需要の急増を受け、GoogleがMetaのAI「Gemini」の利用を制限

Googleは、深刻なインフラ不足を理由にMetaのGeminiモデルへのアクセスを制限し、主要な社内AIプロジェクトに支障をきたしている。写真提供：Getty Images

Googleは、深刻なコンピューティングリソースの制約を受けてMetaのGeminiへのアクセスを制限し、世界的なインフラ需要の急増に伴い、社内プロジェクトを停止させている。

世界がAIへの依存度を高める中、この革命を牽引する企業でさえ、十分な計算能力の確保に苦慮している。

検索エンジンの巨人であるGoogleは、MetaによるGemini AIモデルの利用に厳しい制限を課しており、これにより、ソーシャルメディア企業であるMetaの社内プロジェクトに支障をきたしている深刻なインフラのボトルネックが明らかになった。

フィナンシャル・タイムズ紙の取材に応じた、この件に詳しい3人の関係者によると、この措置は、2026年3月にMetaがGoogleが提供可能な範囲を超える計算能力の増強を要請したことを受けたものだ。

他のいくつかのGoogleクライアントも、程度は軽いものの、インフラの制限に直面している。しかし、Googleのモデルに対する需要が極めて高いため、Metaが最も大きな打撃を受けている。

インフラの逼迫がクラウドサービスの成長を鈍化させる

企業が業務全般にわたりチャットボット、コーディングアシスタント、AIエージェントを導入するにつれ、AIコンピューティングへの需要は急激に高まっている。その結果、推論ワークロード（トレーニング後のモデル実行に必要なタスク）が急増しており、これがテクノロジー業界における最大の課題の一つとなっている。

特にMetaのような大企業顧客からのこの需要に後押しされ、Googleは追加の処理能力を確保するために急ピッチで動いている。

今月初め、Googleはイーロン・マスク氏のSpaceXからコンピューティング容量をリースする月額9億2000万ドルの契約を締結した。チャットボット「Claude」の開発元であるAnthropicも、先月SpaceXと同様の契約を結んでいる。

4月の第1四半期決算説明会で、GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は、クラウド収益が初めて200億ドルを超えたと述べた。契約済みだが未履行のクラウド契約のバックログは、前四半期比でほぼ倍増し、4,600億ドルを超えた。

ピチャイ氏は、演算能力の制約がGoogle Cloudのさらなる成長を妨げていると指摘した。「明らかに、当面は演算能力の制約に直面しています。例えば、需要を満たすことができていれば、クラウド収益はさらに高くなっていたはずです。」

GoogleのCEO、サンダー・ピチャイ氏。写真提供：ゲッティイメージズ

クラウドへの依存度を低減するための戦略転換

こうした制約は、ソーシャルプラットフォームとしてAIのリーダーとなり、自社モデルを改善するために積極的な投資を行うMetaが、Geminiのような競合モデルにどれほど大きく依存してきたかを浮き彫りにしている。

マーク・ザッカーバーグCEOは最近、人材の採用やインフラの確保を進め、自身が「パーソナル・スーパーインテリジェンス」と呼ぶもの――複数の領域において人間の認知能力を超える高度なAIシステム――の開発に取り組んでいる。

Googleとは異なり、Metaはクラウド事業を展開しておらず、トレーニングや推論のための自社データセンターの構築を急いでいる。この取り組みの一環として、Metaは2028年までに米国で6,000億ドルを投資することを約束している。

社内では、MetaはGeminiを活用して、詐欺の検知や有害なコンテンツの削除といった一部の安全対策プロセスを自動化するほか、カスタマーサービスや広告用のチャットボットにも活用している。

また、GeminiはAnthropic社の「Claude」などの他のモデルと並んで、社内のワークフローやコーディングにも活用されている。Metaが当初Geminiを選んだのは、自社のオープンソースモデル「Llama」よりも優れた性能を発揮したためである。

最近では、MetaはGeminiとより競合すると見なされている新しい「Muse Spark」モデルの優先度を高め始めている。このモデルにより、特定のアプリケーションにおける外部インフラへの依存度が低減される。

MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏は、高度に先進的なパーソナル・スーパーインテリジェンスを開発するため、インフラに多額の投資を行っている。

AppleもGoogleと提携し、次世代の音声アシスタント「Siri」にGeminiモデルを採用している。ただし、一般に公開されているものとは異なるカスタム版を使用している。

今年初め、いくつかのテック大手は、いわゆる「トークンマックス（tokenmaxxing）」と呼ばれるトレンドの一環として、従業員に対しAIツールを可能な限り広範囲に活用するよう促した。Metaは、AIツールの使用状況に基づいて従業員の業績を評価するとさえ述べていた。

こうした制限や、AIコスト削減に向けた広範な動きを受けて、Metaはこの方針を転換した。同社は現在、AIの利用度を測定する単位である「AIトークン」をより効率的に使用するよう従業員に奨励している。

高騰する技術コストを管理するために戦略を調整しているのは、Metaだけではない。6月、Amazonは、従業員がAIを使って『フィナンシャル・タイムズ』紙が「無意味」と評したような作業を行っていることが発覚したため、AIツールの活用を奨励していた社内イニシアチブを中止した。