Google副總裁警告人工智慧新創企業將面臨洗牌

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生成式人工智慧的熱潮催生了新創企業的快速崛起。然而，隨著初期熱潮消退，兩種曾風靡一時的商業模式——大型語言模型包裝器與人工智慧聚合平台——正日益被視為警訊。

領導Google雲端、DeepMind及Alphabet全球新創組織的Darren Mowry指出，過度依賴這些模式的新創企業已亮起「引擎故障警示燈」。

大型語言模型外殼本質上是新創公司，在現有大型語言模型（如Claude、GPT或Gemini）之上構建產品或用戶體驗層，以滿足特定需求。例如某新創公司運用AI協助學生學習。

莫里在本週《Equity》節目中直言：「若你的策略主要仰賴後端模型承擔所有重任，實質上只是白標化該模型，業界正逐漸對這種做法失去耐心。」

莫里認為，僅在Gemini或GPT-5周圍「包裹極薄的智慧財產權」意味著缺乏差異化。

他強調新創企業要「進步與成長」，必須建立「深廣的護城河，要麼實現橫向差異化，要麼在垂直市場深度專精」。具備實質護城河的大型語言模型外殼案例包括：以GPT驅動的編碼助手Cursor，以及法律AI助手Harvey AI。

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簡言之，新創企業已無法僅靠在GPT模型上疊加使用者介面就期待產品獲得顯著牽引力——這種策略或許在2024年中OpenAI推出ChatGPT商店時尚可奏效。當前關鍵在於建立永續的內在產品價值。

AI聚合平台屬於特定類型的包裝器——這類新創企業將多個大型語言模型整合至單一介面或API層，以跨模型路由查詢。此類平台通常提供具備監控、治理或評估工具的協調層，例如AI搜尋新創Perplexity，或透過統一API提供多AI模型存取的開發者平台OpenRouter。

儘管部分平台已累積用戶，莫瑞對新創公司的建議卻毫不含糊：「避開聚合器業務。」

他解釋道，聚合平台普遍面臨成長瓶頸，因為用戶期望獲得「內建智慧財產權」——確保系統能根據具體需求導向最適切模型，而非受限於底層運算或存取能力。

憑藉數十年雲端產業資歷——加入Google Cloud前曾任職AWS與微軟——莫瑞早已見證此循環。他將當前局勢比擬為2000年代末至2010年代初雲端運算萌芽期，當時亞馬遜雲端業務正蓬勃發展。

當時眾多新創公司湧現，以轉售AWS基礎設施為業，自詡為提供工具整合、統一計費與技術支援的用戶友好型入口。然而隨著亞馬遜開發自有企業工具，且客戶逐漸熟練直接管理雲端服務，多數中介新創公司逐漸邊緣化。唯有透過安全防護、遷移服務或DevOps諮詢等附加價值存活的企業得以倖存。

當今的人工智慧聚合平台正面臨類似利潤壓力，隨著核心模型供應商擴充企業級功能，中介角色恐將被取代。

反之，莫瑞對開發者平台及「氛圍式編碼」持樂觀態度——後者在2025年迎來里程碑式發展。Replit、Lovable與Cursor等新創公司（據莫瑞所述皆為Google Cloud客戶）不僅獲得巨額投資，更贏得大量用戶採用。

莫瑞同時預測直面消費者技術將強勁成長，企業正透過強大人工智慧工具賦能終端用戶。他特別指出影視專業學生運用Google人工智慧影片生成器Veo視覺化故事的潛力。

除人工智慧外，莫里指出生物科技與氣候科技是兩大重要成長領域，其發展動能來自風險投資與新創企業現可取得的「龐大數據量」，使企業得以「以前所未見的方式」創造實質價值。