수요 급증 속에 구글, 메타의 제미니 AI 사용 제한

구글이 심각한 인프라 부족으로 인해 메타의 제미니 모델 접근을 제한하면서, 주요 내부 AI 프로젝트에 차질이 빚어지고 있다. 출처: 게티 이미지

구글은 심각한 컴퓨팅 자원 부족 속에서 메타의 제미니 접근을 제한했으며, 전 세계 인프라 수요가 급증함에 따라 내부 프로젝트가 중단되었다.

세계가 AI에 점점 더 의존하게 되면서, 이 혁명을 주도하는 기업들조차 충분한 컴퓨팅 성능을 확보하는 데 어려움을 겪고 있다.

검색 엔진 거대 기업인 구글이 메타의 제미니 AI 모델 사용에 엄격한 제한을 가하고 있어, 현재 이 소셜 미디어 기업의 내부 프로젝트에 차질을 빚고 있는 심각한 인프라 병목 현상이 드러났다.

파이낸셜 타임스(Financial Times)와 인터뷰한 이 사안에 정통한 세 명의 소식통에 따르면, 이번 조치는 메타가 2026년 3월 구글이 제공할 수 있는 양보다 더 많은 컴퓨팅 용량을 요청한 데 따른 것이다.

다른 몇몇 구글 고객사들도 인프라 제한에 직면해 왔으나, 그 정도는 상대적으로 덜했다. 그러나 메타는 구글 모델에 대한 수요가 유난히 높았기 때문에 가장 큰 타격을 입었다.

인프라 압박으로 클라우드 서비스 성장 둔화

기업들이 운영 전반에 걸쳐 챗봇, 코딩 보조 도구, AI 에이전트를 도입함에 따라 AI 컴퓨팅 수요가 급격히 증가하고 있다. 이로 인해 훈련 후 모델을 실행하는 데 필요한 작업인 추론 워크로드가 급증했으며, 이는 기술 업계의 가장 큰 과제 중 하나로 대두되었다.

이러한 수요, 특히 메타와 같은 대기업 고객들의 수요에 힘입어 구글은 추가 용량을 확보하기 위해 분주히 움직이고 있다.

이달 초, 구글은 일론 머스크의 스페이스X(SpaceX)로부터 컴퓨팅 용량을 임대하는 월 9억 2,000만 달러 규모의 계약을 체결했다. 챗봇 ‘클로드(Claude)’를 개발한 앤트로픽(Anthropic)도 지난달 스페이스X와 유사한 계약을 맺었다.

지난 4월 1분기 실적 발표 전화 회의에서 구글의 순다르 피차이 CEO는 클라우드 매출이 사상 처음으로 200억 달러를 넘어섰다고 밝혔다. 계약은 체결되었으나 아직 이행되지 않은 클라우드 계약 잔고는 전분기 대비 거의 두 배로 증가해 4,600억 달러를 넘어섰다.

피차이 CEO는 컴퓨팅 성능의 제약으로 인해 구글 클라우드의 성장이 더 가속화되지 못했다고 지적했다. “분명히 당분간은 컴퓨팅 성능에 제약을 받을 것입니다. 예를 들어, 수요를 충족시킬 수 있었다면 클라우드 매출은 더 높았을 것입니다.”

구글 CEO 순다르 피차이. 출처: 게티 이미지

클라우드 의존도 감소를 위한 전략 전환

이러한 제약은 소셜 플랫폼인 메타가 AI 분야의 선두주자가 되고 자체 모델을 개선하기 위해 공격적으로 투자하는 과정에서, 제미니(Gemini)와 같은 경쟁 모델에 얼마나 크게 의존해 왔는지를 여실히 보여준다.

마크 저커버그 CEO는 최근 자신이 ‘개인용 초지능’이라 부르는, 여러 분야에서 인간의 인지 능력을 뛰어넘는 첨단 AI 시스템을 개발하기 위해 인재를 영입하고 인프라를 확보해 왔다.

구글과 달리 메타는 클라우드 사업을 운영하지 않으며, 모델 훈련 및 추론을 위한 자체 데이터 센터 구축을 서두르고 있다. 이러한 노력의 일환으로 메타는 2028년까지 미국에 6,000억 달러를 투자하겠다고 약속했다.

내부적으로는 메타가 제미니(Gemini)를 활용해 사기 탐지 및 유해 콘텐츠 삭제와 같은 일부 안전 프로세스를 자동화했을 뿐만 아니라, 고객 서비스 및 광고 챗봇에도 적용하고 있다.

제미니는 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude)와 같은 다른 모델들과 함께 내부 워크플로우 및 코딩 작업에도 활용되고 있다. 메타는 자사의 오픈소스 모델인 라마(Llama)보다 성능이 우수하다는 이유로 처음에 제미니를 선택했다.

최근 메타는 제미니와 더 경쟁력이 있는 것으로 평가받는 새로운 ‘뮤즈 스파크(Muse Spark)’ 모델에 우선순위를 두기 시작했다. 이 모델은 특정 애플리케이션에 대한 외부 인프라 의존도를 줄여준다.

메타의 CEO인 마크 저커버그는 고도로 발전된 개인용 초지능을 개발하기 위해 인프라에 막대한 투자를 하고 있다.

애플 또한 구글과 제휴하여 차세대 시리(Siri) 음성 비서에 제미니 모델을 도입하고 있으며, 일반에 공개된 버전과는 다른 맞춤형 버전을 사용하고 있다.

올해 초, 여러 기술 대기업들은 ‘토큰맥싱(tokenmaxxing)’이라 불리는 트렌드에 따라 직원들에게 AI 도구를 가능한 한 광범위하게 사용할 것을 촉구했다. 메타는 심지어 AI 도구 사용량을 기준으로 직원 성과를 평가하겠다고 밝히기도 했다.

이러한 제한 사항과 AI 비용 절감을 위한 광범위한 노력으로 인해, 메타는 이제 이 접근 방식을 철회했다. 회사는 직원들에게 AI 사용량을 측정하는 단위인 ‘AI 토큰’을 더 효율적으로 사용하도록 권장하고 있다.

기술 비용 상승을 관리하기 위해 전략을 조정하는 것은 메타만이 아니다. 지난 6월, 아마존은 직원들이 AI를 이용해 파이낸셜 타임즈가 “무의미한” 업무라고 묘사한 작업을 수행하고 있다는 사실이 드러나자, 직원들에게 AI 도구 활용을 장려하던 내부 이니셔티브를 중단했다.