谷歌副总裁警告人工智能初创企业将面临洗牌

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生成式人工智能的热潮催生了大量初创企业。然而，随着初期热潮消退，两种曾备受追捧的商业模式——大型语言模型包装器和人工智能聚合平台——正日益被视为警示信号。

领导谷歌云、DeepMind及Alphabet全球初创企业组织的达伦·莫里指出，过度依赖这些模式的初创企业已亮起"发动机故障灯"。

大型语言模型包装器本质上是在Claude、GPT或Gemini等现有大型语言模型基础上构建产品或用户体验层，以满足特定需求的初创企业。例如利用AI辅助学生学习的初创公司。

"若你的战略主要依赖后端模型承担全部重任，本质上只是在贴牌使用该模型，那么行业对这种做法已失去耐心，"莫里在本周播出的《Equity》节目中如是说。

莫里认为，在Gemini或GPT-5上"包裹极薄的知识产权"意味着缺乏差异化。

他强调初创企业要"实现进步与成长"，必须构建"横向差异化或纵深垂直市场的深厚护城河"。具备实质护城河的大型语言模型应用包括：基于GPT的编程助手Cursor，以及法律AI助手Harvey AI。

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简而言之，初创企业不能再指望仅在GPT模型上叠加用户界面就能获得显著的产品牵引力——这种策略在2024年中期OpenAI推出ChatGPT商店时或许可行。当前的当务之急是构建可持续的内在产品价值。

AI聚合平台属于特定类型的包装器——这类初创企业将多个大型语言模型整合至单一界面或API层，实现跨模型查询路由。此类平台通常提供包含监控、治理或评估工具的编排层，典型案例包括AI搜索初创企业Perplexity及开发者平台OpenRouter，后者通过统一API接入多款AI模型。

尽管部分平台已积累用户，莫里对新创企业的建议却斩钉截铁："远离聚合器业务。"

他解释道，聚合平台普遍面临增长困境，因为用户需要"内置的知识产权"来确保根据具体需求匹配最优模型——而非受限于底层计算能力或访问权限。

凭借数十年的云计算行业经验（在加入谷歌云前曾任职于AWS和微软），莫里早前就目睹过类似发展周期。他将当前局面类比于2000年代末至2010年代初亚马逊云业务迅猛发展的云计算早期阶段。

当时涌现出大量初创企业，通过转售AWS基础设施，以提供工具集、统一计费和技术支持的用户友好型网关自居。然而随着亚马逊开发自有企业工具，客户逐渐掌握直接管理云服务的能力，多数中介初创企业被边缘化。唯有通过安全、迁移或DevOps咨询等服务创造真实价值的企业得以存续。

如今的人工智能聚合平台正面临类似的利润压力——随着核心模型供应商不断扩展企业级功能集，中间环节可能变得多余。

相反，莫里对开发者平台和"氛围编程"持乐观态度——2025年堪称该领域的里程碑之年。Replit、Lovable和Cursor等初创企业（据莫里称均是谷歌云客户）吸引了大量投资并获得用户青睐。

莫里还预测面向消费者的技术将强劲增长，相关企业正通过强大的人工智能工具赋能终端用户。他特别指出影视专业学生有望借助谷歌的AI视频生成器Veo实现故事可视化。

除人工智能外，莫里将生物技术与气候科技视为重要增长领域。这些领域不仅获得风险投资青睐，更因初创企业如今能获取"海量数据"而得以"以前所未有的方式"创造巨大价值。