구글 부사장, AI 스타트업 구조조정 경고

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생성형 AI 붐은 스타트업 창업을 급속도로 촉진했습니다. 그러나 초기 열기가 가라앉으면서, 이전에 인기를 끌었던 두 가지 비즈니스 모델—LLM 래퍼와 AI 애그리게이터—이 점점 경고 신호로 인식되고 있습니다.

구글 클라우드, 딥마인드, 알파벳을 아우르는 글로벌 스타트업 조직을 이끄는 대런 모리는 이러한 모델에 크게 의존하는 스타트업들은 "엔진 점검 경고등"이 켜진 상태라고 지적한다.

LLM 래퍼는 클로드(Claude), GPT, 제미니(Gemini) 같은 기존 대규모 언어 모델 위에 특정 요구를 해결하기 위한 제품이나 사용자 경험 계층을 구축하는 스타트업이다. 예를 들어 AI를 활용해 학생들의 학습을 지원하는 스타트업이 이에 해당한다.

모리는 이번 주 '에쿼티(Equity)' 에피소드에서 "전략이 백엔드 모델이 모든 중책을 맡는 데 주로 의존하고, 본질적으로 해당 모델을 화이트 라벨링하는 방식이라면 업계는 그런 접근법에 대한 인내심을 잃어가고 있다"고 말했다.

모리는 "Gemini나 GPT-5를 매우 얇은 지적 재산권으로 감싸는 것"은 차별화 부족을 의미한다고 지적했다.

그는 스타트업이 "진보하고 성장"하기 위해서는 "수평적으로 차별화되거나 특정 수직 시장에 깊이 특화된 깊고 넓은 해자(경쟁 우위)"가 필요하다고 강조했다. 상당한 해자를 가진 LLM 래퍼의 예로는 GPT 기반 코딩 어시스턴트 커서(Cursor)와 법률 AI 어시스턴트 하비 AI(Harvey AI)가 있다.

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요약하자면, 스타트업들은 더 이상 GPT 모델 위에 사용자 인터페이스를 덧씌우는 것만으로 상당한 제품 견인력을 얻을 수 있을 거라 기대해서는 안 됩니다. 이는 2024년 중반 OpenAI의 ChatGPT 스토어 출시 당시에는 통했을지 모르지만, 현재는 지속 가능한 본질적 제품 가치를 구축하는 것이 필수적입니다.

AI 애그리게이터는 특정 유형의 래퍼(Wrapper)로, 여러 대규모 언어 모델(LLM)을 단일 인터페이스나 API 계층에 통합해 다양한 모델에 걸쳐 쿼리를 전달하는 스타트업입니다. 이러한 플랫폼은 일반적으로 모니터링, 거버넌스 또는 평가 도구를 갖춘 오케스트레이션 계층을 제공합니다. AI 검색 스타트업 퍼플렉시티(Perplexity)나 통합 API를 통해 여러 AI 모델에 접근할 수 있는 개발자 플랫폼 오픈라우터(OpenRouter)가 대표적인 예입니다.

이러한 플랫폼 중 일부는 사용자를 확보했지만, 모우리가 신규 스타트업에 주는 조언은 분명합니다: "애그리게이터 사업에는 발을 들이지 마라."

그는 사용자들이 특정 요구사항에 가장 적합한 모델로 연결되길 원하기 때문에(기본적인 컴퓨팅이나 접근성 제약 때문이 아니라) 애그리게이터들이 일반적으로 성장이나 발전에 어려움을 겪고 있다고 설명합니다. 이를 위해 사용자들은 "내장된 지적 재산권"을 원합니다.

구글 클라우드 합류 전 AWS와 마이크로소프트에서 근무한 경험을 포함해 클라우드 업계에서 수십 년간 활동해온 모리는 이러한 주기를 이미 목격한 바 있다. 그는 2000년대 후반부터 2010년대 초반 아마존 클라우드 사업이 급성장하던 클라우드 컴퓨팅 초기 시절과 유사점을 지적한다.

당시 수많은 스타트업이 AWS 인프라를 재판매하며 도구 제공, 통합 청구, 지원 서비스를 통해 사용자 친화적 게이트웨이로 포지셔닝했다. 그러나 아마존이 자체 기업용 도구를 개발하고 고객들이 클라우드 서비스를 직접 관리하는 데 능숙해지면서, 대부분의 중개 스타트업은 주변화되었다. 보안, 마이그레이션, DevOps 컨설팅 같은 서비스를 통해 진정한 가치를 추가한 기업들만이 살아남았다.

오늘날의 AI 통합 플랫폼들도 핵심 모델 제공업체들이 자체 기업용 기능 세트를 확장함에 따라 유사한 마진 압박에 직면해 있으며, 이는 중개업체들을 불필요하게 만들 가능성이 있다.

반면 모리는 개발자 플랫폼과 '바이브 코딩'에 대해 낙관적이다. 2025년 이 분야는 획기적인 한 해를 보냈으며, Replit, Lovable, Cursor(모두 구글 클라우드 고객사라고 모리는 언급) 같은 스타트업들이 상당한 투자와 사용자 확보에 성공했다.

모리는 또한 기업이 강력한 AI 도구로 최종 사용자에게 권한을 부여하는 소비자 직거래 기술의 견실한 성장을 예상한다. 그는 영화 및 TV 학생들이 구글의 AI 영상 생성기 'Veo'를 활용해 자신의 이야기를 시각화할 수 있는 잠재력을 강조했다.

AI를 넘어 모리는 벤처 캐피털 투자와 스타트업이 활용 가능한 "엄청난 양의 데이터"에 힘입어 "이전에는 상상조차 할 수 없었던 방식으로" 상당한 가치를 창출할 수 있게 된 바이오테크와 기후 기술 분야를 주요 성장 영역으로 꼽았다.