Вице-президент Google предупреждает о перестройке рынка стартапов в сфере искусственного интеллекта

Загрузка проигрывателя…

Бум генеративного ИИ способствовал быстрому росту числа стартапов. Однако по мере того, как первоначальный ажиотаж спадает, две ранее популярные бизнес-модели — LLM-обертки и ИИ-агрегаторы — все чаще рассматриваются как тревожные сигналы.

Даррен Моури, возглавляющий глобальную стартап-организацию Google в Cloud, DeepMind и Alphabet, считает, что стартапам, в значительной степени полагающимся на эти модели, следует «зажечь лампочку проверки двигателя».

LLM-обертки — это, по сути, стартапы, которые создают продукт или пользовательский интерфейс на основе существующих крупных языковых моделей, таких как Claude, GPT или Gemini, для удовлетворения конкретных потребностей. Примером может служить стартап, использующий ИИ для помощи студентам в учебе.

«Если ваша стратегия в основном зависит от бэкэнд-модели, которая выполняет всю тяжелую работу, и вы по сути используете эту модель под белой маркой, то отрасль теряет терпение к такому подходу», — заявил Моури в эпизоде Equity на этой неделе.

По словам Моури, «очень тонкое интеллектуальное имущество вокруг Gemini или GPT-5» указывает на отсутствие дифференциации.

Он подчеркнул, что для «прогресса и роста» стартапу нужны «глубокие, широкие рвы, которые либо горизонтально дифференцированы, либо глубоко специфичны для вертикального рынка». Примерами LLM-оберток с существенными рвами являются Cursor, помощник по кодированию на базе GPT, и Harvey AI, юридический помощник на базе искусственного интеллекта.

Сэкономьте до 300 долларов или 30% на TechCrunch Founder Summit

Присоединяйтесь к более чем 1000 основателей и инвесторов на TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы провести целый день, посвященный росту, реализации и практическому масштабированию. Учитесь у основателей и инвесторов, которые сформировали отрасль. Общайтесь с коллегами, находящимися на аналогичных этапах роста. Уезжайте с готовыми к применению тактиками, которые можно реализовать сразу же.

Предложение действует до 13 марта.

Сэкономьте до 300 долларов или 30% на TechCrunch Founder Summit

Присоединяйтесь к более чем 1000 основателей и инвесторов на TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы провести целый день, посвященный росту, реализации и практическому масштабированию. Учитесь у основателей и инвесторов, которые сформировали эту отрасль. Общайтесь с коллегами, находящимися на аналогичной стадии роста. Уезжайте с готовыми к применению тактиками, которые можно реализовать сразу же.

Предложение действует до 13 марта.

Короче говоря, стартапы больше не могут рассчитывать на то, что просто наложив пользовательский интерфейс на модель GPT, они получат значительную популярность продукта — стратегия, которая могла бы сработать в середине 2024 года с запуском магазина ChatGPT от OpenAI. В настоящее время необходимо создавать устойчивую, внутреннюю ценность продукта.

Агрегаторы ИИ — это особый тип оболочки — стартапы, которые объединяют несколько LLM в единый интерфейс или слой API для маршрутизации запросов по разным моделям. Эти платформы обычно предлагают слой оркестрации с инструментами мониторинга, управления или оценки. Примерами могут служить стартап Perplexity, занимающийся поиском с помощью ИИ, или платформа для разработчиков OpenRouter, которая предоставляет доступ к нескольким моделям ИИ через единый API.

Хотя некоторые из этих платформ привлекли пользователей, совет Моури для новых стартапов однозначен: «Держитесь подальше от агрегаторного бизнеса».

Он объясняет, что агрегаторы, как правило, испытывают трудности с ростом или развитием, потому что пользователи хотят «некоторую встроенную интеллектуальную собственность», чтобы быть уверенными, что они направляются к наиболее подходящей модели на основе своих конкретных потребностей, а не из-за ограничений вычислительных ресурсов или доступа.

Имея многолетний опыт работы в облачной индустрии, в том числе в AWS и Microsoft до прихода в Google Cloud, Моури уже был свидетелем этого цикла. Он проводит параллель с ранними днями облачных вычислений в конце 2000-х и начале 2010-х годов, когда облачный бизнес Amazon переживал бурный рост.

В тот период появилось множество стартапов, которые перепродавали инфраструктуру AWS, позиционируя себя как удобные для пользователей шлюзы, предлагающие инструменты, консолидированный биллинг и поддержку. Однако по мере того, как Amazon разрабатывала собственные корпоративные инструменты, а клиенты становились более опытными в непосредственном управлении облачными сервисами, большинство этих посреднических стартапов оказались на обочине. Выжили только те, кто добавлял реальную ценность за счет таких услуг, как безопасность, миграция или консалтинг DevOps.

Сегодняшние агрегаторы ИИ сталкиваются с аналогичным давлением на маржу, поскольку основные поставщики моделей расширяют свои собственные наборы корпоративных функций, что потенциально делает посредников ненужными.

Напротив, Моури оптимистично настроен в отношении платформ для разработчиков и «вибрационного кодирования», которые пережили знаковый год в 2025 году. Стартапы, такие как Replit, Lovable и Cursor (все они, по словам Моури, являются клиентами Google Cloud), привлекли значительные инвестиции и пользовательскую аудиторию.

Моури также прогнозирует устойчивый рост технологий прямых продаж потребителям, когда компании предоставляют конечным пользователям мощные инструменты ИИ. Он подчеркнул потенциал использования студентами кино- и телевизионных факультетов видеогенератора Google Veo для визуализации своих историй.

Помимо ИИ, Моури считает биотехнологии и климатические технологии значительными областями роста, движимыми как венчурными инвестициями, так и «невероятными объемами данных», которые теперь доступны стартапам, позволяя им создавать существенную ценность «невообразимыми ранее способами».