Vice-presidente do Google alerta para reestruturação das startups de IA

Carregando o player...

O boom da IA generativa impulsionou um ritmo acelerado de criação de startups. No entanto, à medida que o entusiasmo inicial diminui, dois modelos de negócios anteriormente populares — wrappers LLM e agregadores de IA — são cada vez mais vistos como sinais de alerta.

Darren Mowry, que lidera a organização global de startups do Google na Cloud, DeepMind e Alphabet, sugere que as startups que dependem fortemente desses modelos têm sua “luz de verificação do motor” acesa.

Os wrappers LLM são essencialmente startups que criam uma camada de produto ou experiência do usuário sobre modelos de linguagem grandes existentes, como Claude, GPT ou Gemini, para atender a uma necessidade específica. Um exemplo seria uma startup que usa IA para ajudar os alunos em seus estudos.

“Se sua estratégia depende principalmente do modelo de back-end para fazer todo o trabalho pesado e você está essencialmente fazendo white label desse modelo, o setor está perdendo a paciência com essa abordagem”, afirmou Mowry no episódio desta semana do Equity.

Envolver “propriedade intelectual muito fina em torno do Gemini ou GPT-5” indica uma falta de diferenciação, de acordo com Mowry.

Ele enfatizou que, para uma startup “progredir e crescer”, ela precisa de “fosso profundo e amplo que seja diferenciado horizontalmente ou profundamente específico para um mercado vertical”. Exemplos de wrappers LLM com fossos substanciais incluem o Cursor, um assistente de codificação alimentado por GPT, e o Harvey AI, um assistente jurídico de IA.

Economize até US$ 300 ou 30% no TechCrunch Founder Summit

Junte-se a mais de 1.000 fundadores e investidores no TechCrunch Founder Summit 2026 para um dia inteiro dedicado ao crescimento, execução e escalabilidade prática. Aprenda com fundadores e investidores que moldaram o setor. Conecte-se com colegas em estágios de crescimento semelhantes. Saia com táticas práticas que você pode implementar imediatamente.

A oferta termina em 13 de março.

Economize até US$ 300 ou 30% no TechCrunch Founder Summit

Junte-se a mais de 1.000 fundadores e investidores no TechCrunch Founder Summit 2026 para um dia inteiro dedicado ao crescimento, execução e expansão prática. Aprenda com fundadores e investidores que moldaram o setor. Conecte-se com colegas em estágios de crescimento semelhantes. Saia com táticas práticas que você pode implementar imediatamente.

A oferta termina em 13 de março.

Em resumo, as startups não podem mais esperar simplesmente sobrepor uma interface de usuário em um modelo GPT e obter tração significativa para o produto, uma estratégia que pode ter funcionado em meados de 2024 com o lançamento da loja ChatGPT da OpenAI. O imperativo atual é construir um valor intrínseco e sustentável para o produto.

Os agregadores de IA são um tipo específico de wrapper — startups que combinam vários LLMs em uma única interface ou camada de API para encaminhar consultas entre diferentes modelos. Essas plataformas normalmente oferecem uma camada de orquestração com ferramentas de monitoramento, governança ou avaliação. Exemplos incluem a startup de pesquisa de IA Perplexity ou a plataforma de desenvolvedores OpenRouter, que fornece acesso a vários modelos de IA por meio de uma API unificada.

Embora várias dessas plataformas tenham conquistado usuários, o conselho de Mowry para novas startups é inequívoco: “Fique fora do negócio de agregadores”.

Ele explica que os agregadores geralmente têm dificuldade para crescer ou avançar porque os usuários desejam “alguma propriedade intelectual integrada” para garantir que sejam direcionados ao modelo mais adequado com base em suas necessidades específicas — e não devido a limitações computacionais ou de acesso subjacentes.

Com décadas de experiência no setor de nuvem, incluindo funções na AWS e na Microsoft antes de ingressar no Google Cloud, Mowry já testemunhou esse ciclo antes. Ele traça um paralelo com os primórdios da computação em nuvem no final dos anos 2000 e início dos anos 2010, quando o negócio de nuvem da Amazon cresceu rapidamente.

Durante esse período, surgiram inúmeras startups para revender a infraestrutura da AWS, posicionando-se como gateways fáceis de usar que ofereciam ferramentas, faturamento consolidado e suporte. No entanto, à medida que a Amazon desenvolveu suas próprias ferramentas empresariais e os clientes se tornaram proficientes no gerenciamento direto de serviços em nuvem, a maioria dessas startups intermediárias foi marginalizada. Somente aquelas que agregaram valor genuíno por meio de serviços como segurança, migração ou consultoria de DevOps sobreviveram.

Os agregadores de IA atuais enfrentam pressões de margem semelhantes, à medida que os principais fornecedores de modelos expandem seus próprios conjuntos de recursos empresariais, tornando os intermediários potencialmente redundantes.

Por outro lado, Mowry está otimista em relação às plataformas de desenvolvedores e à “codificação vibrante”, que tiveram um ano marcante em 2025. Startups como Replit, Lovable e Cursor (todas clientes do Google Cloud, de acordo com Mowry) atraíram investimentos significativos e adoção pelos usuários.

Mowry também prevê um crescimento robusto na tecnologia direta ao consumidor, em que as empresas capacitam os usuários finais com poderosas ferramentas de IA. Ele destacou o potencial para estudantes de cinema e TV utilizarem o gerador de vídeo com IA do Google, Veo, para visualizar suas histórias.

Olhando além da IA, Mowry identifica a biotecnologia e a tecnologia climática como áreas de crescimento significativo, impulsionadas tanto pelo investimento de capital de risco quanto pela “incrível quantidade de dados” agora disponível para startups, permitindo-lhes criar valor substancial “de maneiras antes inimagináveis”.