Google restringe o uso da IA Gemini da Meta em meio ao aumento na demanda

O Google restringe o acesso da Meta aos modelos Gemini devido a graves limitações de infraestrutura, o que prejudica importantes projetos internos de IA. Crédito: Getty Images

O Google limita o acesso da Meta ao Gemini em meio a restrições críticas de computação, suspendendo projetos internos à medida que a demanda global por infraestrutura aumenta.

À medida que o mundo se torna cada vez mais dependente da IA, até mesmo as empresas que lideram essa revolução enfrentam dificuldades para garantir poder de computação suficiente.

O gigante dos mecanismos de busca, o Google, está impondo limites rigorosos ao uso que a Meta faz de seus modelos de IA Gemini, revelando graves gargalos de infraestrutura que agora estão prejudicando projetos internos da empresa de mídia social.

Essa medida vem na sequência de um pedido da Meta por mais capacidade computacional do que o Google poderia fornecer em março de 2026, de acordo com três pessoas a par do assunto que conversaram com o Financial Times.

Vários outros clientes do Google também enfrentaram restrições de infraestrutura, embora em menor escala. A Meta, no entanto, foi a mais afetada devido à sua demanda excepcionalmente alta pelos modelos do Google.

Pressões na infraestrutura retardam o crescimento dos serviços em nuvem

A demanda por computação de IA está crescendo acentuadamente à medida que as empresas implantam chatbots, assistentes de programação e agentes de IA em suas operações. O aumento resultante nas cargas de trabalho de inferência — tarefas necessárias para executar modelos após o treinamento — tornou-se um dos maiores desafios do setor de tecnologia.

Impulsionado por essa demanda, especialmente de grandes clientes corporativos como a Meta, o Google está correndo para garantir capacidade adicional.

No início deste mês, o Google assinou um contrato de US$ 920 milhões por mês para alugar capacidade computacional da SpaceX, de Elon Musk. A Anthropic, criadora do chatbot Claude, também fechou um acordo semelhante com a SpaceX no mês passado.

Durante a teleconferência sobre os resultados do primeiro trimestre, em abril, Sundar Pichai, CEO do Google, afirmou que a receita da nuvem ultrapassou US$ 20 bilhões pela primeira vez. A carteira de contratos de nuvem assinados, mas ainda não entregues, quase dobrou em relação ao trimestre anterior, ultrapassando US$ 460 bilhões.

Pichai observou que as restrições de poder de computação impediram um crescimento ainda mais rápido do Google Cloud: “Obviamente, estamos com restrições de poder de computação no curto prazo. Por exemplo, nossa receita com a nuvem teria sido maior se tivéssemos conseguido atender à demanda.”

Sundar Pichai, CEO do Google. Crédito: Getty Images

Mudança de estratégia para reduzir a dependência da nuvem

Essas restrições destacam o quanto a Meta tem dependido de modelos rivais, como o Gemini, à medida que a plataforma social investe agressivamente para se tornar líder em IA e aprimorar seus próprios modelos.

O CEO Mark Zuckerberg vem, recentemente, recrutando talentos e garantindo infraestrutura para desenvolver o que ele chama de “superinteligência pessoal” — um sistema avançado de IA que supera as habilidades cognitivas humanas em vários domínios.

Ao contrário do Google, a Meta não opera um negócio de nuvem e está correndo para construir seus próprios data centers para treinamento e inferência. Como parte desse esforço, a Meta se comprometeu a investir US$ 600 bilhões nos EUA até 2028.

Internamente, a Meta tem usado o Gemini para automatizar alguns processos de segurança, como a detecção de golpes e a remoção de conteúdo prejudicial, além de chatbots de atendimento ao cliente e publicidade.

O Gemini também é usado para fluxos de trabalho internos e programação, juntamente com outros modelos, como o Claude, da Anthropic. A Meta escolheu inicialmente o Gemini porque ele apresentava desempenho superior aos seus próprios modelos de código aberto Llama.

Mais recentemente, a Meta começou a priorizar seu novo modelo Muse Spark, considerado mais competitivo em relação ao Gemini. Esse modelo reduz a dependência de infraestrutura externa para determinadas aplicações.

Mark Zuckerberg, CEO da Meta, está investindo pesadamente em infraestrutura para desenvolver uma superinteligência pessoal altamente avançada.

A Apple também firmou parceria com o Google para usar os modelos Gemini em sua próxima geração do assistente de voz Siri, utilizando versões personalizadas diferentes daquelas disponíveis ao público.

No início deste ano, várias gigantes da tecnologia incentivaram seus funcionários a usar ferramentas de IA o mais amplamente possível, em uma tendência chamada “tokenmaxxing”. A Meta chegou a afirmar que avaliaria o desempenho dos funcionários com base no uso dessas ferramentas.

Devido às restrições e a um esforço mais amplo para reduzir os custos com IA, a Meta agora reverteu essa abordagem. A empresa tem incentivado a equipe a usar os tokens de IA — as unidades que medem o uso da IA — de forma mais eficiente.

A Meta não está sozinha ao ajustar sua estratégia para gerenciar os custos crescentes da tecnologia. Em junho, a Amazon abandonou sua iniciativa interna que incentivava os funcionários a adotarem ferramentas de IA depois que se descobriu que a equipe estava usando a IA para realizar o que o Financial Times descreveu como tarefas “inúteis”.