées. Viswesan insiste sur le fait que combler l’écart entre la découverte des vulnérabilités et leur correction est crucial. Les organisations doivent intégrer la correction au cycle de développement pour suivre le rythme des attaquants alimentés par l’IA, garantissant ainsi que les défenses rattrapent le rythme des tentatives d’infiltration automatisées.
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