在需求激增之际，谷歌限制了Meta对Gemini AI的使用

由于基础设施严重短缺，谷歌限制了Meta对Gemini模型的访问权限，导致其多项重大内部AI项目受阻。图片来源：Getty Images

在计算资源严重短缺的情况下，谷歌限制了Meta对Gemini模型的访问权限，随着全球基础设施需求的激增，其内部项目被迫暂停。

随着全球对人工智能的依赖日益加深，就连推动这场革命的企业也正为确保足够的计算能力而苦苦挣扎。

搜索引擎巨头谷歌正对Meta使用其Gemini人工智能模型实施严格限制，这暴露了严重的基础设施瓶颈，目前已导致这家社交媒体公司的内部项目受阻。

据三位向《金融时报》透露此事的知情人士称，此举源于Meta在2026年3月提出的需求——其所需的计算能力超出了谷歌所能提供的范围。

谷歌的其他几家客户也面临基础设施限制，尽管程度较轻。然而，由于对谷歌模型的需求异常高，Meta受到的冲击最为严重。

基础设施压力拖累云服务增长

随着企业在其运营中广泛部署聊天机器人、编码助手和AI代理，对AI计算的需求正在急剧攀升。由此导致的推理工作负载激增——即模型训练后运行所需的任务——已成为科技行业面临的最大挑战之一。

受此需求驱动，尤其是来自Meta等大型企业客户的需求，谷歌正争分夺秒地争取更多运算能力。

本月早些时候，谷歌与埃隆·马斯克旗下的SpaceX签署了一项每月9.2亿美元的协议，租赁其计算能力。Claude聊天机器人的开发者Anthropic上个月也与SpaceX达成了类似协议。

在4月的第一季度财报电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示，云业务收入首次突破200亿美元。已签约但尚未交付的云合同积压量环比几乎翻了一番，超过4,600亿美元。

皮查伊指出，计算能力瓶颈阻碍了谷歌云实现更快的增长：“显然，在短期内，我们面临计算能力瓶颈。例如，如果我们能够满足需求，云业务收入本会更高。”

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊。图片来源：Getty Images

调整战略以降低对云业务的依赖

这些限制凸显了Meta对Gemini等竞争对手模型的严重依赖——这家社交平台正大举投资，以期成为AI领域的领导者并改进其自有模型。

首席执行官马克·扎克伯格近期一直在招募人才并完善基础设施，以开发他所称的“个人超级智能”——一种在多个领域超越人类认知能力的先进人工智能系统。

与谷歌不同，Meta 并不经营云业务，正加紧建设自己的数据中心以满足训练和推理需求。作为这一举措的一部分，Meta 承诺到 2028 年将在美国投资 6000 亿美元。

在内部，Meta 已将 Gemini 用于自动化部分安全流程，例如检测诈骗和删除有害内容，同时还将其应用于客户服务和广告聊天机器人。

除了Anthropic公司的Claude等其他模型外，Gemini还被用于内部工作流程和编码。Meta最初选择Gemini，是因为其性能优于自家开源的Llama模型。

最近，Meta 开始优先发展其新的 Muse Spark 模型，该模型被认为在与 Gemini 的竞争中更具优势。该模型减少了对某些应用中外部基础设施的依赖。

Meta首席执行官马克·扎克伯格正在大力投资基础设施，以开发高度先进的个人超级智能。

苹果公司也已与谷歌合作，在其下一代Siri语音助手中采用Gemini模型，所使用的版本是与公众可用的版本不同的定制版本。

今年早些时候，多家科技巨头曾敦促员工尽可能广泛地使用AI工具，这一趋势被称为“tokenmaxxing”。Meta甚至表示将根据员工使用AI工具的情况来评估其绩效。

鉴于相关限制以及降低AI成本的普遍趋势，Meta现已扭转了这一做法。该公司鼓励员工更高效地使用AI代币——即衡量AI使用量的单位。

Meta并非唯一一家为应对不断上涨的技术成本而调整策略的公司。今年6月，亚马逊取消了其鼓励员工采用AI工具的内部计划，此前发现员工正在利用AI完成《金融时报》所描述的“毫无意义”的任务。