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Informe de IBM: los ciberataques impulsados por la inteligencia artificial representan el 25 % de los incidentes, con pérdidas individuales un 20 % superiores a la media

Informe de IBM: los ciberataques impulsados por la inteligencia artificial representan el 25 % de los incidentes, con pérdidas individuales un 20 % superiores a la media

24 de septiembre de 2026
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Informe de IBM: los ciberataques impulsados por la inteligencia artificial representan el 25 % de los incidentes, con pérdidas individuales un 20 % superiores a la media

Una nueva investigación de IBM y el Instituto Ponemon destaca un cambio inquietante: los ataques impulsados por IA ahora representan el 25% de todas las violaciones de datos maliciosas, lo que marca un aumento interanual del 56%. Estos incidentes provocan una pérdida promedio de $6 millones, superando significativamente el costo típico de las violaciones generales de datos en un 20%.

Los atacantes se están enfocando cada vez más en objetivos de alto impacto. El 62% de los ciberataques impulsados por IA se dirigen a infraestructuras críticas, con los sectores de servicios financieros y energía enfrentando el mayor riesgo. Esta concentración amenaza con desencadenar fallos en cascada en toda la economía, las cadenas de suministro y los servicios públicos esenciales.

El desequilibrio económico es evidente: los costos ofensivos están disminuyendo, mientras que los gastos defensivos están aumentando

Suja Viswesan, Vicepresidenta de Software de Seguridad de IBM, señala un cambio fundamental en la economía de los ciberataques: "La IA acelera los ataques y reduce su costo, mientras que el impacto financiero de las violaciones continúa aumentando". Los datos confirman esta disparidad. Si bien integrar IA y automatización en las operaciones de seguridad puede ahorrar a las empresas un promedio de $2 millones por violación, el 25% de las organizaciones aún no han adoptado estas tecnologías.

En cuanto al despliegue de agentes de IA, más del 50% de las empresas los utilizan para la detección y contención de amenazas. Sin embargo, solo el 18% aplica la IA a la remediación y gestión de vulnerabilidades. Además, más del 20% de las empresas han enfrentado ataques dirigidos a sus modelos o aplicaciones de IA, a menudo debido a sistemas periféricos débiles y plataformas en la nube mal configuradas. Viswesan enfatiza que cerrar la brecha entre el descubrimiento de vulnerabilidades y su remediación es crítico. Las organizaciones deben integrar la remediación en el ciclo de vida del desarrollo para igualar la velocidad de los atacantes impulsados por IA, asegurando que las defensas mantengan el ritmo de los intentos de infiltración automatizada.

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